Braffolk 公开的3D 与 Web 交互案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-25。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：构建浏览器中运行的 4x4km 程序化开放世界，包括地形、植被、光照、云、QA 和性能验证

公开产物：公开 GitHub repo、公开 demo、README 说明项目约 99% 由 Fable 5 构建

模型作用：README 称模型完成架构、引擎、世界系统、验证工具、调试和工作记录

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：模型贡献比例来自作者自述；需要保存 README、HEAD SHA、demo 截图和 STATUS.md 快照

原始记录：LAAS: 4x4km procedural WebGPU open world

StarKnightt 公开的3D 与 Web 交互案例，来源为 公开代码库、社区原帖、在线 Demo，复核于 2026-06-25。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：构建可玩的第一人称 Backrooms survival horror 浏览器游戏

公开产物：公开 Reddit 原帖、GitHub repo、Vercel demo；README 描述玩法、程序化资产、声音、移动端和测试

模型作用：Reddit 标题和 repo 描述均指向 Claude Fable 5；具体贡献比例仍来自作者自述

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：需要保存 Reddit 原帖和 demo 运行截图；模型参与程度无第三方独立复核

原始记录：Backrooms Escape browser horror game

hiImMate 公开的游戏与交互原型案例，来源为 社区原帖、在线 Demo，复核于 2026-06-25。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：构建免费 survivor browser game，并带有作者描述的多人联机能力

公开产物：Reddit 原帖提供 playable Vercel demo；作者称 “made entirely by Fable 5”

模型作用：作者称自己没有查看代码，项目完全由 Fable 5 制作

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：未找到 repo；artifact 为 live demo，必须保存截图/录屏；多人联机能力需人工复测

原始记录：Cube Survivor multiplayer survivor game

next-choken / levy-street 公开的游戏与交互原型案例，来源为 公开代码库、社区原帖、产品页面，复核于 2026-06-25。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：用 Fable 5 构建可玩的 browser MMORPG，包括任务、职业、战斗、多人、服务器和开源代码

公开产物：Reddit 原帖、公开网站、公开 GitHub repo；README 说明 playable browser MMO、self-host 和 AI agent training

模型作用：Reddit 原帖明确 “Used Fable to build a full blown MMORPG”

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：项目规模较大，需快照 repo HEAD、README 和网站首屏；资产来源需在正式展示前复核

原始记录：World of ClaudeCraft browser MMORPG

PlayfulInterview984 公开的游戏与交互原型案例，来源为 社区原帖、视频证据，复核于 2026-06-25。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：对 1989 年 DOS 游戏可执行文件进行解包、反汇编、函数映射、算法复现和验证

公开产物：Reddit 原帖提供视频和 playable tech demo；作者称 Fable 5 overnight 解码 602 个函数并复现 terrain generator

模型作用：作者描述 Fable 5 通过 parallel agents、evidence ledger 和 bit-for-bit 验证完成关键解码

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：涉及旧游戏 IP 和逆向工程，展示时必须保留合法性/授权风险备注；视频需记录关键时间点

原始记录：Midwinter 1989 DOS executable decoding and remaster workflow

huiung 公开的游戏与交互原型案例，来源为 公开代码库、产品页面，复核于 2026-06-25。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：构建浏览器中的空间模拟 / MMO 原型，包含飞行、采矿、交易、战斗、聊天和多人

公开产物：公开 repo、play now 网站、showcase video；README 声称 Built with Claude Fable 5

模型作用：repo 描述和 README 表明项目由 Claude Fable 5 构建

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：使用 “Star Citizen” 作比较对象，需注意商标/IP 风险；模型贡献仍为作者/README 自述

原始记录：Claude Citizen browser space MMO prototype

Randroids-Dojo 公开的游戏与交互原型案例，来源为 公开代码库、在线 Demo，复核于 2026-06-25。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：构建 web-native pinball game

公开产物：公开 GitHub repo、公开 Vercel demo；README 声称 Built with Claude Fable 5 while on stream

模型作用：repo description 和 README 直接声明 Fable 5 参与构建

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：repo star/activity 很低，需保存 demo 截图并尽量补直播原始链接

原始记录：VibePinball web-native pinball game

Pluventi / kijai/ComfyUI-KJNodes 公开的多模态生成与理解案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-25。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：为 ComfyUI KJNodes 添加 Ideogram 4 Prompt Builder V2，包括 freehand drawing、canvas tools、layer 管理和节点文件

公开产物：公开 PR、commit list、作者评论和后续引用；评论中写明 Built with Claude Fable 5

模型作用：作者评论称自己不会写代码、AI 写了 100% 代码，后续评论说明 Built with Claude Fable 5

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：PR 质量作者自己也提示需开发者清理；进入精选时适合展示 “AI coding with human testing”，不是质量保证案例

原始记录：Ideogram 4 Prompt Builder KJ V2 PR for ComfyUI-KJNodes

Khan Academy 公开的智能体工作流案例，来源为 OpenAI story; Khan Academy product，复核于 2026-06-26。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕智能体流程编排的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Khan Academy used GPT-4 to power Khanmigo, an AI tutor for students and assistant for teachers.

公开产物：公开材料提供原始证据链接和可访问产物，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：Public OpenAI story and live Khanmigo product page describe the deployed learning assistant.

模型作用：GPT-4 在该案例中承担智能体流程编排相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：OpenAI states Khanmigo uses GPT-4; Khan Academy product page describes the tutor and teacher assistant workflow.

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Education outcomes and safety claims still need independent outcome studies; model version may have evolved after launch.

原始记录：Khanmigo AI tutor and teaching assistant

Duolingo 公开的真实任务执行案例，来源为 博客记录，复核于 2026-06-26。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕真实任务执行的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Duolingo used GPT-4 in Duolingo Max for Roleplay and Explain My Answer learning features.

公开产物：公开材料提供原始证据链接和可访问产物，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：Public OpenAI story and Duolingo launch post describe the product tier and user-facing AI features.

模型作用：GPT-4 在该案例中承担真实任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：OpenAI and Duolingo both identify GPT-4 as the model powering the two Max features.

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Subscription packaging and model routing can change; keep current product availability separate from original GPT-4 launch evidence.

原始记录：Duolingo Max Roleplay and Explain My Answer

Be My Eyes 公开的知识库与检索问答案例，来源为 OpenAI story; Be My Eyes news，复核于 2026-06-26。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕知识检索和问答的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Be My Eyes built Be My AI / Virtual Volunteer to answer image questions for blind and low-vision users.

公开产物：公开材料提供原始证据链接和可访问产物，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：Public OpenAI story and Be My Eyes announcement describe the GPT-4-powered app feature.

模型作用：GPT-4 在该案例中承担知识检索和问答相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：Both sources identify GPT-4 visual capability as the model layer behind the assistant.

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Accessibility-critical outputs require careful accuracy and safety review; product model routing may change over time.

原始记录：Be My AI visual accessibility assistant

Morgan Stanley 公开的知识库与检索问答案例，来源为 OpenAI story; Morgan Stanley press release，复核于 2026-06-26。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕知识检索和问答的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Morgan Stanley used GPT-4 to help financial advisors retrieve and summarize internal knowledge.

公开产物：公开材料提供原始证据链接和可访问产物，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：OpenAI story and Morgan Stanley release describe the advisor-facing internal knowledge system.

模型作用：GPT-4 在该案例中承担知识检索和问答相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：Morgan Stanley states its wealth management solution uses GPT-4 on internal Morgan Stanley content.

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Internal enterprise artifact is not publicly usable; evidence relies on official company description rather than an inspectable demo.

原始记录：Morgan Stanley Wealth Management knowledge assistant

Stripe 公开的智能体工作流案例，来源为 OpenAI story; Stripe newsroom，复核于 2026-06-26。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕智能体流程编排的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Stripe used GPT-4 to improve developer support, business understanding and fraud detection workflows.

公开产物：公开材料提供原始证据链接和可访问产物，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：OpenAI story and Stripe newsroom post describe GPT-4-powered prototypes and platform workflows.

模型作用：GPT-4 在该案例中承担智能体流程编排相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：OpenAI and Stripe identify GPT-4 as the model used in the Stripe product and operations exploration.

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Some workflows are internal or prototype-stage; keep separated from user-visible product claims.

原始记录：Stripe GPT-4 developer support and fraud workflows

Be My Eyes 公开的多模态生成与理解案例，来源为 视频证据，复核于 2026-06-26。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕多模态内容处理的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Be My Eyes demonstrated GPT-4o assisting a blind user with real-time visual understanding in a live accessibility workflow.

公开产物：公开材料提供视频记录、页面说明或可访问产物，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：OpenAI launch page and Be My Eyes demo video provide the concrete model, user scenario and visible artifact.

模型作用：GPT-4o (May) 在该案例中承担多模态内容处理相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：OpenAI presented the Be My Eyes accessibility workflow as a GPT-4o multimodal capability demo.

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：This is a launch/demo artifact rather than a full production case study; verify current product routing before claiming ongoing GPT-4o use.

原始记录：Be My Eyes live accessibility demo with GPT-4o

Replit 公开的代码代理与软件工程案例，来源为 官方页面，复核于 2026-06-27T08:47:10Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Use Claude Opus 4 in Replit's AI coding environment to make precise, complex changes spanning multiple files.

公开产物：公开材料提供原始证据链接和可访问产物，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：Anthropic's launch evidence reports improved precision and dramatic advancements for Replit on complex multi-file changes; Replit's public AI product page is reachable as the artifact.

模型作用：Claude 4 Opus 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：Claude Opus 4 supplies stronger coding precision and long-horizon multi-file reasoning for Replit's software-building agent workflows.

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Evidence is an Anthropic launch-page customer statement; artifact is Replit's public AI product page.

原始记录：Replit applies Claude Opus 4 to complex multi-file code changes

SOMIN.ai 公开的研究与报告生成案例，来源为 Google Cloud customer story; product site，复核于 2026-06-26。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕研究分析和报告生成的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：SOMIN.ai used Gemini 2.5 Pro to analyze public marketing data and audience research for campaign planning.

公开产物：公开材料提供原始证据链接和可访问产物，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：Google Cloud customer story gives model, user, workflow and quantified product outcome.

模型作用：Gemini 2.5 Pro 在该案例中承担研究分析和报告生成相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：The case states Gemini 2.5 Pro completes analysis and idea generation for SOMIN workflows.

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Business impact claims come from vendor/customer story; keep as official case evidence, not independent benchmark.

原始记录：SOMIN campaign planning and creative analysis

Sofya 公开的智能体工作流案例，来源为 Llama case study，复核于 2026-06-26。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕智能体流程编排的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Sofya used Llama 3.1 405B to generate high-quality synthetic training data for its solution.

公开产物：公开材料提供原始证据链接和可访问产物，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：Llama case study provides model, organization, task and implementation narrative.

模型作用：Llama 3.1 405B 在该案例中承担智能体流程编排相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：The case identifies Llama 3.1 405B as part of the synthetic data generation and distillation workflow.

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：The public artifact is a case-study page rather than a runnable demo; treat as official customer-case evidence.

原始记录：Sofya synthetic training data generation

Perplexity 公开的知识库与检索问答案例，来源为 Anthropic customer story; product site，复核于 2026-06-26。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕知识检索和问答的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Perplexity used Claude 3.5 Sonnet for complex, context-sensitive paid-user answer workflows.

公开产物：公开材料提供原始证据链接和可访问产物，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：Anthropic customer story describes the Claude-powered search product and model-role split.

模型作用：Claude 3.5 Sonnet 在该案例中承担知识检索和问答相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：Anthropic states Perplexity uses Claude 3.5 Sonnet in its paid offering for advanced reasoning and top performance.

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Perplexity offers multiple models; this case proves availability/use, not exclusive model routing.

原始记录：Perplexity answer engine Claude model routing

Triple Whale 公开的研究与报告生成案例，来源为 Anthropic customer story; product site，复核于 2026-06-26。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕研究分析和报告生成的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Triple Whale selected Claude 3.7 Sonnet as the default agent model for complex ecommerce data analysis.

公开产物：公开材料提供原始证据链接和可访问产物，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：Anthropic customer story and Triple Whale product page provide model, user, task and product evidence.

模型作用：Claude 3.7 Sonnet 在该案例中承担研究分析和报告生成相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：Anthropic states Claude 3.7 Sonnet was selected for context retention and accuracy on complex numerical datasets.

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Business impact claims come from vendor/customer story; retain as official case evidence, not independent benchmark.

原始记录：Triple Whale Moby ecommerce intelligence agent

Grafana Labs 公开的研究与报告生成案例，来源为 Anthropic customer story; Grafana product，复核于 2026-06-26。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕研究分析和报告生成的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Grafana used Claude Sonnet 3.7 in Grafana Assistant for technically complex observability tasks.

公开产物：公开材料提供原始证据链接和可访问产物，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：Anthropic customer story describes the assistant, model family and division of tasks.

模型作用：Claude 3.7 Sonnet 在该案例中承担研究分析和报告生成相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：The case quotes Grafana using Claude Sonnet 3.7 for technically complex tasks while Haiku handles simpler summaries.

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Grafana notes a transition toward Sonnet 4; keep this as 3.7-era model evidence.

原始记录：Grafana Assistant observability workflows

Semgrep 公开的研究与报告生成案例，来源为 Anthropic customer story; Semgrep product，复核于 2026-06-26。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕研究分析和报告生成的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Semgrep used Claude 3.7 Sonnet for deeper contextual understanding in code vulnerability analysis.

公开产物：公开材料提供原始证据链接和可访问产物，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：Anthropic customer story and Semgrep product page identify the security assistant workflow.

模型作用：Claude 3.7 Sonnet 在该案例中承担研究分析和报告生成相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：The case says Claude 3.7 Sonnet recognized a vulnerability in generated code and improved key evals.

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Security claims need periodic review against current product model routing and evaluation methodology.

原始记录：Semgrep code security analysis

Vanta 公开的代码代理与软件工程案例，来源为 Anthropic customer story; product site，复核于 2026-06-26。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Vanta used Claude 3.7 Sonnet through Cursor for code generation and remediation workflows.

公开产物：公开材料提供原始证据链接和可访问产物，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：Anthropic customer story provides model, tool chain, organization and engineering task evidence.

模型作用：Claude 3.7 Sonnet 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：The case quotes Vanta on Claude 3.7 Sonnet code quality building trust among engineers.

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Artifact is an enterprise workflow, not a public repo; evidence is official customer-story level.

原始记录：Vanta engineering remediation with Cursor

Steno 公开的研究与报告生成案例，来源为 Anthropic customer story; product site，复核于 2026-06-26。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕研究分析和报告生成的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Steno used Claude 3 Opus to help attorneys find relevant information across deposition transcripts.

公开产物：公开材料提供原始证据链接和可访问产物，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：Anthropic customer story identifies Claude 3 Opus, the legal workflow and the Steno product context.

模型作用：Claude 3 Opus 在该案例中承担研究分析和报告生成相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：The case states Claude helps lawyers quickly find relevant information across vast transcripts.

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Legal workflows require accuracy review and human oversight; product internals are not publicly inspectable.

原始记录：Steno deposition preparation assistant

Sourcegraph 公开的知识库与检索问答案例，来源为 Anthropic customer story; Sourcegraph product，复核于 2026-06-26。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕知识检索和问答的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Sourcegraph used Claude 3 Opus to improve Cody's understanding of large code contexts.

公开产物：公开材料提供原始证据链接和可访问产物，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：Anthropic customer story and Sourcegraph Cody product page identify the coding assistant artifact.

模型作用：Claude 3 Opus 在该案例中承担知识检索和问答相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：The case attributes improved large-context code understanding and recall to Claude 3 Opus.

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Cody supports multiple model providers; this case should be read as one Claude-backed configuration.

原始记录：Sourcegraph Cody large-codebase context

Clay 公开的智能体工作流案例，来源为 Anthropic customer story; product site，复核于 2026-06-26。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕智能体流程编排的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Clay used Claude 3 Haiku for lead identification, enrichment and personalized sales messaging.

公开产物：公开材料提供原始证据链接和可访问产物，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：Anthropic customer story connects the Claude Haiku family to live Clay growth workflows.

模型作用：Claude 3 Haiku 在该案例中承担智能体流程编排相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：The story identifies Claude 3 Haiku as a top choice model for cost-effective outreach tasks.

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Clay may route across models as Anthropic updates the Claude family; keep this as dated Claude 3 Haiku evidence.

原始记录：Clay sales enrichment and messaging

Replit 公开的代码审查与测试案例，来源为 官方页面，复核于 2026-06-26T20:20:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕代码审查和测试生成的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Replit, an agentic software creation platform, uses Claude to help anyone build and deploy software applications without coding experience. Michele Catasta, President and Head of AI, stated: 'We made the choice back whe…

公开产物：公开材料提供原始证据链接和可访问产物，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：Replit reached 50 million+ users building applications without coding skills. Annual recurring revenue grew from $240M. Teams from Zillow to Duolingo deploy Agent 4 to ship internal tools. One user generated 36,000+ lin…

模型作用：Claude 3.5 Sonnet 在该案例中承担代码审查和测试生成相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：Claude 3.5 Sonnet was the foundational model Replit chose to build their AI agent upon in 2024. The model's reasoning depth, vision capabilities for self-testing, and long-running task consistency enabled Agent 4 to man…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Customer story is authored by Anthropic, with quotes from Replit's President. The platform now uses newer Sonnet/Opus versions for Agent 4, but the foundational choice was made with Sonnet 3.5.

原始记录：Replit selects Claude 3.5 Sonnet as foundation for Agent 4, reaching 50M+ users without coding experience

Lovable (Anton Osika, CEO) 公开的代码代理与软件工程案例，来源为 官方页面，复核于 2026-06-26T20:20:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Lovable turns plain-language descriptions of an app into production-grade software through conversational refinement. Alexandre Pesant, product lead, stated: 'Claude Sonnet 3.5 was the first model that made agents work.…

公开产物：公开材料提供原始证据链接和可访问产物，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：Within a year of launch, Lovable reached $200M in annualized recurring revenue. Over 50 million projects have been built on the platform (200,000+ per day), drawing more than 600 million visits per month. Non-technical …

模型作用：Claude 3.5 Sonnet 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：Claude 3.5 Sonnet was specifically identified as 'the first model that made agents work' by Lovable's product lead. It enabled the transition from simple instruction-following to autonomous agentic software generation w…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Customer story authored by Anthropic. Quote attribution is to Lovable's product lead Alexandre Pesant. Later Opus 4.5 is described as the next step change, but 3.5 Sonnet was the initial breakthrough.

原始记录：Lovable credits Claude 3.5 Sonnet as first model enabling agents, powering 50M+ app builds and $200M ARR

Dorian (Doriandarko, GitHub) 公开的代码代理与软件工程案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T20:20:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Claude Engineer is an interactive command-line interface (CLI) that leverages Claude 3.5 Sonnet to assist with software development tasks. The framework enables Claude to generate and manage its own tools, continuously …

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：The project reached 11,196 GitHub stars and 1,167 forks, becoming one of the most popular open-source tools built on Claude 3.5 Sonnet. It enables developers to use Claude for autonomous code generation, file manipulati…

模型作用：Claude 3.5 Sonnet 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：Claude 3.5 Sonnet is the core and only model powering the tool. Its instruction following, code generation, and tool-use capabilities enable the CLI to autonomously create and manage development tools, making it the fou…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Open-source project by individual developer. Stars/forks indicate community adoption but not necessarily enterprise production deployment. The tool was specifically designed for Claude 3.5 Sonnet.

原始记录：Claude Engineer: 11K-star open-source CLI leveraging Claude 3.5 Sonnet for autonomous software development assistance

Murat Can Koylan 公开的代码代理与软件工程案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T20:20:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：AI-Investigator is an automated Python framework designed to analyze website content and generate structured reports using Claude 3.5 Sonnet API (claude-3-5-sonnet-20241022) and Firecrawl. The system supports two main m…

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：A functional Python framework that crawls websites, extracts content, and uses Claude 3.5 Sonnet to analyze and generate structured reports on enterprise AI case studies. The system achieved 722 GitHub stars and demonst…

模型作用：Claude 3.5 Sonnet 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：Claude 3.5 Sonnet serves as the core intelligence engine, handling content analysis, entity extraction, and structured report generation. The model's reasoning capabilities enable it to identify relevant case studies, e…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Individual developer project. Lower star count (722) compared to major tools. Uses a specific dated model version (claude-3-5-sonnet-20241022). Architecture is well-documented with clear Claude integration.

原始记录：AI-Investigator: Automated enterprise content analysis framework built on Claude 3.5 Sonnet and Firecrawl

Simon Willison (独立开发者，Datasette 作者) 公开的真实任务执行案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T20:20:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：构建一个 Python CLI 工具 files-to-prompt，将目录中的多个文件拼接成单个 prompt 供 LLM（如 Claude 和 GPT-4）使用。整个开发过程（初始骨架生成、功能迭代、自我迭代改进）几乎完全由 Claude 3 Opus 完成。

公开产物：成功发布 files-to-prompt 工具（GitHub 2753+ stars），可将任意目录文件序列化为适合长上下文模型的 prompt，与 Simon Willison 的 llm CLI 工具配合使用。工具支持多种文件格式和递归目录遍历。

模型作用：Claude 3 Opus 是整个项目的主要编码工具：从 cookiecutter 模板生成初始骨架、编写核心逻辑、处理 edge cases、编写测试，以及在工具可用后用于自我迭代改进。Simon Willison 明确表示 'I wrote files-to-prompt almost entirely using Claude 3 Opus'。

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：个人开发者项目，非企业级生产部署；但项目影响力大（Simon Willison 是知名开发者，GitHub 2753 stars）。

原始记录：Simon Willison 构建 files-to-prompt CLI 工具，全程使用 Claude 3 Opus 编码

Matt Shumer (HyperWrite AI 创始人) 公开的研究与报告生成案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T20:20:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：构建 Claude-Investor，一个使用 Claude 3 Opus 和 Haiku 模型的实验性投资分析 Agent。能够自动获取指定行业的公司列表、历史价格数据、财务报表、新闻文章，执行情感分析，检索分析师评级，并生成综合比较分析报告和投资建议。

公开产物：成功发布 Claude-Investor 项目（GitHub 2258+ stars），实现了完整的投资分析流水线：从行业筛选、数据获取、情感分析到生成包含价格目标的综合投资报告。项目以 Jupyter Notebook 形式提供，可直接在 Google Colab 中运行。

模型作用：Claude 3 Opus 作为核心推理引擎，负责多步复杂分析任务：跨多个数据源的信息整合、财务报表解读、情感分析、行业比较分析和投资建议生成。Haiku 用于成本敏感的辅助任务。Opus 的长上下文能力使其能同时处理大量财务数据和新闻文章。

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：实验性项目，免责声明明确指出不构成投资建议；Matt Shumer 是知名 AI 创业者（HyperWrite AI），项目有一定影响力。

原始记录：Matt Shumer 使用 Claude 3 Opus 构建 Claude-Investor 智能投资分析 Agent

Seth Hobson (独立开发者) 公开的研究与报告生成案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T20:20:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：构建一个金融对话应用，使用 LangChain、LangGraph、OpenBB 和 Claude 3 Opus 实现智能股票分析。功能包括：通过 OpenBB 获取金融数据、生成技术分析摘要、股票价格历史和定量统计、相对强度计算、新闻情感分析、基于 FinViz 的宇宙扫描、基于技术指标的风险管理，以及多 Agent 工作流。

公开产物：成功发布 financial-chat 应用（GitHub 235 stars），支持 Streamlit UI 和 FastAPI 两种交互方式。项目包含完整的多 Agent 工作流（通过 LangGraph 实现），可部署到 AWS。作者撰写了一系列详细的博客文章记录开发过程。

模型作用：Claude 3 Opus 作为核心 LLM 引擎，驱动整个 Agent 系统的推理和决策：理解用户自然语言查询、调用 OpenBB 工具获取金融数据、生成技术分析报告、执行多步推理完成复杂分析任务。Opus 的长上下文和工具调用能力是实现复杂 Agent 工作流的关键。

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：个人项目，非企业级生产部署；但有完整的博客系列和部署文档，技术实现质量较高。

原始记录：Seth Hobson 构建基于 LangChain + Claude 3 Opus 的智能股票分析对话工具

Burak Bekci (rakyll, Google 工程师，Go pprof contributor) 公开的真实任务执行案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T20:20:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：构建 kubehelp，一个命令行工具，用户输入自然语言描述（如 'deploy helloworld to the test namespace and expose it at 8080'），Claude 3 Opus 将其转换为对应的 kubectl 命令并可选择直接执行。支持创建部署、暴露服务、查询日志、删除资源等常见 Kubernetes 操作。

公开产物：成功发布 kubehelp 工具（GitHub 63 stars），可将自然语言描述准确转换为 kubectl 命令，支持创建 namespace/deployment/service、查看日志、查询集群信息、删除资源等操作。工具使用 Go 编写，通过 Anthropic API 调用 Claude 3 Opus。

模型作用：Claude 3 Opus 作为核心翻译引擎，负责理解用户的自然语言 Kubernetes 操作意图，并准确生成对应的 kubectl 命令。Opus 的代码生成能力和对 Kubernetes 概念的深入理解使其能够处理复杂的多步操作（如先创建 namespace 再部署应用再暴露服务）。

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：开发者工具，面向 Kubernetes 用户；作者是知名 Go 开发者（rakyll），项目技术质量高但用户规模较小。

原始记录：Burak Bekci 使用 Claude 3 Opus 构建 kubehelp — 自然语言生成 kubectl 命令

AWS Samples (AWS Hackathon France 2024 winner) 公开的研究与报告生成案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T20:15:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕研究分析和报告生成的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Personalized nutritional analysis of grocery products via barcode scanning and food photo recognition; generate ingredient explanations, quantitative allergen detection, and personalized recipe suggestions based on user…

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：Production serverless app deployed on AWS (Lambda + DynamoDB + S3 + CloudFront + Bedrock); winner of AWS Hackathon France 2024; showcased at multiple AWS Summit events; processes product barcodes and food photos with pe…

模型作用：Claude 3 Haiku 在该案例中承担研究分析和报告生成相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：Claude 3 Haiku was explicitly chosen as 'a good ratio between latency and quality' for real-time food ingredient analysis, allergen detection, and recipe generation. Handles multi-shot prompt engineering for generating …

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：AWS sample/demo project built for hackathon and summit demos, not a commercial product with paying customers. However, it is a real deployed application with production-grade serverless architecture and demonstrates Cla…

原始记录：AWS Food Analyzer: Serverless Nutrition App Uses Claude 3 Haiku for Real-Time Ingredient Analysis and Recipe Generation

VizuaraAI 公开的代码代理与软件工程案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-27T09:34:56Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Paper2Notebook lets users upload a research-paper PDF or provide an arXiv URL, then generates a runnable Jupyter notebook with paper analysis, methodology, PyTorch implementation, experiments, validation, and Colab-read…

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：The public repository contains a FastAPI backend and Next.js frontend for producing downloadable executable notebooks; its README describes PDF-to-notebook conversion, LaTeX extraction, PyTorch implementation, dependenc…

模型作用：Gemini 2.5 Pro 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：Gemini 2.5 Pro is the default model in the backend (DEFAULT_MODEL = "gemini-2.5-pro") and is called for paper analysis, implementation design, code-cell generation, JSON repair, and validation of the generated notebook …

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Evidence is from the public repository README and backend source code; deployment volume and production usage metrics are not disclosed.

原始记录：VizuaraAI Paper2Notebook uses Gemini 2.5 Pro to convert research PDFs into executable Jupyter notebooks

hylarucoder 公开的智能体工作流案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T12:30:20Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：Use Gemini 2.5 Pro's reasoning capability to detect and rewrite AI-generated Chinese text patterns ('AI味') to produce human-sounding content. The project provides a structured prompt that instructs the model to rewrite articles while preserving meaning, reducing AI detection scores from ~70% to ~17% as measured by 朱雀大模型 detector.

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：Open-source prompt methodology (1,067 GitHub stars) validated specifically on Gemini 2.5 Pro. Achieves: 1000→2000 word expansion with <22% AI detection increase; 5000-word rewrite reducing AI detection from ~70% to ~17%…

模型作用：Gemini 2.5 Pro is the only model validated for this workflow — the project explicitly states '仅在 Gemini 2.5 Pro 上测试通过' (only tested on Gemini 2.5 Pro) and requires a reasoning model. The model's Chinese language fluency, long-context understanding, and reasoning ability are essential for the nuanced rewriting task.

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：Prompt-based project, not a deployed product. Effectiveness depends on detection tool used (朱雀大模型). Author notes results may vary.

原始记录：hylarucoder AI味去除: Chinese AI Text Humanization on Gemini 2.5 Pro

raizamartin 公开的知识库与检索问答案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T12:30:20Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕知识检索和问答的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Build an interactive terminal-based AI coding assistant that uses Gemini 2.5 Pro as its primary model for code generation, file operations (view/edit/list/grep), directory management, system commands, linting, and test …

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：Published PyPI package 'gemini-code' (546 GitHub stars). Full-featured CLI tool with markdown rendering, chat sessions, history management, and automatic tool usage. Includes Notion documentation page. Python codebase w…

模型作用：Gemini 2.5 Pro 在该案例中承担知识检索和问答相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：Gemini 2.5 Pro is the flagship model supported and explicitly named in the project. The tool leverages the model's code generation, tool calling, and instruction following capabilities for autonomous file editing, bash …

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Individual developer project. README states 'powered by Gemini 2.5 Pro' but also supports other models. PyPI package was not independently verified during this search.

原始记录：Gemini Code: Terminal AI Coding Assistant Powered by Gemini 2.5 Pro

Cedrick Chee 公开的3D 与 Web 交互案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-27T07:53:33Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕浏览器 3D 世界构建的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Create a browser-based 3D multiplayer flying game with arcade-style mechanics and document the AI-assisted development process from March 26-27, 2025.

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：A public repository for Vibe Jet with screenshots, videos, source code and development notes; the README states the project was created using the Gemini 2.5 Pro experimental model via vibe coding.

模型作用：Gemini 2.5 Pro (Mar) 在该案例中承担浏览器 3D 世界构建相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：Gemini 2.5 Pro Experimental provided the coding assistance and initial working foundation for the game, including feature recommendations and code-generation support during development.

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Evidence comes from the project author's README, not a third-party audit; it explicitly names Gemini 2.5 Pro experimental and includes the public artifact repository.

原始记录：Cedrick Chee built the Vibe Jet browser 3D multiplayer flying game with Gemini 2.5 Pro Experimental

Alex Safari (Alex-safari) 公开的研究与报告生成案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T12:30:20Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕研究分析和报告生成的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Automated n8n workflow that converts a single product photo into a Hollywood-quality video ad. Gemini 2.5 Pro is used for creative direction — generating cinematic timeline prompts with vibe/format/genre, 12-second shot…

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：Complete n8n automation workflow (56 GitHub stars) with detailed documentation. Pipeline: product photo upload → GPT-4o image analysis → Gemini 2.5 Pro creative direction → Sora 2 video generation → Google Drive storage…

模型作用：Gemini 2.5 Pro 在该案例中承担研究分析和报告生成相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：Gemini 2.5 Pro serves as the 'film director' in the pipeline — it takes structured product analysis data and generates professional-grade cinematic prompts for video generation. The model's creative writing, structured …

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Workflow depends on multiple paid services (OpenRouter, Sora 2 via Kie.ai, Google Drive). Gemini 2.5 Pro is one component in a multi-model pipeline, not the sole model.

原始记录：Hollywood-Quality UGC Ad Generator: Automated Video Ad Workflow with Gemini 2.5 Pro

Nutlope (Houssein Djirdeh) 公开的真实任务执行案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T14:08:27Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕真实任务执行的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：LlamaCoder is an open-source clone of Claude Artifacts that generates small interactive web applications from a single natural-language prompt. Users describe an app idea and LlamaCoder produces a complete, runnable Nex…

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：A fully functional web app generator that produces working React/Next.js components from text prompts. The generated code is displayed and executed live in Sandpack sandboxes. The project was one of the most popular ope…

模型作用：Llama 3.1 405B 在该案例中承担真实任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：Llama 3.1 405B is the sole LLM powering the code generation pipeline. It receives user prompts describing desired mini-apps and generates complete, syntactically correct React/Next.js component code that runs in the bro…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Relies on Together AI's API for Llama 3.1 405B inference; API availability and pricing may change. Project is community-maintained, not an official Meta product.

原始记录：Nutlope LlamaCoder: Open-Source Claude Artifacts Clone Powered by Llama 3.1 405B

SambaNova 公开的知识库与检索问答案例，来源为 web，复核于 2026-06-26T13:08:46Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕知识检索和问答的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：SambaNova deployed Llama 3.1 405B on their Cloud platform optimized for function calling and agentic workflows, achieving up to 200 tokens/s. They demonstrated that while other providers' 405B instances average ~28 tok/…

公开产物：公开材料提供原始证据链接和可访问产物，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：Production cloud service at cloud.sambanova.ai serving Llama 3.1 405B at 200 tokens/s with function calling capabilities. Demonstrated via AI Starter Kit with Streamlit UI and Jupyter notebook showing real-time multi-st…

模型作用：Llama 3.1 405B 在该案例中承担知识检索和问答相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：Llama 3.1 405B's function calling capabilities and instruction following precision make it the ideal model for agentic workflows where correct function inference and argument generation are critical. SambaNova's optimiz…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：SambaNova Cloud is a commercial service. Blog post dated September 2024. Pricing and availability may have changed.

原始记录：SambaNova Cloud Serves Llama 3.1 405B at 200 tok/s for Function Calling and Agentic Workflows

Nishit Verma (nishit-2611) 公开的知识库与检索问答案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T13:50:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕知识检索和问答的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Batch video captioning from Google Drive links using Gemini 3.1 Pro Preview. Users upload a CSV of Google Drive video URLs, configure system prompts, select model variant (gemini-3.1-pro-preview or customtools), set thi…

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：Streamlit web application that: (1) reads CSV with Google Drive video links, (2) downloads shared videos, (3) uploads them to Gemini Files API, (4) generates detailed captions using gemini-3.1-pro-preview with configura…

模型作用：Gemini 3.1 Pro Preview 在该案例中承担知识检索和问答相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：Gemini 3.1 Pro Preview is the core multimodal model for video understanding and caption generation. The pipeline specifically leverages Gemini 3.1 Pro's native video processing via the Files API, configurable thinking l…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Individual developer project. Requires Google Drive links shared with 'Anyone with the link can view' permissions. Deployable to Streamlit Community Cloud.

原始记录：Batch Video Captioning Pipeline for Google Drive Videos Using Gemini 3.1 Pro Preview

wanshuiyin (ARIS project) 公开的研究与报告生成案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T21:00:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕研究分析和报告生成的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：ARIS (Auto-Research-In-Sleep) is an autonomous ML research system with 12.6k GitHub stars. Gemini 3.1 Pro (high reasoning) is configured as one of two primary models (alongside Claude Opus 4.6) for literature survey, cr…

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：A production-grade autonomous research framework shipping 74+ user-facing skills and 49 helper resources. Gemini 3.1 Pro drives literature survey (/research-lit), idea discovery (/idea-discovery), and academic search (/…

模型作用：Gemini 3.1 Pro Preview 在该案例中承担研究分析和报告生成相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：Gemini 3.1 Pro (high) is a primary reasoning model in the ARIS dual-model architecture. It handles large-context literature review, semantic search across academic databases, and participates in multi-model adversarial …

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Large open-source project (12.6k stars). Gemini 3.1 Pro is one of multiple models used; not the sole model.

原始记录：ARIS: Autonomous ML Research Pipeline with Gemini 3.1 Pro as Core Model

yeameen 公开的代码代理与软件工程案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T21:00:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Build a Claude Code plugin that runs seven AI reviewers in parallel on the same code diff, then synthesizes all findings. Gemini 3.1 Pro (via gemini CLI) is one of the seven reviewers — specifically tasked as a cross-mo…

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：A Claude Code plugin (/plugin install review-council) that orchestrates 7 parallel reviewers: Codex CLI (GPT-5.5), Gemini CLI (Gemini 3.1 Pro), and 5 Claude specialist subagents. Produces synthesized reports with findin…

模型作用：Gemini 3.1 Pro Preview 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：Gemini 3.1 Pro provides independent cross-model perspective in the review council — the key insight is that different model families miss different things, so running Gemini alongside Claude and GPT catches blind spots.…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Small project (16 stars). Gemini 3.1 Pro is one of three model families used in the council, not the sole reviewer.

原始记录：Multi-Agent Code Review Council with Gemini 3.1 Pro as Parallel Reviewer

Amp (Sourcegraph / ampcode.com) 公开的代码代理与软件工程案例，来源为 web，复核于 2026-06-26T21:00:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Amp switched its primary smart-agent-mode model from Claude to Gemini 3 Pro, using it as the default for all code-editing, refactoring, and agentic coding tasks in their open-source AI coding assistant.

公开产物：公开材料提供原始证据链接和可访问产物，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：Gemini 3 Pro became the main model powering Amp's smart agent mode. The team reported 'ecstatic messages' in their Slack, with users calling it 'crazy, this is incredible' and noting its superior balance of intelligence…

模型作用：Gemini 3 Pro Preview (high) 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：Gemini 3 Pro provided the best balance of intelligence, speed, and tool-use capability among all models evaluated (including GPT-5, Gemini 2.5, Grok). It replaced Claude as the default, marking the first model change si…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Source is official product blog from ampcode.com. Model name is 'Gemini 3 Pro' (marketing name); the API variant gemini-3-pro-preview-high corresponds to the high thinking-budget tier.

原始记录：Amp adopts Gemini 3 Pro as default smart agent model, replacing Claude

Simon Willison 公开的代码审查与测试案例，来源为 web，复核于 2026-06-26T21:00:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕代码审查和测试生成的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Simon Willison used Gemini 3 Pro's multimodal audio capabilities via the LLM CLI tool to transcribe a 3-hour 33-minute Half Moon Bay City Council meeting audio file (74MB m4a), requesting a Markdown transcript with spea…

公开产物：公开材料提供原始证据链接和可访问产物，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：Gemini 3 Pro successfully transcribed the full 3h33m meeting into structured Markdown with speaker identification and timestamps. Willison also ran a 'pelican benchmark' testing Gemini 3 Pro's vision capabilities across…

模型作用：Gemini 3 Pro Preview (high) 在该案例中承担代码审查和测试生成相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：Gemini 3 Pro's native multimodal audio processing handled a 74MB audio file end-to-end, producing a structured transcript in a single API call — demonstrating production-quality long-form audio transcription capability …

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Source is Simon Willison's well-known technical blog. The exact API model used was 'gemini-3-pro-preview' (confirmed in the blog post command). The '(high)' tier corresponds to the high thinking budget setting.

原始记录：Simon Willison transcribes 3.5-hour city council meeting with Gemini 3 Pro audio

Joel Zhang (blog.jcz.dev / Gemini Plays Pokemon project) 公开的游戏与交互原型案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T21:00:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕可玩交互原型构建的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Joel Zhang ran Gemini 3 Pro inside the Gemini Plays Pokemon harness — an autonomous agent framework with tools for mental mapping, inventory management, and game interaction — to play Pokemon Crystal from start to finis…

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：Gemini 3 Pro became the Johto Champion without losing a single battle, using approximately half as many turns as Gemini 2.5 Pro. The author described it as 'a different species of agent' that could ground its knowledge …

模型作用：Gemini 3 Pro Preview (high) 在该案例中承担可玩交互原型构建相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：Gemini 3 Pro demonstrated superior visual grounding and strategic reasoning by using ~50% fewer turns than Gemini 2.5 Pro, successfully interpreting game screen pixels to make informed decisions, avoid soft-locks, and c…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Source is a detailed personal blog post with direct API usage evidence. The harness (Gemini Plays Pokemon) is open-source. Model used was the Gemini 3 Pro preview variant.

原始记录：Gemini 3 Pro completes Pokemon Crystal without losing a single battle

Gordon Pimblott (bitwrangler.uk) 公开的代码代理与软件工程案例，来源为 web，复核于 2026-06-26T21:00:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Gordon Pimblott dusted off a shelved C++ ZX Spectrum emulator project (abandoned 2 years prior due to the grind of implementing hundreds of Z80 opcodes) and used Gemini 3 Pro via Google Antigravity IDE to complete the i…

公开产物：公开材料提供原始证据链接和可访问产物，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：The emulator was booting the BASIC ROM in a single evening, whereas the original project had been abandoned after weeks of manual work. Gemini 3 Pro handled boilerplate opcode implementations and logic code effectively,…

模型作用：Gemini 3 Pro Preview (high) 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：Gemini 3 Pro acted as a 'powerful accelerator' for boilerplate and logic implementation, completing in one evening what would have taken weeks of manual Z80 opcode coding. Its agentic workflow in Antigravity (creating .…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Source is a personal blog post with detailed account. The developer used Gemini 3 Pro through Google Antigravity IDE (not direct API), but explicitly named the model. The post includes honest assessment of both successe…

原始记录：Developer finishes C++ ZX Spectrum emulator in one evening using Gemini 3 Pro

letmutex (GitHub) 公开的代码代理与软件工程案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T21:00:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：A developer used Gemini 3 Pro to code a Python implementation of the Line Girl visual effect (a variant of the Joy Division album cover effect), creating an animated visualization from image data.

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：Gemini 3 Pro generated a working Python implementation of the Line Girl effect as a complete, runnable project with video output. The developer's README explicitly states 'Coded by Gemini 3 Pro and tweaked by me,' with …

模型作用：Gemini 3 Pro Preview (high) 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：Gemini 3 Pro generated the entire initial codebase for the visual effect — including the mathematical transformations, rendering pipeline, and animation logic — which the developer then tweaked for final polish. The pro…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Source is a GitHub repo with explicit attribution in README. The HN discussion (item 46288176) confirms the project was generated by Gemini 3 Pro. Model name is 'Gemini 3 Pro' (marketing name, maps to gemini-3-pro-previ…

原始记录：Developer codes Line Girl visual effect in Python using Gemini 3 Pro

Omni AI (getomni-ai) 公开的知识库与检索问答案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T13:17:46Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕知识检索和问答的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Zerox is a document OCR library (12,243 GitHub stars) that converts PDFs, DOCX files, and images into Markdown by passing pages as images to vision models. It explicitly lists Claude 3 Haiku (2024.03, 2024.10) as a supp…

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：Structured Markdown output from PDF/image documents; used for downstream LLM ingestion, data extraction pipelines, and document search systems

模型作用：Claude 3 Haiku 在该案例中承担知识检索和问答相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：Claude 3 Haiku provides fast, cost-effective vision-based OCR as one of Zerox's Bedrock-supported models. At $0.25/$1.25 per million tokens (input/output), it enables processing large document volumes at a fraction of t…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Zerox defaults to OpenAI GPT-4o for OCR; Claude 3 Haiku is one of several supported providers. Users must explicitly configure the Bedrock/Haiku provider. The product supports Anthropic direct API and AWS Bedrock, but t…

原始记录：Zerox OCR: Vision-based Document Extraction Using Claude 3 Haiku via AWS Bedrock

Lemony AI (lemony-ai) 公开的智能体工作流案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T13:17:46Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕智能体流程编排的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：CascadeFlow is an agent runtime intelligence layer (2,740 GitHub stars) that dynamically selects the optimal LLM for each query or tool call through speculative execution. It uses Claude 3 Haiku as the initial speculati…

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：Per-query optimal model routing decisions; 40-85% cost reduction while retaining 96% quality of flagship models; sub-5ms routing overhead in agent execution loops

模型作用：Claude 3 Haiku 在该案例中承担智能体流程编排相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：Claude 3 Haiku serves as the primary speculative execution model, handling the majority of queries at $0.15-0.30/1M tokens before potential escalation to more expensive models. This makes it the cost-efficiency backbone…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：CascadeFlow is a framework/tool that uses Haiku as part of its multi-model cascading strategy, not a standalone Haiku product deployment. The actual production impact depends on individual users' configurations and task…

原始记录：CascadeFlow: Claude 3 Haiku as Speculative Execution Model in Agent Cascading Runtime

vxcontrol 公开的代码审查与测试案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T13:17:46Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕代码审查和测试生成的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：PentAGI is a fully autonomous penetration testing platform (17,973 GitHub stars) that uses AI agents to perform complex security assessment tasks. It explicitly lists claude-3-haiku-20240307 as a supported LLM provider …

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：Comprehensive vulnerability reports with exploitation guides; automated penetration test execution across network reconnaissance, web application testing, and privilege escalation phases

模型作用：Claude 3 Haiku 在该案例中承担代码审查和测试生成相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：Claude 3 Haiku provides fast, cost-effective AI reasoning for real-time security analysis, automated task planning, and intelligent tool selection during penetration testing. Its speed (21K tokens/second) enables rapid …

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：PentAGI supports 10+ LLM providers; Claude 3 Haiku is one option among many. Users can configure any supported provider. The pentagi-3-haiku-20240307 model is noted as being retired April 19, 2026, with migration to cla…

原始记录：PentAGI: Claude 3 Haiku for Automated Penetration Testing AI Agent Reasoning

Tamer Comcuoglu 公开的研究与报告生成案例，来源为 博客记录，复核于 2026-06-26T21:50:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕研究分析和报告生成的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Tamer Comcuoglu used GPT-4o with LangChain's structured output (JSON mode) to classify and extract structured fields from over 10,000 'Ask HN: Who is Hiring' comments spanning May 2022 to June 2024. Each comment was par…

公开产物：公开材料提供原始证据链接和可访问产物，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：Successfully classified 10,891 job posting comments into structured records covering ~$54 in GPT-4o API costs. Produced actionable labor market insights: remote work trends, visa sponsorship rates, experience level dist…

模型作用：GPT-4o (May) 在该案例中承担研究分析和报告生成相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：GPT-4o was the core engine for structured data extraction, using JSON mode to output typed fields from unstructured HTML comment text. Its instruction-following capability enabled reliable field extraction including boo…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Blog post and HN discussion (465 points) are publicly accessible. Author is an individual developer, not a company. The GPT-4o model used is explicitly named. API costs ($54) are documented.

原始记录：HN Job Market Insights: Structured Analysis of 10,000+ Comments Using GPT-4o

Yigit Konur 公开的文档理解与处理案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T21:50:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕文档理解和结构化处理的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Yigit Konur built api-llm-ocr, an open-source FastAPI service that uses GPT-4o's vision API to convert PDF documents into clean, structured markdown. The tool handles complex documents with tables, mixed layouts, header…

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：A production-ready tool that processes PDFs at ~1,500 tokens per page using GPT-4o vision. Cost: ~$15 per 1,000 pages with GPT-4o, ~$8 with GPT-4o mini, ~$4 with batch API. Supports parallel processing (50 pages in seco…

模型作用：GPT-4o (May) 在该案例中承担文档理解和结构化处理相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：GPT-4o's multimodal vision capability is the core differentiator — it reads and understands document context, not just character shapes like traditional OCR. The model correctly identifies table structures, headers, and…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Open-source GitHub repo (AGPL v3 license). GPT-4o explicitly listed in the cost comparison table. Demo video available in the repo. Author is an independent developer. Repo includes working code with configuration for O…

原始记录：api-llm-ocr: Production PDF-to-Markdown Conversion Using GPT-4o Vision

Matthieu Le Cauchois 公开的多模态生成与理解案例，来源为 博客记录，复核于 2026-06-26T21:50:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕多模态内容处理的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Matthieu Le Cauchois built Shoggoth Mini, a soft tentacle robot that uses GPT-4o's real-time API for voice-driven interaction and high-level behavioral control. GPT-4o continuously listens to speech through the audio st…

公开产物：公开材料提供原始证据链接和可访问产物，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：A functional physical robot with expressive behaviors driven by GPT-4o's real-time audio API. The system has two control layers: low-level (hardcoded primitives + RL policies) and high-level (GPT-4o decision-making). GP…

模型作用：GPT-4o (May) 在该案例中承担多模态内容处理相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：GPT-4o's real-time API is the high-level brain of the system — it continuously processes the audio stream for speech recognition and makes contextual decisions about robot behavior. The model's ability to understand nat…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Blog post includes detailed technical documentation and video demonstrations of the robot in action. Author is a robotics engineer. The project is described as a hobby/research project, not a commercial product. GPT-4o …

原始记录：Shoggoth Mini: Expressive Soft Tentacle Robot with GPT-4o Real-Time Voice Control

Eduardo Blancas 公开的医疗与生命科学案例，来源为 博客记录，复核于 2026-06-26T21:50:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕医疗和生命科学分析的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Eduardo Blancas built an AI-assisted web scraper that uses GPT-4o's structured output feature to extract structured data from HTML tables and complex web pages. The system can parse complex table layouts (merged rows, n…

公开产物：公开材料提供原始证据链接和可访问产物，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：Successfully extracted structured data from complex HTML tables including: 10-day weather forecasts with nested day/night rows, Wikipedia tables with merged cells (Human Development Index), and hidden HTML elements that…

模型作用：GPT-4o (May) 在该案例中承担医疗和生命科学分析相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：GPT-4o's structured output feature (JSON mode) is the core of the system — it parses raw HTML into typed, schema-validated data structures. The model's vision-like understanding of HTML structure enables it to handle co…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Blog post includes demo links and source code references. Author is a data scientist (blancas.io). The project demonstrates both the power and cost limitations of GPT-4o for web scraping (377pts HN discussion). Blog pos…

原始记录：AI-Assisted Web Scraper: Structured Data Extraction and XPath Generation with GPT-4o

Olup (product engineering team) 公开的多模态生成与理解案例，来源为 博客记录，复核于 2026-06-26T21:50:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕多模态内容处理的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Olup (a product engineer) used GPT-4o for production image detection to distinguish between 350 highly similar car illustrations in a museum setting. Users photograph an illustration on a wall, and the system must ident…

公开产物：公开材料提供原始证据链接和可访问产物，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：A deployed production system that accurately identifies which of 350 similar car illustrations a user has photographed. The pipeline combines a fast embedding-based KNN filter with GPT-4o for final disambiguation, balan…

模型作用：GPT-4o (May) 在该案例中承担多模态内容处理相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：GPT-4o serves as the final disambiguation step in a multi-stage vision pipeline. After KNN filtering narrows candidates from 350 to a handful, GPT-4o's vision capability performs fine-grained visual comparison to identi…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Blog post is on a Pages.dev hosted site (may be less permanent). HN discussion (222 points) confirms it is a real production deployment. The team is described as a 'crafty product engineer team' — likely a small agency …

原始记录：Production Image Detection for 350 Similar Museum Illustrations Using GPT-4o

Shubhamsaboo 公开的真实任务执行案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T13:50:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕真实任务执行的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：A self-contained creative coding playground where users describe a visual concept in natural language and Gemini 3.1 Pro generates website-ready, animated canvas/SVG code in real-time at 60fps. Supports iterative refine…

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：Single-HTML-file creative coding tool (no dependencies, no build step) with streaming SSE code generation, model selector defaulting to gemini-3.1-pro-preview, preset prompt chips (particle galaxies, Matrix rain, fracta…

模型作用：Gemini 3.1 Pro Preview 在该案例中承担真实任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：Gemini 3.1 Pro Preview is the default and recommended model ('deep reasoning, intricate simulations'). The entire tool architecture — streaming code injection, 60fps animation loop, error-recovery prompt chain — is desi…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Individual developer open-source project (MIT license), not a large-scale production deployment. 71 GitHub stars as of collection date.

原始记录：Gemini Artboard — Real-Time Creative Coding Playground Powered by Gemini 3.1 Pro

Princeton NLP / SWE-agent (Karol Rajewski et al.) 公开的代码代理与软件工程案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T13:55:38Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：The SWE-agent team at Princeton NLP used Claude 3.7 Sonnet as the backbone LLM for their open-source autonomous software engineering agent. SWE-agent 1.0 + Claude 3.7 achieved state-of-the-art results on both SWE-bench …

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：SWE-agent 1.0 paired with Claude 3.7 Sonnet achieved the highest resolve rates on SWE-bench Verified and Full leaderboards at the time of release, surpassing all prior agent systems. The source code explicitly handles C…

模型作用：Claude 3.7 Sonnet 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：Claude 3.7 Sonnet served as the reasoning backbone for SWE-agent's autonomous software engineering pipeline. Its code understanding, multi-step reasoning, and tool-use capabilities enabled the agent to autonomously navi…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：SWE-bench results are benchmark evaluations, but SWE-agent is a real open-source tool used for autonomous software engineering on real codebases. The model's contribution is demonstrated through a concrete, reproducible…

原始记录：SWE-agent 1.0 achieves state-of-the-art on SWE-bench using Claude 3.7 Sonnet as backbone model

Aider-AI 公开的代码代理与软件工程案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-27T07:08:28Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Aider is an open-source command-line pair-programming tool that maps a codebase, edits files, supports many programming languages, and commits AI-generated changes with git integration.

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：The public repository and documentation describe repository-aware code editing, codebase maps, multi-language support, and automatic git commits; the README lists OpenAI o1 as a recommended supported model.

模型作用：o1 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：OpenAI o1 supplies the reasoning/coding model option for complex code changes and repository-level programming assistance inside the Aider workflow.

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Evidence is product documentation for model support in a public coding artifact, not a single named downstream customer deployment. It is included because the organization, task, artifact, and o1 binding are explicit.

原始记录：Aider supports OpenAI o1 for repository-aware pair programming

NVIDIA 公开的文档理解与处理案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T14:08:27Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕文档理解和结构化处理的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：NVIDIA published an official AI Blueprint that transforms PDF documents into engaging audio podcasts. The system uses a 3-LLM ensemble consisting of Llama 3.1-8B, Llama 3.1-70B, and Llama 3.1-405B NIMs to handle differe…

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：A production-ready pipeline that ingests PDF documents and outputs multi-speaker podcast audio files. The ensemble approach uses the 405B model for high-quality script generation and complex content understanding, while…

模型作用：Llama 3.1 405B 在该案例中承担文档理解和结构化处理相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：Llama 3.1 405B is the flagship model in the 3-model ensemble, responsible for the most cognitively demanding tasks: deep content comprehension of PDF documents, generation of engaging conversational scripts, and maintai…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Requires NVIDIA NIM infrastructure and GPU access. Blueprint is an NVIDIA reference architecture, not a standalone product. Llama 3.1 405B NIM may require specific hardware (H100/A100).

原始记录：NVIDIA AI Blueprint: PDF-to-Podcast with Llama 3.1 405B Ensemble

Raindrop.ai (Ben Hylak, co-founder & Alexis Gauba, co-founder) 公开的真实任务执行案例，来源为 latent.space，复核于 2026-06-26T22:30:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：Raindrop.ai 联合创始人 Ben Hylak 和 Alexis Gauba 将公司历史上的所有规划会议记录、目标文档和语音备忘录汇总后，交给 o3-pro 进行深度分析，要求生成一份包含目标指标、时间表、优先级排序和明确裁减建议的完整战略规划。

公开产物：o3-pro 生成了极其具体且可执行的战略计划，包含精确的目标指标、时间线、优先级排序和明确的取舍建议。Ben Hylak 在文中表示：'The plan o3 Pro gave us was specific and rooted enough that it actually changed how we are thinking about our future.'（o3 Pro 给出的计划足够具体和扎实，真正改变了我们对未来的思考方式。）

模型作用：o3-pro 在此任务中的核心贡献是其超长上下文处理能力和深度推理能力。它能够消化大量异构历史数据（会议记录、目标、语音备忘录），并生成结构化的战略分析，这是 o3 基础模型无法达到的深度。文章指出 o3-pro 'smarter, much smarter'（聪明得多），但需要大量上下文输入才能发挥优势。

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：该案例来自 Latent Space 博客的一篇早期评测文章，作者 Ben Hylak 是 Raindrop.ai 联合创始人，属于第一方叙述。Raindrop.ai 是一家真实的 AI Agent 监控公司（https://www.raindrop.ai），有 Fortune 100 客户和 857 GitHub stars。案例描述了具体的使用场景和可验证的结果，但未提供 o3-pro 生成的具体规划文档作为独立 artifact。

原始记录：Raindrop.ai 使用 o3-pro 进行公司战略规划

Roboflow (authored by James Gallagher) 公开的代码审查与测试案例，来源为 博客记录，复核于 2026-06-26T14:00:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕代码审查和测试生成的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Roboflow, a computer vision platform company, evaluated OpenAI o3-pro across multiple vision use cases including industrial defect detection, object counting in complex scenes, and Visual Question Answering (VQA) to ass…

公开产物：公开材料提供原始证据链接和可访问产物，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：Roboflow published detailed evaluation results showing o3-pro's performance on defect detection, object counting, and VQA tasks, with comparisons to other frontier models. The article demonstrates o3-pro's strengths and…

模型作用：o3-pro 在该案例中承担代码审查和测试生成相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：o3-pro provided multimodal reasoning capability that enabled complex visual analysis tasks including defect detection, counting, and question answering about images. The evaluation showed it as a competitive option for …

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：The article is a review/evaluation by Roboflow rather than a deployment story. Roboflow is a real company with a published product. Article last modified 2026-06-23, indicating ongoing updates. Content behind Cloudflare…

原始记录：Roboflow evaluates o3-pro for industrial computer vision tasks

Simon Willison (developer, Datasette creator) 公开的真实任务执行案例，来源为 博客记录，复核于 2026-06-26T14:00:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕真实任务执行的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Simon Willison tested o3-pro on launch day by using his llm-openai-plugin to generate an SVG of a pelican riding a bicycle via the command line. He also noted that o3-pro works best when combined with tools and tracked …

公开产物：公开材料提供原始证据链接和可访问产物，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：o3-pro successfully generated the SVG of a pelican riding a bicycle, though it took 124 seconds. Willison noted o3-pro is priced at $20/M input tokens and $80/M output tokens (10x o3 after its 80% price drop). He highli…

模型作用：o3-pro 在该案例中承担真实任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：o3-pro demonstrated its reasoning capability for code generation tasks, producing functional SVG output. The latency (124 seconds for a single SVG) highlighted the compute-intensive nature of the model. Willison's integ…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：This is a developer testing/demo scenario rather than a production deployment. However, Simon Willison is a highly credible, named developer with a public track record. The blog post is freely accessible and documents s…

原始记录：Simon Willison uses o3-pro via llm CLI for SVG generation

mikedemarais 公开的代码代理与软件工程案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T13:45:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：A Claude Code Skill that routes X/Twitter queries to xAI Grok 4 via OpenRouter with Live Search enabled, scoped to the X source. Supports handle filtering, date range queries, engagement filters (favorites/views), and c…

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：JSON responses with summary of X/Twitter results, tweet URL citations, and usage stats. The skill provides real-time social media intelligence by leveraging Grok 4's Live Search capability.

模型作用：Grok 4 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：Grok 4 is the sole inference model used for all query processing and summarization. The default model is explicitly set to 'x-ai/grok-4' in the source code. Grok 4's Live Search feature is the core capability that enabl…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Small repo (18 stars). Model accessed via OpenRouter, not directly via xAI API. Grok 4 model ID confirmed as default in source: const model = process.env.GROK_MODEL ?? 'x-ai/grok-4'.

原始记录：Claude Code Skill for Real-Time X/Twitter Search via Grok 4

MORNLONG 公开的研究与报告生成案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T13:45:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕研究分析和报告生成的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：An AI-powered cryptocurrency automated trading bot integrating xAI Grok-4 with OKX exchange API. Provides 24/7 market analysis using multi-timeframe technical indicators (50+ indicators), volume profile analysis, and st…

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：Structured trading decisions including buy/sell signals, position management, risk management (stop-profit/stop-loss), and automated execution via OKX API. Supports configurable execution intervals and real-time market …

模型作用：Grok 4 在该案例中承担研究分析和报告生成相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：Grok-4 is the core AI model for all market analysis and trading decision generation. It processes multi-timeframe technical indicators and generates structured output for reliable automated trading decisions. The README…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Small repo (6 stars). Trading involves financial risk - bot explicitly warns about potential total fund loss. Docker support available. Model binding confirmed in README: 'xAI Grok-4 Integration'.

原始记录：AI-Powered Cryptocurrency Trading Bot with Grok-4

DevDizzle 公开的文档理解与处理案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T13:45:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕文档理解和结构化处理的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：A local multi-agent invoice processing system built with LangGraph. The pipeline: Ingestion (OCR/LLM extraction) → Validation (line items checked against local SQLite inventory) → Approval (VP Agent scrutinizes high-val…

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：Structured invoice processing pipeline output: extracted line items, validation results against inventory, VP approval/rejection decisions with reasoning, and payment recommendations. Test scenarios include standard app…

模型作用：Grok 4 在该案例中承担文档理解和结构化处理相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：Grok 4.1 Fast Reasoning (a grok-4 family variant) powers the intelligent data extraction from invoices (OCR/LLM) and the reflective VP approval agent that scrutinizes high-value invoices. Model binding confirmed in READ…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Small repo (2 stars). Uses Grok 4.1 Fast Reasoning variant, not the base grok-4. Deployed on Google Cloud Run (profitscout-lx6bb project). XAI_API_KEY required.

原始记录：Autonomous Multi-Agent Invoice Processing System

LMSYS / SGLang Project 公开的多模态生成与理解案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T14:10:34Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕多模态内容处理的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：SGLang team (contributor acelyc111) integrated MiMo-V2-Flash as a first-class supported model in the SGLang LLM serving framework, implementing optimized Sliding Window Attention (SWA) execution, multi-layer MTP (Multi-…

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：Merged PR #15207 with full day-0 support. Achieved 150 TPS per request decoding throughput even under 64K input tokens with batch size 16 per DP rank. Published detailed benchmarking results for prefill and decode phase…

模型作用：MiMo-V2-Flash (Feb 2026) 在该案例中承担多模态内容处理相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：MiMo-V2-Flash's hybrid SWA+GA attention architecture and 3-layer MTP design enabled SGLang to demonstrate that inference-centric model design can achieve balanced throughput and latency. The model's architecture was spe…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：MiMo-V2-Flash was retired from Xiaomi MiMo Open Platform on 2026-06-18; model may no longer be available via official API. Historical use case.

原始记录：SGLang Day-0 Support for MiMo-V2-Flash with Optimized Inference

aaronjmars (MiroShark project) 公开的文档理解与处理案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T14:10:34Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕文档理解和结构化处理的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：MiroShark (1,337 stars), a Universal Swarm Intelligence Engine for financial forecasting and future prediction, used xiaomi/mimo-v2-flash as its default LLM model via OpenRouter for persona generation, simulation config…

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：Production deployment as default model across multiple simulation slots (Default + Wonderwall). Each simulation run consumed 7M+ tokens across 850+ agent-action calls. The project documented MiMo-V2-Flash pricing at $0.…

模型作用：MiMo-V2-Flash (Feb 2026) 在该案例中承担文档理解和结构化处理相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：MiMo-V2-Flash's combination of strong reasoning capability and competitive pricing ($0.10/M input) made it viable as the default model for high-volume swarm intelligence simulations. The model's persona generation quali…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：MiMo-V2-Flash was delisted from OpenRouter on 2026-06-22; project switched to MiMo-V2.5. Historical use case.

原始记录：MiroShark: MiMo-V2-Flash as Default Model for Swarm Intelligence Simulations

Alibaba Group / OpenCodeReview 公开的代码审查与测试案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T14:10:34Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕代码审查和测试生成的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Alibaba's OpenCodeReview (9,380 stars), an AI-powered code review CLI tool battle-tested at Alibaba's scale serving tens of thousands of developers, included MiMo-V2-Flash as a supported model in its built-in MiMo provi…

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：MiMo-V2-Flash was listed as a supported model in OpenCodeReview's built-in provider registry alongside other MiMo models (mimo-v2-pro, mimo-v2-omni). The model was removed in PR #192 (merged 2026-06-23) after Xiaomi ann…

模型作用：MiMo-V2-Flash (Feb 2026) 在该案例中承担代码审查和测试生成相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：MiMo-V2-Flash served as one of the recommended models for AI-powered code review in Alibaba's OpenCodeReview tool. Its reasoning and coding capabilities made it suitable for the tool's hybrid architecture combining dete…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：MiMo-V2-Flash deprecated from Xiaomi platform on 2026-06-30; removed from OpenCodeReview provider registry. Historical use case.

原始记录：Alibaba OpenCodeReview: MiMo-V2-Flash as Supported LLM for AI Code Review

theopenco (LLMGateway project) 公开的真实任务执行案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T14:10:34Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕真实任务执行的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：LLMGateway (1,338 stars), a unified API interface for routing, managing, and analyzing LLM requests across multiple providers, had MiMo-V2-Flash configured as an active model route through the Xiaomi MiMo Open Platform …

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：MiMo-V2-Flash was an active routed model in LLMGateway's provider registry. When Xiaomi announced the model would be retired on 2026-06-18 (with silent auto-forwarding to MiMo-V2.5), LLMGateway proactively deactivated t…

模型作用：MiMo-V2-Flash (Feb 2026) 在该案例中承担真实任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：MiMo-V2-Flash was integrated as a production-ready model option in LLMGateway's multi-provider routing system, demonstrating its compatibility with standard OpenAI-compatible API interfaces and its viability as a routin…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：MiMo-V2-Flash retired from Xiaomi MiMo Open Platform on 2026-06-18; model route deactivated. Historical use case.

原始记录：LLMGateway: MiMo-V2-Flash as Routed Model in Multi-Provider LLM Gateway

Factory-AI 公开的代码代理与软件工程案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T13:59:46Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Factory-AI integrated MiMo-V2-Pro as a custom provider in their AI coding agent to autonomously generate, review, and refactor code. The agent uses MiMo-V2-Pro's reasoning/thinking capabilities for complex software engi…

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：Factory AI coding agent running on MiMo-V2-Pro as its backend model, generating code with reasoning traces. The team filed a bug (issue #885) about thinking content being exposed in output, confirming active production …

模型作用：MiMo-V2-Pro 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：MiMo-V2-Pro provides the core reasoning engine for the Factory coding agent, enabling chain-of-thought code generation and complex multi-file refactoring tasks. The model's 1M context window supports large codebase unde…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Bug report indicates thinking content leaks into output; issue filed June 2026 confirms active usage.

原始记录：Factory AI Coding Agent uses MiMo-V2-Pro for autonomous code generation

Xiaomi MiMo Team 公开的多模态生成与理解案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T13:59:46Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕多模态内容处理的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Xiaomi built MiMo-Code as a terminal-native AI coding assistant that reads/writes code, executes commands, manages Git, and maintains persistent memory across sessions. MiMo-V2-Pro is the default reasoning model behind …

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：MiMo-Code product with 605+ GitHub issues from active users, supporting multiple agents (build/plan/compose), persistent memory via SQLite FTS5, task tracking, subagent system, voice input via MiMo ASR, and Max Mode (pa…

模型作用：MiMo-V2-Pro 在该案例中承担多模态内容处理相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：MiMo-V2-Pro serves as the core intelligence engine for MiMo-Code's build agent, powering code generation, file editing, command execution, and long-horizon reasoning. The model's 1M context window enables deep project u…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：605+ issues on GitHub indicate broad adoption. Many issues report loop-thinking and token consumption concerns with mimo-v2-pro.

原始记录：MiMo-Code: Xiaomi's terminal-native AI coding assistant powered by MiMo-V2-Pro

alrobles 公开的医疗与生命科学案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T13:59:46Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕医疗和生命科学分析的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：alrobles built ecoSeek Kids as a kid-friendly (ages 6-15) scientific chatbot focused on ecology, animals, plants, earth science, space, and human body topics. The backend routes all chat through a Hermes Gateway which c…

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：Live production chatbot at kids.ecoseek.org served via Cloudflare Tunnel. Features an animated mascot (Emily Astronauta), topic-specific responses for 6 science domains, and GBIF biodiversity data enrichment. Python ser…

模型作用：MiMo-V2-Pro 在该案例中承担医疗和生命科学分析相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：MiMo V2 Pro (V2.5 Pro variant) provides the reasoning backbone for science Q&A, enabling the chatbot to generate age-appropriate, factually grounded ecology and nature education content for children. Temperature set to …

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Uses MiMo V2.5 Pro (closely related variant in same V2 family). GitHub issue #9 reports API quota exhaustion (429), confirming active production usage.

原始记录：ecoSeek Kids: Kid-friendly ecology study chatbot powered by MiMo V2 Pro

Miku-cy 公开的代码代理与软件工程案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T13:59:46Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Miku-cy built a compatibility fix tool (API proxy + source patch + config fix) to solve MiMo API's 400 error when assistant messages contain tool_calls without reasoning_content field. The tool enables MiMo-V2-Pro to wo…

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：MIT-licensed v1.1.0 tool with API proxy (auto-fills reasoning_content), OpenClaw source patch, and config fixes for 8 OpenAI-protocol and 7 Anthropic-protocol tools. Includes reasoning_content caching for multi-turn con…

模型作用：MiMo-V2-Pro 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：MiMo-V2-Pro's reasoning/thinking capability is the core value proposition driving this compatibility tool. The 1M context and strong coding performance make it worth the effort to fix API compatibility across 15+ coding…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Tool was created specifically to fix MiMo API limitations. The need for this tool indicates real-world friction but also strong user demand for MiMo-V2-Pro.

原始记录：MiMo-API-400-Fix: Community compatibility tool enabling MiMo-V2-Pro use with Cursor, Claude Code, and 15+ tools

CherryHQ (CherryHQ/cherry-studio) 公开的多模态生成与理解案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T16:37:40.925747+00:00。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕多模态内容处理的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Cherry Studio, a cross-platform desktop AI chat application, registered three new Volcano Engine models — doubao-seed-2-1-pro-260628, doubao-seed-2-1-turbo-260628, and doubao-seed-evolving — in its provider registry wit…

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：Cherry Studio v2 users can now select Seed 2.1 Pro from the doubao provider model list and adjust thinking levels via the Thinking button. The PR implements full VolcEngine API parameter compatibility including thinking…

模型作用：Seed-2.1-Pro-Preview 在该案例中承担多模态内容处理相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：Seed 2.1 Pro is integrated as a deep-thinking model with configurable reasoning depth in Cherry Studio. The model's explicit thinking-mode API (thinking.type enabled/disabled) enables users to toggle between fast respon…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Cherry Studio is a third-party open-source project. Multiple competing PRs were submitted simultaneously (#16458, #16463, #16464), suggesting strong community interest in the model.

原始记录：Cherry Studio desktop AI chat client adds Doubao-Seed-2.1 with thinking-level control

AIYLT 公开的金融与商业分析案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T22:30:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：AIYLT 使用 OpenAI o3-2025-04-16 模型（即 o3-pro）构建了一套完整的美股日内交易智能策略系统。系统包含 11 个专业策略模块（Oracle、Helios、Chronos、TerraFilter、Minerva、AlphaForge、Fenrir、Hermes、Aegis、Cerberus、EchoLog），按优先级协同工作，集成了 Polygon.io Level-2 实时数据，目标命中率 ≥80%。

公开产物：系统实现了完整的从数据获取到策略决策到 GitHub 自动推送的全流程自动化。11 个模块分别负责市场扫描、策略评分、环境过滤、行为验证、基本面分析、暗池资金检测、新闻事件分析、风险控制、异常防护和策略回测。代码仓库包含完整的 Python 实现，包括主执行程序 run_o3_pro.py、Polygon API 客户端、GitHub 推送模块和所有策略模块。

模型作用：o3-pro 在此系统中作为核心推理引擎，负责所有策略模块的决策推理。系统设计严格要求使用 o3-pro 模型（绝不降级），利用其深度推理能力进行多维度股票分析和交易决策，包括整合 11 个模块的分析结果进行最终的 Oracle 决策。

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：该案例来自 GitHub 公开仓库，代码完整可验证。仓库 stars 为 0，可能是较新的个人项目。o3-pro 在此作为 API 调用模型使用（通过 openai Python SDK），非 ChatGPT 界面使用。系统声称目标命中率 ≥80%，但无独立回测结果验证。模型版本绑定为 o3-2025-04-16。

原始记录：AIYLT 构建基于 o3-pro 的美股智能交易策略系统

Firecrawl (mendableai) 公开的知识库与检索问答案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T14:14:48Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕知识检索和问答的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Firecrawl built Grok 4 Fire Enrich, an open-source multi-agent data enrichment tool that transforms a list of emails into rich datasets with company profiles, funding data, tech stacks, and executive information. The sy…

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：A working open-source Next.js 15 web application deployed on Vercel that accepts CSV uploads of emails and returns enriched company data including industry classification, funding stage, employee count, headquarters, te…

模型作用：Grok 4 在该案例中承担知识检索和问答相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：Grok 4 serves as the AI model powering the agent base execution layer — orchestrating the multi-agent pipeline, running parallel searches via Firecrawl API, and executing the sequential phased extraction strategy. The R…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Repo has 51 stars, created by Firecrawl team (mendableai). MIT licensed. Project is actively maintained with deployable Vercel template.

原始记录：Firecrawl Grok 4 Fire Enrich — AI-Powered Email-to-Company Data Enrichment

André (buckster123) 公开的文档理解与处理案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T14:14:48Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕文档理解和结构化处理的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：ApexOrchestrator is a Streamlit-powered multi-agent AI orchestration framework that uses xAI's Grok models (Grok-4 and Grok-4-fast-reasoning) as its inference engine. The system bootstraps specialized agents (ApexCoder …

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：A production-deployable Streamlit web application with selectable Grok variants (Grok-4-fast-reasoning, Grok-4) via UI, featuring sandboxed code execution, multi-agent dialectical reasoning with Planner/Critic/Executor …

模型作用：Grok 4 在该案例中承担文档理解和结构化处理相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：Grok-4 and Grok-4-fast-reasoning serve as the core inference engines for all agent bootstrapping, tool-augmented interaction, and dialectical reasoning. The framework uses xAI's OpenAI-compatible API and selects Grok va…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：14 stars, individual developer project. Uses xAI API directly. Streamlit-based UI. Active development with Docker support.

原始记录：ApexOrchestrator — Multi-Agent AI Orchestration Framework with Dialectical Swarms on Raspberry Pi

Omer Berat Sezer 公开的研究与报告生成案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T22:15:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕研究分析和报告生成的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Detect whether input text is AI-generated or human-written, providing an AI generation score, detailed analysis of detection patterns, and explanation of why text appears AI-generated — using Llama 3.1 405B via AWS Bedr…

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：A Streamlit-based tool that returns an AI generation score (0–100%), textual evaluation of AI vs human authorship, and analysis of detection patterns (repetitive phrasing, lack of personal voice, etc.). Published with b…

模型作用：Llama 3.1 405B 在该案例中承担研究分析和报告生成相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：Llama 3.1 405B (accessed via AWS Bedrock) performs the actual content analysis and scoring. Its large parameter count enables nuanced pattern detection that smaller models miss — the author specifically chose the 405B v…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Requires a paid AWS Bedrock account with access to the Llama 3.1 405B model (not free tier). Tool is a sample/demo rather than production SaaS.

原始记录：AI Content Detector — AWS Bedrock + Llama 3.1 405B for AI-generated text detection

Treasure M 公开的文档理解与处理案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T22:15:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕文档理解和结构化处理的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Generate educational materials — lesson plans, worksheets, study guides, assessments, and activities — customized by subject, topic, and grade level (targeting South African curriculum).

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：A live browser-based application (custom-content-generator.onrender.com) that generates grade-appropriate educational content with 5+ prompt templates. Outputs can be downloaded as .txt, PDF, or Word .docx files.

模型作用：Llama 3.1 405B 在该案例中承担文档理解和结构化处理相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：meta-llama/llama-3.1-405b-instruct powers all content generation through OpenRouter.ai's API. The 405B model's instruction-following precision is essential for adhering to grade-level constraints and curriculum-specific…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Client-side only — API key must be provided by user. Demo hosted on Render free tier may have cold-start delays. Single-star repo, small project.

原始记录：Custom Content Generator — Educational content creation with Llama 3.1 405B via OpenRouter

esparpol4-eng (独立开发者/运营者) 公开的代码代理与软件工程案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T22:30:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：开发者部署了 Hermes 9Router 多层级 AI 路由网关于腾讯云 VPS，将小米 MiMo V2.5 Pro 设为 Tier 1 首选模型，为 Telegram AI Agent（Hermes）及 Claude Code、Cursor 等客户端提供统一的 OpenAI 兼容接口。实现 7 级顺序回退策略，MiMo 挂时自动切换到后续 Tier。

公开产物：连续运行 11+ 天，累计处理 8,774 个请求、1.92 亿 token。日峰值 2,256 请求 / 54.9M token。MiMo V2.5 Pro 占成功请求的 57.3%（728 个成功请求中 417 个），平均端到端延迟 ~1.7 秒。uptime >99%，systemd 自动重启。估算 30 天费用 ~$814（若全用付费模型）。

模型作用：MiMo V2.5 Pro 作为生产环境首选推理模型，处理多语言（印尼语/中文/英语）Telegram 对话、代码编辑、工具调用等任务。其免费额度（100T plan）和低延迟使其成为成本效益最优的 Tier 1 选择。CJK 原生支持确保非英语提示无质量退化。

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：第三方个人部署的生产系统，非小米官方客户案例。数据来自开发者自述的 SQLite 数据库快照，未经独立审计。MiMo API key 为 Token Plan 账户。

原始记录：Hermes 9Router: 腾讯云生产环境 AI 网关以 MiMo V2.5 Pro 为首选 Tier 1 模型

NickYoung618 (开发者/研究者) 公开的代码审查与测试案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T22:30:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：开发者 NickYoung618 构建了面向湖湘文化遗产的智能问答平台，采用 LangGraph 状态机编排的多智能体架构，融合 Neo4j 图谱检索、ChromaDB 向量语义检索和 Tavily 网络搜索三路并行检索。MiMo-V2.5-Pro 作为核心 LLM，负责实体抽取、意图识别、图谱查询生成和流式回答生成。

公开产物：完整的全栈项目：Python FastAPI 后端（SSE 流式输出）+ Next.js 16 前端 + Neo4j 图数据库 + ChromaDB 向量库。支持 152+ 种子实体的湖湘文化知识图谱、多智能体角色（协调员/研究员/遗产专家/分析师/讲述者）、ECharts 交互式图谱可视化。已部署并可本地运行。

模型作用：MiMo V2.5 Pro 承担所有 LLM 推理工作：(1) 从用户提问中抽取实体并识别意图，生成精准 Cypher 查询；(2) 融合三路检索结果后进行流式生成回答；(3) 在多智能体角色中作为协调员进行路由分发。其长上下文能力和中文理解能力使其适合处理大规模文化遗产知识。

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：学术/个人项目，尚未公开部署实例。依赖 MiMo API（通过 token-plan-cn 端点）。Neo4j 和 ChromaDB 数据量有限（12 个清洗后百科词条）。

原始记录：湖湘文化遗产数字化交互系统: 基于 MiMo-V2.5-Pro 的 GraphRAG 多智能体知识问答平台

moriarthur (Doclos) 公开的知识库与检索问答案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-27T00:30:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕知识检索和问答的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Doclos is a SaaS platform that automates business document processing for German Mittelstand (small and medium enterprises). Users upload PDF invoices (Rechnungen), contracts (Verträge), offers (Angebote), and delivery …

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：A production SaaS platform that automatically processes German business documents — invoices, contracts, offers, delivery notes — extracting structured, searchable data from PDFs into a PostgreSQL database with JWT auth…

模型作用：GLM-4.7 在该案例中承担知识检索和问答相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：GLM-4.7-Flash serves as the core AI engine in Doclos's extraction pipeline, responsible for understanding document layout and semantics, extracting key fields (dates, amounts, parties, line items) with per-field confide…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Repo is open-source on GitHub with clear README and architecture docs. Model usage is explicitly documented in the tech stack table. No official Zhipu customer story — this is a third-party developer's production build.

原始记录：Doclos: AI-powered document automation SaaS extracting structured data from German business PDFs using GLM-4.7-Flash

graphanov / john-lomein (automated maintainer) 公开的代码代理与软件工程案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T22:30:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：LazyGLM is a standalone terminal coding agent CLI for GLM models, providing a Claude Code-style interactive REPL for AI-assisted software development. It routes tasks by type to different GLM model tiers: GLM-5.2 for ha…

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：An npm-installable CLI tool (lazyglm) that provides an interactive agentic coding shell with GLM model routing, session persistence, thinking-token replay across turns, and headless subprocess mode for CI/CD integration…

模型作用：GLM-4.7 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：GLM-4.7 is the designated model for routine coding tasks, completion verification, and quick-edit turns within LazyGLM's routing system. It handles the 'verifier' and 'quick' roles, providing efficient, cost-effective c…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：New project (0 stars as of collection). Automated maintainer bot. No formal license stated in README.

原始记录：LazyGLM: GLM-Native Coding Agent CLI with Model Routing to GLM-4.7

kittycheeseburger 公开的研究与报告生成案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T22:30:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕研究分析和报告生成的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：A front-end/back-end separated emotion analysis chatbot web application that uses GLM-4.7-Flash as the default conversation engine. The system combines GLM-4.7-Flash for dialogue generation with a local Chinese RoBERTa …

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：A full-stack web app (FastAPI backend + Vite/React frontend) that provides real-time emotion-aware chat. GLM-4.7-Flash generates conversational responses, while a local Transformer model classifies user emotions (return…

模型作用：GLM-4.7-Flash 在该案例中承担研究分析和报告生成相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：GLM-4.7-Flash is the primary conversation generation model, producing natural dialogue responses in the emotion analysis chatbot. It is called via the Zhipu Open Platform API (open.bigmodel.cn) and configured as the def…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Student/personal project. No deployment URL provided. API key required for GLM backend.

原始记录：Emotion Chatbot: Full-Stack Emotion Analysis Chatbot Powered by GLM-4.7-Flash

tljcpa 公开的研究与报告生成案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T22:30:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕研究分析和报告生成的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：An LLM-powered CLI tool for automated academic paper polishing and Word document formatting. The tool uses GLM-4.7-Flash to perform academic-grade content rewriting, grammar correction, and structural recognition on rou…

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：A Python CLI tool (main.py) that takes a rough thesis draft (input.txt), calls GLM-4.7-Flash for academic content polishing via the Zhipu API, applies chunked processing for long documents, and outputs a properly format…

模型作用：GLM-4.7-Flash 在该案例中承担研究分析和报告生成相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：GLM-4.7-Flash is the default and recommended backend for the paper polishing task, chosen for its domestic accessibility in China, free tier availability (200K context), and strong Chinese text understanding capability.…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Student project for undergraduate thesis formatting. Free tier rate-limited (~1 QPS). Requires Zhipu API key with real-name verification.

原始记录：Paper Polisher MVP: Academic Thesis Polishing and Auto-Formatting Tool Using GLM-4.7-Flash

ByteDance 公开的研究与报告生成案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T22:30:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕研究分析和报告生成的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：ByteDance open-sourced DeerFlow, a long-horizon SuperAgent harness that researches, codes, and creates using sandboxes and memory. The official README explicitly recommends DeepSeek V3.2 as one of the top models to run …

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：DeerFlow is deployed as an autonomous agent framework with 74k+ GitHub stars. When configured with DeepSeek V3.2, the model handles multi-step research, code generation, and content creation tasks within the agent pipel…

模型作用：DeepSeek V3.2 在该案例中承担研究分析和报告生成相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：DeepSeek V3.2 serves as one of the three officially recommended backbone LLMs for DeerFlow. Its thinking-in-tool-use capability and strong reasoning make it suitable for the framework's long-horizon tasks requiring mult…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：DeerFlow supports multiple models; V3.2 is recommended but not the only option. The README states 'We strongly recommend using Doubao-Seed-2.0-Code, DeepSeek v3.2 and Kimi 2.5 to run DeerFlow'.

原始记录：ByteDance DeerFlow: Long-Horizon SuperAgent Framework Powered by DeepSeek V3.2

Zeronuru404 公开的代码代理与软件工程案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T22:50:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：Zeronuru404 构建了 NusaShield AI——一个面向印尼市场的多智能体欺诈检测平台，专门针对 QRIS（印尼快速支付）、钓鱼攻击和发票欺诈三大场景。核心推理引擎使用 mimo-v2.5-pro 长链推理能力，三个高复杂度 Agent（QRIS Scanner 600K tokens/次、Phishing Detector 400K tokens/次、Invoice Fraud Analyzer 700K tokens/次）均绑定 mimo-v2.5-pro 模型，每天处理约 43.9M tokens。系统参考印尼央行(BI)法规、OJK 指令和 BSSN 安全公告进行欺诈模式识别。

公开产物：六智能体协作的端到端欺诈检测系统：QRIS Scanner 检测 QRIS swap 和伪造商户码、Phishing Detector 分析 SMS/WhatsApp/Email 钓鱼链接、Invoice Fraud Analyzer 解析发票 PDF 并交叉验证 NPWP/银行账号、WhatsApp Scam Agent 分类 WhatsApp Business 诈骗、Threat Intel Agent 跨 BI/OJK/BSSN 情报源交叉验证、Report Generator 输出印尼语执行摘要。技术栈包括 Hermes Agent 框架、PostgreSQL、Redis、Docker+Kubernetes。

模型作用：MiMo-V2.5-Pro 是系统的核心推理引擎，承担三个最高复杂度 Agent（QRIS Scanner、Phishing Detector、Invoice Fraud Analyzer）的长链推理任务。每个 Agent 单次运行消耗 400K-700K tokens，需要模型具备跨语言（印尼语）多步推理、法律条文理解和欺诈模式识别能力。MiMo-V2.5-Pro 的 1M 上下文窗口和长链推理能力是选择该模型的关键原因。

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：项目 README 标注 'Development in progress — seeking MiMo API credits for production scale'，尚未进入生产部署阶段。项目为开发中状态，有完整 README 架构设计和 token 消耗模型，但缺少实际生产运行截图或用户反馈。

原始记录：NusaShield AI: 印尼金融科技多智能体欺诈检测系统，以 MiMo-V2.5-Pro 驱动 QRIS/钓鱼/发票欺诈推理

ricoredfinger-png 公开的智能体工作流案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T22:50:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：ricoredfinger-png 构建了 Praxis Forge——一个自主多智能体代码库现代化和技术债务清理系统。系统包含 7 个专业 Agent（Scout 扫描、Auditor AST 分析、Mason 重构、Smith 测试合成、Scribe 文档、Watch CI 门禁、Forge PR 作者），每天消耗 19.8B tokens，通过 4 轮长链推理（4-pass long-chain reasoning）做出每个重构决策。MiMo-V2.5-Pro 作为 Forge Orchestrator 负责全局协调和记忆管理。

公开产物：7 专业 Agent 组成的自主代码维护流水线：Scout Agent 扫描仓库技术债务、Auditor Agent 通过 AST 分析代码异味、Mason Agent 执行重构、Smith Agent 合成测试、Scribe Agent 生成文档和注释、Watch Agent 管理 CI 门禁、Forge Agent 生成 PR。整个系统每天消耗约 19.8B tokens，持续监控代码库并自动提交清洁 PR。支持 Docker 部署，提供 69 场景工具评估，质量评分 97.8/100。

模型作用：MiMo-V2.5-Pro 作为 Forge Orchestrator 承担全局协调和记忆管理职责，是整个 7-Agent 系统的中枢。其长链推理能力用于 4-pass 决策链——先理解遗留代码存在的原因，再制定重构策略，确保不是简单的 find-and-replace。系统标注 'Powered by Xiaomi MiMo V2.5' 作为核心技术依赖。

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：项目 README 标注每日 19.8B tokens 消耗量，但未明确是否已在生产环境实际部署运行。提供 proof bundle 截图和 69 场景工具评估结果，有 Docker 部署支持，但缺少第三方验证或用户反馈。

原始记录：Praxis Forge: 7 智能体自动代码库现代化系统，MiMo-V2.5-Pro 作为核心编排器

ph419 公开的代码代理与软件工程案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T22:50:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：ph419 开发了 Tackle Harness——一个基于插件的 AI Agent 工作流框架，为 Claude Code 提供任务管理、工作流编排、角色管理等能力。框架支持多 provider 切换，MiMo-V2.5-Pro 是其中的核心执行模型之一。框架通过 provider-resolver 自动探测 mimo 模型并启用纯透传模式（无额度约束），支持多 loop 并行和全局协调。用户通过 `--settings=~/.claude/mimo-v2.5-pro.json` 配置使用 MiMo-V2.5-Pro 执行复杂的多阶段任务（规划→审核→执行→验证→交付）。

公开产物：五阶段端到端任务交付流水线：P0 规划（task-creator / split-wp 拆分工作包）→ P1 人工审核（human-checkpoint）→ P2 执行（agent-dispatcher 调度多个 Agent 并行工作）→ P3 验证 → P4 交付。支持多 loop 并行运行、全局协调器（loop-server 守护进程）聚合多 loop 视图和按 provider 分桶统筹额度池。框架提供经验沉淀机制，每次任务完成后自动提炼经验教训供后续任务参考。

模型作用：MiMo-V2.5-Pro 是 Tackle Harness 的核心执行模型之一。框架的 provider-resolver 自动识别 mimo 模型并启用纯透传模式，支持用户通过 settings JSON 配置 MiMo-V2.5-Pro 的端点和认证。在多 provider 架构中，MiMo-V2.5-Pro 被作为高性价比的长链推理选择，与 GLM、DeepSeek 等并列支持。框架设计充分利用了 MiMo-V2.5-Pro 的 1M 上下文窗口进行复杂任务规划。

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：项目 26 stars，规模较小，但活跃更新（最后更新 2026-06-26）。README 文档详实，有明确的 MiMo-V2.5-Pro 集成文档和配置示例。作为框架工具而非终端应用，更多是展示 MiMo-V2.5-Pro 作为 provider 被集成的生态价值。

原始记录：Tackle Harness: AI Agent 工作流框架将 MiMo-V2.5-Pro 作为核心执行模型用于任务编排与自动交付

HOWILLMAKEIT 公开的代码审查与测试案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T15:04:46Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：轻量通用中文 RAG 助手，支持多知识库管理：后端 FastAPI + LlamaIndex + FAISS，嵌入使用 Qwen text-embedding-v4，生成使用 DeepSeek-V3.2-Exp 的非思考模式。前端 Vite + React 提供知识库管理和对话问答页面。

公开产物：完整可用的 RAG 产品，含网页端和 Electron 桌面端。桌面端已发布 Windows 安装包，支持本地部署、知识库切换、AES 加密配置管理。

模型作用：DeepSeek-V3.2-Exp 非思考模式作为核心生成模型，负责基于检索到的上下文生成高质量中文回答。选择非思考模式以实现低延迟的实时问答体验。

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：个人开发者项目，Stars 9。使用 V3.2-Exp 而非 V3.2 正式版。

原始记录：EasyRAG: 通用中文 RAG 助手使用 DeepSeek-V3.2-Exp 非思考模式生成答案

chuancyzhang 公开的文档理解与处理案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T15:04:46Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：基于 DeepSeek-V3.2 的 Windows 桌面 Agent 工作台，集成对话、项目文件操作、技能扩展、自动化模板、定时任务和长期记忆。支持文件读写、工具调用、多步骤任务完成，以及 Markdown/HTML/PDF/DOCX/PPTX/XLSX 内容预览。

公开产物：成熟的桌面应用（v4.9.4），PySide6 GUI，支持纯聊天和项目绑定两种模式。包含内置技能、可选插件、用户技能和 MCP 工具扩展体系。

模型作用：DeepSeek-V3.2 的推理能力和工具调用能力是整个 Agent 框架的核心。模型负责理解用户指令、规划多步骤任务、调用文件系统和外部工具、以及生成结构化的操作结果。

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：个人开发者项目，Stars 9。项目声明非 DeepSeek 官方产品。

原始记录：DeepSeek Cowork: Windows 桌面 Agent 工作台使用 V3.2 推理+工具调用

Qcunyu 公开的知识库与检索问答案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T15:04:46Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：基于 71k 字原始语料、15 部核心著作集、10+ 场访谈与百余封书信，通过多轮蒸馏将鲁迅的二难推理、归谬法和国民性剖析逻辑植入 LLM 推理链。集成"女娲"Skill 体系，采用 DeepSeek-V3.2 Reasoner 建模。

公开产物：可用的认知框架 Skill，提供 5 个核心心智模型、4 条决策启发式和排他性表达 DNA。支持社会文化现象的深度剖析，内置批判逻辑工具。

模型作用：DeepSeek-V3.2 Reasoner 作为基础模型，利用其强推理能力进行知识蒸馏。Reasoner 模式的长链推理特性使得鲁迅式的多层论证和批判逻辑能够被有效复刻和迁移。

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：个人项目，Stars 6。属于知识蒸馏/认知框架复刻，非直接的生产应用。

原始记录：Deep-LuXun-skill: 基于 V3.2 Reasoner 深度蒸馏的鲁迅认知框架复刻

DrowskoytayhulGuider 公开的真实任务执行案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T15:04:46Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：接入 DeepSeek-V3.2 API 注入丁真角色提示词，结合 MockingBird 训练的 TTS 语音模型和 Vosk 语音识别，实现带有语音交互的整活聊天机器人。支持 GUI 和命令行两种交互模式。

公开产物：可用的聊天机器人，含 GUI 界面和命令行界面。支持语音识别输入、角色扮演对话、丁真语音合成输出。提供雪豹闭嘴/纯纯出声等趣味交互功能。

模型作用：DeepSeek-V3.2 API 作为对话生成的核心引擎，负责根据角色提示词生成符合丁真人设的回复内容。V3.2 的指令遵循能力使得角色一致性在多轮对话中得以保持。

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：趣味/整活项目，Stars 12。角色扮演场景，非严肃生产应用。依赖 DeepSeek 官方 API 的可用性。

原始记录：电子丁真: DeepSeek-V3.2 API 驱动的角色扮演聊天机器人 + MockingBird TTS

karanb192 (independent developer) 公开的真实任务执行案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T22:55:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕真实任务执行的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Developer karanb192 built and published an Open WebUI function/plugin that integrates OpenAI o3-pro reasoning models into the Open Web UI platform, providing comprehensive per-message token usage tracking, cumulative co…

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：Published open-source plugin (11 stars, 8 forks) on GitHub and the Open Web UI marketplace at openwebui.com/f/karanb192/o3pro_o1pro_support. The plugin enables o3-pro usage in Open Web UI with real-time cost tracking sh…

模型作用：o3-pro 在该案例中承担真实任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：o3-pro is the primary reasoning model integrated by the plugin. The plugin was specifically designed around o3-pro's unique characteristics: its Responses API requirement (not standard chat/completions), its $20/$80 per…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：This is a tool/integration case rather than a direct task-solving case. The developer built the plugin to enable o3-pro access rather than using o3-pro to solve a specific domain problem. However, the plugin is actively…

原始记录：Developer builds Open WebUI plugin for o3-pro reasoning model access with cost tracking

serenemm (Roblox developer) 公开的游戏与交互原型案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T22:55:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕可玩交互原型构建的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Deploy an LLM-powered NPC named 'Sam' inside a Roblox game that holds real-time natural language conversations with players via in-game chat bubbles, using MiMo-V2-Flash as the inference backend served through OpenRoute…

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：A working Roblox game with an AI NPC ('Sam') that receives player chat messages through HttpService, sends them to a Railway-hosted backend, queries xiaomi/mimo-v2-flash:free via OpenRouter, and returns contextual conve…

模型作用：MiMo-V2-Flash (Feb 2026) 在该案例中承担可玩交互原型构建相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：MiMo-V2-Flash provides the core conversational intelligence: it processes natural language player input and generates contextually appropriate NPC responses. The model was chosen for its free tier availability on OpenRo…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：README architecture section mentions 'deepseek LLM model' in one place, likely a copy-paste error from a template; the explicit model declaration throughout the README and setup instructions consistently states xiaomi/m…

原始记录：Project Sam: AI-Powered Roblox NPC Conversations via MiMo-V2-Flash

herointene (Discord bot developer) 公开的翻译与本地化案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T22:55:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕翻译和本地化处理的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Build a Discord bot that provides context-aware multilingual translation between Chinese, Japanese, and English, with automatic AI task recognition (summarization, email writing, etc.), using MiMo-V2-Flash as the sole L…

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：A production-ready Discord bot deployed via Docker Compose with: (1) Flag emoji reaction triggers (🇨🇳/🇯🇵/🇬🇧) for forced target-language translation, (2) thread-based interaction to keep channels clean, (3) smart c…

模型作用：MiMo-V2-Flash (Feb 2026) 在该案例中承担翻译和本地化处理相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：MiMo-V2-Flash is the core engine powering all AI capabilities: multilingual translation, context understanding from recent message history, intent classification (translation vs. task fulfillment), and generation of tas…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：No stars or external adoption metrics visible yet. The bot is functional but appears to be an individual developer project without documented production deployment scale.

原始记录：Discord AI Translator: Context-Aware Multilingual Bot Powered by MiMo-V2-Flash

AndreaPanzeriDev (game developer) 公开的游戏与交互原型案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T22:55:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕可玩交互原型构建的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Use MiMo-V2-Flash to generate 100% of the source code for a fully playable 2D tower defense game, including 4 tower types, 3 enemy types, wave management, economy system, and Docker deployment configuration.

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：A complete 2D tower defense game with: 4 tower types (Basic, Sniper, Splash, Slow), 3 enemy types (Normal, Fast, Tank), increasing-difficulty wave system with UI, economy system (money from kills, tower costs/upgrades/s…

模型作用：MiMo-V2-Flash (Feb 2026) 在该案例中承担可玩交互原型构建相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：MiMo-V2-Flash generated the entire codebase including game logic, rendering, UI, enemy AI, tower mechanics, wave spawning, economy balancing, and Docker configuration. The developer used a single prompt ('realize a 2d g…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Zero stars; appears to be a personal demo project. The '100% coded' claim is asserted by the developer but the repo contains only a Dockerfile and game code without explicit generation logs.

原始记录：Tower Defense Game 100% AI-Coded Using MiMo-V2-Flash

blessblissmari (academic tool developer) 公开的代码审查与测试案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T22:55:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕代码审查和测试生成的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Build a 5-pass cascade translation pipeline that converts English academic PDF/DOCX/PPTX documents into Russian DOCX/PPTX in MIET university template format, where MiMo-V2-Flash serves as the cost-efficient OCR comparis…

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：A web application (v1 live at blessblissmari.github.io/miet-translator-pro/) with a v2 cascade pipeline: Pass 1 (mimo-v2.5, global OCR layout map), Pass 2 (mimo-v2-omni, per-page OCR), Pass 3 (MiMo-V2-Flash, diff compar…

模型作用：MiMo-V2-Flash (Feb 2026) 在该案例中承担代码审查和测试生成相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：MiMo-V2-Flash is used as the 'CHEAP' tier in a sophisticated multi-model pipeline, handling two critical roles: (1) Pass 3 'SVERKA' — diff-comparing OCR output against pdf.js text extraction to catch translation artifac…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Live demo at blessblissmari.github.io/miet-translator-pro/ returned empty response during verification (may be temporarily down or require JavaScript). GitHub repo README and source code structure are fully verifiable. …

原始记录：MIET Translator Pro v2: Academic Document Translation Pipeline Using MiMo-V2-Flash as QA Layer

OmuNaman (open-source developer) 公开的代码代理与软件工程案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T22:55:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Open-source terminal tool that watches a specified subreddit every 30 minutes, scrapes recent posts (titles, bodies, full comment threads with nested replies), downloads attached meme images, and sends everything as a b…

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：Produces intent-driven intelligence briefs in Markdown and JSON format, containing sentiment analysis, recurring themes, identified brands/people/institutions, community perception narratives, and evidence citations (Po…

模型作用：Gemini 3.1 Pro Preview 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：Gemini 3.1 Pro Preview is the sole analysis engine. Its 1M-token context window enables batch-packing hundreds of Reddit posts with full comment threads into single analysis passes. Native multimodal capability processe…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Indie developer project, not enterprise production deployment. No stars visible in search results yet. However, the code is well-structured, functional, and the .env.example explicitly configures gemini-3.1-pro-preview …

原始记录：Reddit Community Intelligence Scanner: Multimodal Sentiment Analysis with Gemini 3.1 Pro Preview

86thAuspiciousVerse 公开的代码代理与软件工程案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T22:55:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Developer used DeepSeek V4 Pro Max to port the fluid_vb embedded firmware project from CH32V203 RISC-V platform to RP2040-Zero (RP2040) board. The repository was explicitly created to test V4 Pro Max's coding capability…

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：Complete C++ codebase for RP2040-Zero implementing fluid simulation firmware originally written for CH32V203. Repository contains working ported code with hardware abstraction for RP2040 GPIO/peripheral differences.

模型作用：DeepSeek V4 Pro (Max) 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：DeepSeek V4 Pro Max was used as the primary coding assistant for the entire firmware porting task — generating C++ code that adapts hardware registers, peripheral initialization, and control logic from one RISC-V MCU to…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Single-commit repo (2026-05-04), 0 stars. Small personal project; code quality and correctness not independently verified. The repo description explicitly states it was created to test V4 Pro Max coding capability.

原始记录：DeepSeek V4 Pro Max used to port embedded firmware from CH32V203 to RP2040-Zero

KYJCASTER 公开的代码代理与软件工程案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T22:55:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Developer used DeepSeek V4 Pro Max to build an optimized version of the feedsystem_video_go project — a Go + Vue 3 short video feed system with account management, video upload/publish, likes, comments, follows, feed ra…

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：Complete production-grade full-stack application with Go backend (GORM, JWT auth, Redis caching, RabbitMQ async workers), Vue 3 frontend, Docker Compose deployment, 100 test users, and comprehensive API documentation co…

模型作用：DeepSeek V4 Pro (Max) 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：DeepSeek V4 Pro Max was used as the primary development tool to build/optimize the entire system. Commit history shows rapid development session (5 commits in ~45 minutes on 2026-04-25) covering features from P2 (SSE no…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：0 stars, single development session. README does not explicitly mention DeepSeek usage — only the repository description states 'deepseek v4 pro(max) version'. The original project by LeoninCS/feedsystem_video_go exists…

原始记录：DeepSeek V4 Pro Max used to build a full-stack short video feed system (Go + Vue 3)

Doriandarko 公开的代码代理与软件工程案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-27T05:49:21Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Build and run a Python autonomous writing agent that accepts a story or book prompt, plans the writing project, creates project folders, writes Markdown files, streams generation, manages long context, and supports reco…

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：Public GitHub repository for Kimi Writing Agent, described as powered by kimi-k2-thinking, with runnable CLI usage examples for creating sci-fi short story collections and recovery workflows; the README documents Moonsh…

模型作用：Kimi K2 Thinking 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：Kimi K2 Thinking is the core agent model: it plans the writing task, produces the prose, decides when to call file-management tools, and summarizes or compresses context so longer writing projects can continue.

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Evidence is the maintainer's public GitHub README and reachable repository; no independent production metrics are published, but the repo is a concrete runnable artifact rather than a benchmark, tutorial-only page, laun…

原始记录：Doriandarko built an autonomous creative-writing agent with Kimi K2 Thinking

HarleyCoops 公开的代码代理与软件工程案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-27T05:49:21Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Create a multi-agent pipeline that turns mathematical or physics concepts into Manim animation specifications and rendered explainer animations, including prerequisite exploration, mathematical enrichment, visual planni…

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：Public repository containing the KimiK2Manim package, pipeline documentation, generated GIF examples such as minimal-surface and Brownian-motion scenes, and Moonshot API configuration/docs links for Kimi K2 thinking mod…

模型作用：Kimi K2 Thinking 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：Kimi K2 Thinking supplies the structured reasoning and tool-calling steps for the agent pipeline, extracting prerequisites, mathematical content, visual specifications, and narrative prompts used to generate Manim scene…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Evidence comes from a public GitHub project README and reachable repository; the project explicitly describes using the Kimi K2 thinking model from Moonshot AI for the artifact, though it is an unofficial user project r…

原始记录：HarleyCoops used Kimi K2 Thinking to generate Manim math and physics explainer animations

prnake 公开的代码代理与软件工程案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-27T05:49:21Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Implement a runnable agentic search and browsing workflow for Kimi K2 Thinking that can answer complex research questions or generate news reports by repeatedly searching, reading retrieved pages, folding prior tool res…

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：Public GitHub repository with CLI and frontend entry points, sample official trace data, example prompts for daily news reporting and complex multi-hop web questions, and documentation explaining the Kimi K2 Thinking ag…

模型作用：Kimi K2 Thinking 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：Kimi K2 Thinking is used as the reasoning and orchestration model that decides search and browse steps, maintains the tool-use trajectory, and composes the final researched answer while external search/page-fetch tools …

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Unofficial personal implementation, not an official Moonshot customer story; nevertheless it is a concrete public runnable artifact tied to Kimi K2 Thinking rather than a benchmark, launch summary, prompt-only page, or …

原始记录：prnake recreated Kimi K2 Thinking agentic search as a runnable deep-research tool

Workshop Labs (workshop-labs-pbc) 公开的真实任务执行案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-27T03:30:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：Workshop Labs 团队在 HuggingFace 上对 Kimi K2 Thinking 进行 LoRA 微调的完整实践。需要解决的核心挑战：Kimi K2 使用量化专家权重（NF4），HuggingFace 原生不支持训练量化专家。团队通过 monkey-patch 方式绕过限制，使用 8×H200 GPU 在自定义 Yoda 风格数据集上训练 40 步，验证损失下降且模型行为发生预期变化。

公开产物：成功在 HuggingFace 框架上对 Kimi K2 Thinking 进行 LoRA 微调。训练在 8×H200 GPU 上完成，40 步训练后损失下降。产出包含完整的训练代码（train.py）、数据生成脚本（make_yoda_dataset.py）、训练日志和损失曲线可视化。技术博客详细记录了遇到的 bug 和解决方案。

模型作用：Kimi K2 Thinking 的开放权重使社区能够进行微调实验。模型的 MoE 架构（384 专家，每 token 选 8 个 + 1 个共享专家）对微调提出了独特挑战，团队需要 monkey-patch HuggingFace 代码以支持量化专家训练。

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：这是微调/训练场景而非推理使用。需要 8×H200 GPU。博客文章 URL 可能有访问限制。

原始记录：Workshop Labs 使用 LoRA 微调 Kimi K2 Thinking 的实践

Moonshot AI Research Team 公开的代码审查与测试案例，来源为 官方页面，复核于 2026-06-26T22:55:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕代码审查和测试生成的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Evaluate Kimi K2.5 on WorldVQA, a novel benchmark testing atomic visual knowledge of frontier models across 9 task categories (People, Objects, Culture, Geography, Transportation, Brands, Sports, Entertainment, Location…

公开产物：公开材料提供原始证据链接和可访问产物，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：Kimi K2.5 achieved 46.3% accuracy on WorldVQA Overall Accuracy, ranking second only to Gemini-3-pro (47.4%) and outperforming Claude-opus-4.5 (36.8%), GPT-5.2 (28.0%), Qwen3-VL-235B (23.5%), and all other evaluated mode…

模型作用：Kimi K2.5 在该案例中承担代码审查和测试生成相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：Kimi K2.5 demonstrates state-of-the-art visual knowledge understanding, achieving near-Gemini-3-pro performance on a challenging benchmark that tests real-world visual knowledge rather than OCR or simple recognition. Th…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Published on Moonshot AI's official blog with arxiv paper reference. Benchmark data is from the model provider's own research but with open-source reproducible evaluation.

原始记录：K2.5 Powering WorldVQA Visual Knowledge Benchmark Research

Stray Labs (straylabs-ai) 公开的代码审查与测试案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-27T03:30:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：使用 Kimi K2.5 模型构建自主 Web 应用渗透测试代理 Deadend CLI。该工具采用反馈驱动迭代架构（ADaPT），在标准工具失败时自动生成自定义 Python 漏洞利用代码，观察响应并迭代优化攻击策略。支持完全本地执行，无数据外泄。

公开产物：Deadend CLI 在 XBOW 104 题验证套件上使用 Kimi K2.5 达到约 80% 的成功率，总 API 成本约 $122。在 SQL 注入（83%）、XSS（91%）、业务逻辑（86%）等类别表现突出，GraphQL 和 SSRF 达到 100%。在盲注 SQL 注入等其他代理得分为 0% 的挑战上成功突破。

模型作用：Kimi K2.5 提供了强大的代码生成和推理能力，使代理能够自主生成自定义漏洞利用代码、分析 Web 应用响应并迭代优化攻击策略。模型的工具调用能力支持与 Playwright、Docker 等沙箱工具的集成。

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：使用 Kimi K2.5 变体（较新版本）。基准测试结果来自 2026 年 1 月的 XBOW 验证套件。

原始记录：Kimi K2.5 驱动的自主渗透测试代理

sangjiexun 公开的研究与报告生成案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T23:14:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕研究分析和报告生成的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Developer sangjiexun built ClawCoder, a pip-installable interactive CLI coding assistant powered by Kimi K2.5 through the Moonshot AI API (api.kimi.com/coding, model: k2p5). The tool provides AI-powered conversation, fi…

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：A fully functional CLI tool published on PyPI (pip install clawcoder) with features including REPL mode, directory-aware file operations, AI-driven code editing, binary disassembly, and persistent chat history. The tool…

模型作用：Kimi K2.5 在该案例中承担研究分析和报告生成相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：Kimi K2.5 (via model identifier k2p5) is the sole AI backend powering all intelligent features: natural language conversation, code generation and editing, file analysis, and multi-modal understanding. The 256K context …

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Small open-source project (7 stars). Developer is an individual contributor. Tool uses Kimi K2.5's proprietary API endpoint.

原始记录：sangjiexun builds ClawCoder CLI coding assistant powered by Kimi K2.5 via LangGraph

鲲鹏Talk (Bilibili creator, mid:18052876) 公开的代码代理与软件工程案例，来源为 bilibili，复核于 2026-06-26T23:14:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：Bilibili tech creator 鲲鹏Talk demonstrated end-to-end development of a fund company portal website using Kimi Code paired with Kimi K2.5 model. The video shows the complete development workflow as a practical replacement for Claude Code, covering frontend layout, backend logic, and full-stack integration. The creator explicitly positioned Kimi K2.5 as a viable alternative to Claude Code for real software development projects.

公开产物：公开材料提供原始证据链接和可访问产物，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：Successfully built and demonstrated a complete fund company portal website with Kimi Code + K2.5. The video received 64,063 views and 306 likes, indicating the demo was well-received by the developer community. Publishe…

模型作用：Kimi K2.5 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：Kimi K2.5 serves as the core coding intelligence behind Kimi Code, handling all code generation, debugging, and project scaffolding tasks throughout the website development process. The model's agentic coding capabiliti…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Video demonstration by a single creator. The website is demonstrated in the video but the actual deployed site URL is not provided. Bilibili video is the primary evidence.

原始记录：鲲鹏Talk develops fund company portal website using Kimi Code + K2.5 as Claude Code alternative

阿布AI进化论 (Bilibili creator, mid:499994152) 公开的多模态生成与理解案例，来源为 bilibili，复核于 2026-06-26T23:14:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：Bilibili creator 阿布AI进化论 built and deployed a production AI assistant system by integrating OpenClaw with Kimi K2.5 as the underlying model and Feishu (Lark) bot as the communication interface, creating a 7x24 always-on AI assistant for work. The tutorial demonstrates the complete Windows-based setup from OpenClaw installation through Kimi K2.5 model configuration to Feishu bot webhook deployment.

公开产物：公开材料提供原始证据链接和可访问产物，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：A fully functional 7x24 enterprise AI assistant deployed via Feishu bot, powered by Kimi K2.5 through OpenClaw. The video received 25,575 views and 384 likes. Published on 2026-02-11, indicating early-adopter deployment…

模型作用：Kimi K2.5 在该案例中承担多模态内容处理相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：Kimi K2.5 is the core reasoning model powering the AI assistant's conversational intelligence, task execution, and multi-turn dialogue capabilities through the OpenClaw framework. The model handles natural language unde…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Tutorial-format video. While it demonstrates real deployment, the primary artifact is a setup guide rather than a production usage report. Published by a single content creator.

原始记录：阿布AI进化论 deploys OpenClaw + Kimi K2.5 + Feishu bot as 7x24 enterprise AI assistant

GuanxingLu 公开的研究与报告生成案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T23:14:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕研究分析和报告生成的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Researcher GuanxingLu built OpenPARL, a from-scratch reproduction of Kimi K2.5's PARL (Parallel Agent Reasoning Layer) Agent Swarm as described in the paper arXiv:2602.02276 'Kimi K2.5: Visual Agentic Intelligence'. The…

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：A complete open-source reproduction of the K2.5 PARL agent swarm architecture, including RL training pipelines, evaluation scripts, and ablation studies. The project demonstrates that K2.5's PARL agent swarm methodology…

模型作用：Kimi K2.5 在该案例中承担研究分析和报告生成相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：Kimi K2.5 provides the foundational research paper and architecture specification (arXiv:2602.02276) that OpenPARL reproduces. The PARL Agent Swarm design pattern from K2.5 is the core innovation being studied, includin…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：This is a research reproduction, not direct K2.5 API usage. The actual models used are Qwen3-4B variants. The value is in validating and open-sourcing K2.5's architectural innovations for the broader research community.

原始记录：GuanxingLu reproduces Kimi K2.5 PARL Agent Swarm architecture on WideSearch with RL-trained orchestrator

LQF-dev 公开的智能体工作流案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T15:20:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕智能体流程编排的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：LQF-dev built Zero Code Studio, an engineering-focused AI code generation platform based on Spring Boot + LangChain4j + LangGraph4j, using DeepSeek V4 Pro as the core LLM. The platform supports tool calling, Workflow or…

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：Full-stack AI code generation platform with dual-engine architecture (LangChain4j tool-calling mode and LangGraph4j workflow mode), covering generate → modify → preview → deploy. Includes DAG-based task planning, three-…

模型作用：DeepSeek V4 Pro (Max) 在该案例中承担智能体流程编排相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：DeepSeek V4 Pro serves as the primary reasoning model powering the platform's code generation pipeline. It handles complex Vue engineering generation in reasoning mode and supports structured task planning via tool call…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Relatively small project (60 stars), single developer. Platform is functional but not widely adopted.

原始记录：Zero Code Studio: AI Code Generation Platform Powered by DeepSeek V4 Pro

madeye / maxlv 公开的代码审查与测试案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T15:20:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：madeye built a Chinese A-share stock trading strategy dashboard called 'Silicon Civilization Stock Trade' (硅基文明消费股交易系统), focused on AI infrastructure supply chain stocks. The system uses DeepSeek V4 Pro (deepseek-v4-pro) for real-time trading signal generation and market analysis, with deepseek-v4-flash as the backtesting model. The system ingests market data via Tushare Pro + AkShare, generates DeepSeek-powered strategy signals, and supports TypeScript-based backtesting. The live dashboard is deployed at scs.maxlv.net.

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：Production live dashboard (scs.maxlv.net) with real-time stock signals, target prices, and DeepSeek-powered strategy analysis for Chinese A-share AI infrastructure stocks. Includes backtesting engine, static snapshot ge…

模型作用：DeepSeek V4 Pro (Max) 在该案例中承担代码审查和测试生成相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：DeepSeek V4 Pro is used as the primary strategy signal generation model, analyzing market data and producing trading recommendations. deepseek-v4-flash handles the computationally heavier backtesting tasks. The system c…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Small project (46 stars), personal trading system. Financial claims should not be taken as investment advice.

原始记录：Silicon Civilization Stock Trade: AI-Powered A-Share Trading Signal System

rohitg00 公开的智能体工作流案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T15:20:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕智能体流程编排的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：rohitg00 built AgentMemory, the top-ranked persistent memory system for AI coding agents (24K+ stars). The system uses DeepSeek V4 Pro as the recommended model for background memory compression and summarization tasks. …

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：Persistent memory server for AI coding agents that compresses old context via LLM summarization, supports multi-agent scoping (AGENT_ID), and provides recall/write APIs. Deployed as a sidecar service alongside coding ag…

模型作用：DeepSeek V4 Pro (Max) 在该案例中承担智能体流程编排相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：DeepSeek V4 Pro is explicitly recommended as the optimal model for memory compression workloads, scoring within rounding error of Claude Sonnet 4.6 on summarization quality while costing $0.87/M output tokens vs $15/M (…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Model recommendation is based on developer benchmarks, not independent evaluation. Cost comparison may change with pricing updates.

原始记录：AgentMemory: Persistent Memory Compression for AI Coding Agents via DeepSeek V4 Pro

yanqiyao1 公开的代码代理与软件工程案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T15:20:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：yanqiyao1 built SeekCode, a terminal-native code agent designed specifically for DeepSeek models. It defaults to deepseek-v4-pro as the primary model and deepseek-v4-flash as the fast companion. The tool is engineered f…

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：Full-featured terminal code agent (npm package: seekcode) with interactive mode, one-shot tasks, multi-provider support (deepseek, nvidia-nim, openrouter, novita, fireworks, sglang), local HTTP/SSE server mode, and Deep…

模型作用：DeepSeek V4 Pro (Max) 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：DeepSeek V4 Pro is the default and primary model for all code reasoning tasks. The entire context management, reasoning effort tuning, and thinking stream handling is purpose-built around DeepSeek V4 Pro's capabilities.…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Small project (8 stars), early stage. Specific to DeepSeek model ecosystem.

原始记录：SeekCode: Terminal-Native Code Agent Built Around DeepSeek V4 Pro

maifeipin 公开的知识库与检索问答案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T15:20:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕知识检索和问答的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：maifeipin built Lite Agent, a lightweight AI assistant engine that connects to Feishu (WebSocket), Telegram, DingTalk, and WeChat Work. The system uses DeepSeek V4 Pro as its primary LLM backend and features a dynamic s…

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：Production multi-channel AI assistant with 10+ built-in skills (RSS, billing, ops, security, blog, media, cloud backup), automatic OCR for image messages, cron-based scheduled tasks, multi-agent task orchestration, and …

模型作用：DeepSeek V4 Pro (Max) 在该案例中承担知识检索和问答相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：DeepSeek V4 Pro serves as the primary LLM backbone powering all natural language understanding, task decomposition, skill execution, and multi-turn conversation. The system leverages DeepSeek's thinking mode for complex…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Personal project (14 stars). Production deployment is for personal use. OCR endpoint points to private server.

原始记录：Lite Agent: Multi-Channel AI Assistant Engine with Feishu/Telegram/DingTalk Integration

ai-co-id / ChatHermes 公开的代码代理与软件工程案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-27T06:01:09Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：ChatHermes is presented as an open-source autonomous-agent SaaS that provisions dedicated or shared Hermes Agent instances, supports multi-model chat, and exposes real chat-time tools for research, drafting, coding, mon…

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：The repository states that it is the source for the publicly reachable managed service at chathermes.com and describes a production-style multi-tenant SaaS with 14 chat-time tools, hosted user-facing deployment, self-ho…

模型作用：Kimi K2 Thinking 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：The project README explicitly says ChatHermes is built on Nous Research's Hermes Agent and Moonshot AI's Kimi K2 Thinking, and lists Kimi K2 / K2 Thinking among the supported multi-model chat options. Kimi K2 Thinking i…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Evidence is self-reported in the public GitHub README; both the repository and product URL were reachable during collection. The README names Kimi K2 Thinking explicitly, but does not expose private runtime logs proving…

原始记录：ai-co-id built the ChatHermes autonomous-agent SaaS on Hermes Agent and Kimi K2 Thinking

yashb98 公开的知识库与检索问答案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T15:20:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕知识检索和问答的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Build an AI talent intelligence agent that takes a job spec, discovers LinkedIn candidates through the user's real Chrome session (via Kimi WebBridge), scrapes profiles, scores them on a 5-gate weighted rubric (Skills 3…

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：A complete Bun+TypeScript application with web dashboard, SQLite persistence, Notion API integration, and Telegram notifications. The agent autonomously runs 3-5 SearchWeb queries to collect 20-30 LinkedIn profiles, sco…

模型作用：Kimi K2.6 在该案例中承担知识检索和问答相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：Kimi K2.6 serves as the core LLM powering the agent's autonomous planning, tool selection, candidate scoring logic, and personalized message drafting. It is accessed via @moonshot-ai/kimi-agent-sdk driving the local kim…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Repo has low star count (new project). Uses Kimi WebBridge which requires user's real Chrome session running locally. No public deployment URL confirmed. Model usage is via Kimi CLI OAuth, not direct API.

原始记录：Talent Intelligence Agent — LinkedIn candidate discovery and scoring with Kimi K2.6

vinilpolepalli 公开的代码代理与软件工程案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T15:20:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Build an autonomous AI-powered swing trading system that runs nightly on GitHub Actions: analyze 1,400+ stocks using Kimi K2.6 via NVIDIA NIM API, score each stock 0-100 by buy conviction based on price momentum, sector…

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：A fully autonomous trading pipeline: 4 PM ET daily, Kimi K2.6 analyzes 1,437 stocks (~6 hours). 8:30 AM ET, a secondary system reads the report and places proportional buys on Robinhood. 3:30 PM ET checks +7%/-5% exit t…

模型作用：Kimi K2.6 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：Kimi K2.6 is the core analytical engine that evaluates each stock across 5 dimensions (price momentum, sector context, market conditions, technical setup, catalysts) and returns structured scores and signals. Accessed v…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Low star count. Automated trading involves financial risk. No confirmation of live trading performance or profitability. Uses NVIDIA NIM as inference provider, not direct Moonshot API.

原始记录：Phantom Trader — Autonomous AI swing trading bot analyzing 1400+ stocks with Kimi K2.6

Yogurto710 公开的代码代理与软件工程案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T15:20:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Build a command-line research assistant for public equities that produces sourced, dated briefs on specific stock questions (analyst research TICKER QUESTION) and full 8-section initiation reports with peer comps, valua…

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：A Python CLI tool that produces equity research briefs (~$0.20-0.40/run, 2-3 min) and full initiation reports (~$0.60-0.80/run, 8-12 min). Output includes YAML frontmatter with ticker, date, language, model, and open qu…

模型作用：Kimi K2.6 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：Kimi K2.6 is the default LLM for all research and initiation report generation. It natively writes in both English and Chinese on the first pass, preserving financial notation ($, tickers, URLs) byte-for-byte in Chinese…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Low star count. WeChat mini-app companion mentioned but not confirmed deployed. Uses Tavily for web search augmentation. Research output is not financial advice.

原始记录：Le Analyst — CLI equity research assistant with WeChat mini-app using Kimi K2.6

Fuhad-Lab 公开的代码审查与测试案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T15:20:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕代码审查和测试生成的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Build a Render-hosted backend service for the Blue Horizon e-learning platform that uses Kimi K2.6 to generate and edit interactive HTML learning modules from natural language prompts, and Playwright to visually test an…

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：A deployed Render web service with 5 endpoints: /health (status check), /generate (create module from prompt), /edit (modify existing module), /test (visual testing with Playwright screenshots), /start and /action (brow…

模型作用：Kimi K2.6 在该案例中承担代码审查和测试生成相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：Kimi K2.6 serves as the code generation engine, converting natural language teacher instructions into interactive HTML/CSS/JavaScript learning modules. Accessed via NVIDIA API. The model's coding capabilities enable it …

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Low star count. Backend-only service with no public-facing demo URL. Uses NVIDIA API as inference provider. Blue Horizon platform deployment status unconfirmed.

原始记录：AI Module Tester — E-learning module generation and visual testing with Kimi K2.6

Dolores Research 公开的代码审查与测试案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T23:20:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕代码审查和测试生成的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Open-source grounded reasoning agent that retrieves, extracts, computes, and validates answers from large enterprise document archives (697 Treasury Bulletin TXT files). Pipeline: question → grep retrieval → table parsi…

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：71.5% accuracy (176/246) on OfficeQA benchmark — #1 ranking on Sentient Arena Cohort 0 leaderboard with peak score 192.046. Achieved +3.7% accuracy over Claude Opus 4.5 at 1/500th the cost ($1.85 total / $0.0075 per que…

模型作用：MiniMax-M2.5 在该案例中承担代码审查和测试生成相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：MiniMax M2.5 (via OpenRouter, Goose runtime) serves as the sole reasoning backbone — decomposes complex document questions, orchestrates tool calls (grep, Python computation), and produces validated answers. The 10B act…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Repo has 10 stars, by Dolores Research (doloresresearch.com). Benchmark results are on OfficeQA (Treasury Bulletin corpus), not general-purpose tasks. Uses Goose agent harness from Block Inc.

原始记录：Teller — #1 Sentient Arena grounded reasoning agent for enterprise document QA

Rahul4u-stack (fintech PM) 公开的研究与报告生成案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T23:20:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕研究分析和报告生成的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Personal AI agent that runs daily at 9:00 AM IST, uses minimax/minimax-m2.5:online on OpenRouter for LLM-driven web search of the last 24 hours of AI news, then curates 5 stories (research / products / industry / new mo…

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：Running production service since 2026-05-12. Delivers a single curated 5-story AI news brief to Telegram DM every morning. Uses Hermes 3 agent framework for scheduling, retry, and model routing.

模型作用：MiniMax-M2.5 在该案例中承担研究分析和报告生成相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：MiniMax M2.5 (via OpenRouter with :online suffix) provides LLM-driven web search capability — the model autonomously searches the web for the latest AI news and selects/summarizes the 5 most relevant stories across 5 to…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Single user personal project. Model choice rationale: inexpensive on OpenRouter, default model in Hermes framework, quality sufficient for 5-story summarization. Author is a PM in fintech building an AI portfolio.

原始记录：Khabar — Daily AI news agent delivering curated briefs to Telegram via MiniMax M2.5

Cuantox 公开的代码代理与软件工程案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T23:20:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：CLI-based agentic AI coding companion that autonomously reads/writes files, executes shell commands, and fixes code in an auto-retry loop. Uses MiniMax M2.5 (minimaxai/minimax-m2.5) via NVIDIA API with OpenAI-compatible…

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：Fully functional CLI tool with agent loop: user prompt → model reasoning → tool calls (list files, read code, write files, execute commands) → error recovery → final output. Published on GitHub with MIT license, install…

模型作用：MiniMax-M2.5 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：MiniMax M2.5 (via NVIDIA integrate API) is the sole reasoning and tool-calling engine — orchestrates multi-step coding tasks, generates code, parses tool call responses, and drives the auto-fix loop when commands fail. …

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Small project (1 star). Uses NVIDIA hosted endpoint (integrate.api.nvidia.com). Windows-optimized but cross-platform. Model access requires NVIDIA API key.

原始记录：Cuantox-AI — Agentic CLI coding companion powered by MiniMax M2.5 via NVIDIA API

re-cinq 公开的医疗与生命科学案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T23:20:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕医疗和生命科学分析的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Dockerized self-hosted inference server running MiniMax M2.5 (230B params, 10B active MoE) locally on NVIDIA DGX Spark (GB10 Grace Blackwell, 128GB unified memory). Uses llama.cpp with Q3_K_XL quantization (~101GB), ful…

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：Working Docker Compose deployment: single-command start (docker compose up -d), health check endpoint, OpenAI-compatible API. Tested with curl: model responds to chat completions requests with full reasoning capability.

模型作用：MiniMax-M2.5 在该案例中承担医疗和生命科学分析相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：MiniMax M2.5 provides the full reasoning backbone for the locally-hosted inference server. The MoE architecture (230B total, 10B active) enables efficient local deployment on consumer/prosumer hardware while maintaining…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：12 stars. Requires NVIDIA DGX Spark hardware (GB10 Grace Blackwell). Uses Unsloth GGUF quantization (UD-Q3_K_XL). Model download ~101GB. Not a 'use case' in the application sense but a verified deployment/configuration …

原始记录：Self-hosted MiniMax M2.5 inference server on NVIDIA DGX Spark with OpenAI-compatible API

fciaf420 公开的研究与报告生成案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T16:00:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕研究分析和报告生成的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：MoonBags is a Solana meme-token auto-trading bot that consumes real-time discovery streams from OKX smart-money signals and GMGN curated trenches, executes swaps via Jupiter Ultra, and uses MiniMax M2.7 as an optional L…

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：A production Solana meme-token trading bot with Telegram control interface and web dashboard, where MiniMax M2.7 provides real-time, data-driven sell decisions based on multi-signal on-chain analysis. The bot operates i…

模型作用：MiniMax M2.7 在该案例中承担研究分析和报告生成相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：MiniMax M2.7 serves as the cognitive exit advisor, analyzing complex multi-dimensional on-chain data (smart money flow, developer token holdings, holder profit/loss, price klines) every 30 seconds to make time-sensitive…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：M2.7 is an optional component; the bot also works with configurable trail/stop exits without LLM. Financial trading use case — disclaimer in repo states not financial advice. 34 GitHub stars as of June 2026.

原始记录：MoonBags: MiniMax M2.7 as LLM Exit Advisor for Solana Meme-Token Auto-Trading

bcefghj 公开的代码代理与软件工程案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T16:00:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Agent-Pilot is a multi-agent collaboration system built for the Feishu AI Campus Challenge. It uses 6 specialized AI Agents (Intent, Planner, Research, Writer, Review, Builder) with MiniMax M2.7 for tool calling, enabli…

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：A fully operational multi-agent pipeline with live demo (http://8.136.98.175), 50-page technical whitepaper, MCP Server for Cursor/Claude Desktop integration, and Flutter+WebSocket real-time dashboard. 14/14 PRD tests p…

模型作用：MiniMax M2.7 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：MiniMax M2.7 provides the tool-calling backbone for the multi-agent system — each of the 6 agents uses M2.7 for reasoning and tool invocation. The model's coding and agent capabilities enable structured task decompositi…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Built for a specific competition (Feishu AI Campus Challenge). Live demo server at 8.136.98.175 may not be permanently available. 9 GitHub stars as of June 2026.

原始记录：Agent-Pilot: 6-Agent Multi-Agent Pipeline for Feishu IM-to-Presentation Automation Using MiniMax M2.7

xiaoyza 公开的文档理解与处理案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T16:00:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕文档理解和结构化处理的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：ModelDocUpgrade is a bidding document compliance review tool that uses MiniMax-M2.7-highspeed to automatically extract rules from a rule document (e.g., bidding requirements) and check them against a response document (…

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：A web-based document review tool (Node.js server + browser UI) that produces per-rule compliance assessments with four evidence states (met/partial/missing/risk) and an overall verdict (PASS/RISK/INCOMPLETE). Extracts r…

模型作用：MiniMax M2.7 在该案例中承担文档理解和结构化处理相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：MiniMax-M2.7-highspeed is the core reasoning engine that reads structured document content, understands complex compliance rules from bidding documents, and evaluates whether response documents satisfy each rule. The mo…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Uses MiniMax-M2.7-highspeed variant specifically. Built for a niche but practical document compliance use case. Small repo, no stars recorded.

原始记录：ModelDocUpgrade: Word Document Rule Compliance Checker Using MiniMax-M2.7-highspeed

DanoAndHolidays 公开的代码代理与软件工程案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T16:00:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：A multi-agent personalized learning platform built for the 15th China Software Cup (A3 track). The system uses multiple AI agents (profile construction, resource generation, path planning, intelligent tutoring, learning…

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：A complete AI-driven personalized learning platform with 5 collaborative agents covering the full learning lifecycle: student profiling, resource generation, learning path planning, real-time tutoring, and learning asse…

模型作用：MiniMax M2.7 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：MiniMax-M2.7 serves as the foundational LLM powering all 5 learning agents. The model's coding and reasoning capabilities enable: (1) student profile construction from interaction data, (2) educational resource generati…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Competition submission for China Software Cup — may not be a production-deployed system. Uses Anthropic-compatible API format to call MiniMax. 2 GitHub stars.

原始记录：cnsoftbei: Multi-Agent AI Personalized Learning Platform for China Software Cup Using MiniMax-M2.7

EricSun0218 公开的代码代理与软件工程案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T16:00:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：A QQ group AI assistant bot that uses MiniMax M2 (M2.7 family) as its brain, combined with local code repository search (via ripgrep) and SQLite/FTS5 long-term memory. When mentioned in a QQ group, the bot answers code …

公开产物：A production QQ group bot with: (1) agentic code search using ripgrep with sandbox-locked repo access, (2) automatic memory extraction from conversations with deduplication, (3) manual memory management (remember/forget/list commands), (4) FTS5 Chinese bigram fuzzy recall for memory search, (5) multi-key rotation for rate limit resilience. Supports commands like '@bot 鉴权在哪实现的？' for code search and '@bot 记住：部署统一用 fly deploy' for memory storage.

模型作用：MiniMax M2.7 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：MiniMax M2 (M2.7 family) acts as the reasoning brain with tool-calling capabilities: the model iteratively invokes rg_search, read_file, and list_dir tools to explore local codebases, synthesizes findings with long-term…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Uses NapCatQQ unofficial protocol bridge which violates Tencent ToS (repo warns to use alt account only). README references 'MiniMax M2' family rather than explicitly M2.7, but M2.7 is the latest model in the M2 family …

原始记录：qq-codememory-bot: QQ Group AI Bot with Local Code Search and Long-Term Memory Powered by MiniMax M2

OpenAI (Inference Infrastructure Team) 公开的代码代理与软件工程案例，来源为 qq_news，复核于 2026-06-26T15:14:08Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：OpenAI's inference infrastructure team faced a load-balancing challenge with static token chunking. Codex (powered by GPT-5) analyzed weeks of production traffic data, wrote custom heuristics, and improved token generat…

公开产物：公开材料提供原始证据链接和可访问产物，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：Custom heuristic algorithm for dynamic load balancing was generated by Codex/GPT-5, resulting in >20% improvement in token generation throughput by replacing the previous static block-splitting approach.

模型作用：GPT-5 (high) 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：GPT-5's reasoning enabled analysis of complex production traffic patterns, identification of inefficiencies in the static load-balancing approach, and generation of optimized heuristics — a self-improvement loop where A…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：Evidence from Tencent News article (2026-04-28). This is an AI-self-improvement case: GPT-5/Codex optimized the inference infrastructure it runs on. The article explicitly states 'AI improved the system running itself' (字面意义上的'AI改进了跑自己的系统').

原始记录：OpenAI Codex (GPT-5) optimizes production inference infrastructure, boosting token generation speed 20%+

Ridwan Oladipo, MD / MedNex AI 公开的研究与报告生成案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T16:00:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕研究分析和报告生成的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Build a hospital-grade clinical decision support system for polypharmacy safety that unifies 170K+ DrugBank drug interactions with 77K RxNorm brand-to-ingredient mappings, performing real-time medication safety analysis…

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：Production system deployed on AWS ECS Fargate at drug.mednexai.com with <200ms Tier-1 direct KB lookups, FAISS semantic retrieval over 170K vectors, and GPT-5-powered clinical reasoning generating color-coded severity f…

模型作用：GPT-5 (high) 在该案例中承担研究分析和报告生成相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：GPT-5 (high) provides the clinical reasoning engine that classifies drug interactions into severity tiers, synthesizes polypharmacy risks across multiple drug pairs, and generates actionable clinical text output for pre…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Production deployment (drug.mednexai.com) was returning 503 at time of verification, README states it is 'available by request'. HuggingFace demo URLs referenced in README could not be independently verified due to netw…

原始记录：MedNex AI Drug Interaction Clinical Decision Support System

agruai 公开的智能体工作流案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T16:00:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕智能体流程编排的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Build a production-ready multi-agent book-writing system using CrewAI that transforms author briefs into complete manuscripts with 5 specialized AI agents (Concept Generator, Outliner, Writer, Editor, Continuity Checker…

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：Full-stack AI book-writing platform with FastAPI backend, Next.js 14 frontend, PostgreSQL 16, Redis clustering, Kubernetes deployment on GKE, and CrewAI multi-agent orchestration. Supports sub-300ms SSE streaming, 40% A…

模型作用：GPT-5 (high) 在该案例中承担智能体流程编排相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：GPT-5 is the primary LLM powering the 5 specialized CrewAI agents (via LiteLLM routing with fallback chains to Claude Sonnet 4 and Gemini 2.5 Pro). GPT-5 handles the core content generation, editing, and continuity chec…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Repo has 37 stars. Production deployment status not confirmed. GPT-5 is one of multiple supported models with fallback chains.

原始记录：Book.ai Multi-Agent AI Book Writing System

IuriiD 公开的研究与报告生成案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T16:00:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕研究分析和报告生成的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Build an AI-powered UGC advertisement video cloning system that analyzes successful UGC ad videos using Gemini for visual analysis, then generates new promotional videos using GPT-5 for text/prompt generation and Sora 2…

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：Full-stack NestJS + React application that analyzes reference UGC ad videos (visual style, messaging, pacing, engagement techniques), generates AI-powered text-to-video prompts combining original insights with product d…

模型作用：GPT-5 (high) 在该案例中承担研究分析和报告生成相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：GPT-5 handles the text generation and prompt engineering pipeline — synthesizing visual analysis insights with product information to create optimized video generation prompts, and performing content moderation on gener…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Uses GPT-5 via Laozhang API proxy, not direct OpenAI API. Repo has 34 stars. POC status.

原始记录：viral2viral AI UGC Advertisement Video Generator

tahangz 公开的多模态生成与理解案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T16:00:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕多模态内容处理的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Build a full-stack voice assistant application integrated with Vapi and GPT-5 that collects user information via form, conducts real-time voice-based conversations with configurable objectives (e.g., evaluating job/prog…

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：Working full-stack application with React frontend and Flask backend. Users fill in personal details, engage in voice-based conversation with GPT-5-powered Vapi assistant configured with specific screening objectives, a…

模型作用：GPT-5 (high) 在该案例中承担多模态内容处理相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：GPT-5 powers the conversational intelligence of the Vapi voice assistant, enabling real-time natural language understanding, context-aware responses, configurable objective-based dialogue, and post-call summary generati…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Repo has 10 stars. No evidence of production deployment beyond the open-source project. Vapi integration adds a dependency layer.

原始记录：Vapi-Powered Voice Assistant with GPT-5 for Job Screening

matsumotokohei 公开的游戏与交互原型案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T16:06:42.969341+00:00。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕可玩交互原型构建的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：A Japanese developer (matsumotokohei) used Kimi K2.6 as the primary coding model via OpenCode to build a Street Fighter 6-style 2D fighting game in Godot 3.6 GDScript. The project features 7 specialized AI sub-agents (m…

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：A complete playable Godot 3.6 fighting game project with 25+ GDScript files totaling ~350KB of game logic, including BattleManager (20KB), CPUController (36KB), CharacterData (35KB), Fighter (49KB), FighterVisual (56KB)…

模型作用：Kimi K2.6 在该案例中承担可玩交互原型构建相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：Kimi K2.6 served as the sole coding model powering all 7 AI agents in the OpenCode workflow: the manager agent handled requirements and task delegation, the developer agent implemented GDScript code, the reviewer agent …

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Repo has 0 stars as of collection date; model is configured at OpenCode system level not in repo config files, but repo description explicitly states 'Model Kimi K2.6'; project appears to be a personal hobby project by …

原始记录：Kimi K2.6 builds a SF6-style fighting game with 20 characters via OpenCode multi-agent workflow

ZacharyZhang-NY 公开的代码代理与软件工程案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T16:06:42.969375+00:00。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：A developer (ZacharyZhang-NY) ran the same detailed PRD (FlowBoard - a team project management board with drag-and-drop Kanban, Sprint planning, and Issue tracking) through 4 different AI coding models: GLM 5.1, Kimi K2…

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：A complete Next.js 16 application codebase in the Kimi-K2.6 directory including app routes, backend API, database schema, components, hooks, types, configuration files (next.config.ts, drizzle.config.ts, tsconfig.json),…

模型作用：Kimi K2.6 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：Kimi K2.6 generated the entire full-stack application from a single PRD prompt, including frontend components with IBM Carbon Design System, backend API routes, database schema with Drizzle ORM, authentication with Bett…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Repo has 2 stars; this is a model comparison project so Kimi K2.6 output is presented alongside other models; the PRD explicitly targets Kimi Code as the coding agent; Docker deployment suggests the generated code is fu…

原始记录：Kimi K2.6 builds a full-stack FlowBoard project management app in the same PRD challenge as Claude Opus 4.6, GPT-5.4, and GLM 5.1

loke-jad 公开的代码代理与软件工程案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T23:55:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Claude Agent SDK wired to a local llama-server running MiniMax-M2.5 (quantized, ~101GB) via LiteLLM on an NVIDIA DGX Spark (128GB unified memory). Includes MCP (Model Context Protocol) gateway for tool integration and s…

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：Working local coding agent with full Claude Code compatibility. Detailed optimization plan documented (OPTIMIZATION.md): expected 10-20x prompt processing speedup via persistent KV cache warming. Agent runs fully locall…

模型作用：MiniMax-M2.5 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：MiniMax M2.5 (via Unsloth GGUF quantization, llama-server, and LiteLLM proxy) serves as the sole LLM backbone for the coding agent. The model handles code generation, tool orchestration, multi-turn conversation, and rea…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Project marked as 'Dormant' by author. No README.md file — evidence comes from OPTIMIZATION.md and GitHub page metadata. 0 stars. Strong technical evidence of real deployment (detailed VRAM measurements, cache profiling…

原始记录：Claude Agent SDK + local MiniMax M2.5 via LiteLLM — MCP gateway coding agent with safety hooks

haydenkz 公开的游戏与交互原型案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T16:00:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：开发者使用 GPT-5 Codex 自动生成一个基于 Next.js 15 + React 19 + TypeScript 的 Cartpole（倒立摆）物理模拟游戏，从零开始全代码由模型生成，无需手写代码。

公开产物：完整可运行的 Cartpole 物理模拟游戏，包含前端渲染、物理引擎逻辑、交互控制，使用 Next.js 框架打包为可部署应用。README 明确标注 'GPT-5 Codex made this'。

模型作用：GPT-5 Codex 全权生成了项目全部代码，包括物理模拟逻辑、React 组件、TypeScript 类型定义和构建配置，开发者未手动编写任何代码。

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：README 表明 'don't expect bug fixes or upgrades'，项目为一次性生成产物，后续维护由用户自行处理。

原始记录：GPT-5 Codex 生成 TypeScript Cartpole 物理模拟游戏

pkostelnik 公开的代码代理与软件工程案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T16:00:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：开发者使用 GPT-5 Codex 构建一个面向装备潜水员的完整潜水日志管理平台 DiveLog Studio，涵盖登录注册、潜水记录管理、设备管理、潜点数据库、社区分享等功能。

公开产物：功能完备的全栈 Web 应用（Next.js 16.2 + TypeScript 6.0 + React 19.2 + Tailwind CSS 4.2），支持双语（德/英）、暗色模式、Microsoft Teams 集成、Gravatar 头像、5 种海洋主题配色，已部署至 divelog.copilot.ovh 提供在线演示。

模型作用：GPT-5 Codex 生成了完整的前后端代码，包括组件架构、认证系统、国际化方案、响应式设计和 PWA 配置，GitHub 仓库以 gpt-5-codex 为 topic 标签。

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：项目由单人开发者使用 Codex 构建，后续维护可持续性取决于开发者个人投入。

原始记录：GPT-5 Codex 构建 DiveLog Studio 全功能潜水日志 Web 平台

OpenAI 公开的3D 与 Web 交互案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T16:00:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：OpenAI 团队使用 Codex 构建 ImageGenCam：一个基于 Raspberry Pi Zero 2 W 的可 DIY 数字相机项目，包含 3D 打印外壳设计、相机固件、图像生成管线和手机端配套 Web 应用。

公开产物：完整的硬件+软件项目：Raspberry Pi 相机固件（Python）、3D 打印外壳模型、基于 Codex 桌面应用的图像生成流程、手机端照片管理和 Prompt 更新 Web 应用。提供从零件清单到完整组装的全流程教程。

模型作用：Codex 被用于生成相机控制软件、图像生成管线代码、配套 Web 应用，以及协助 3D 模型定制。项目 README 明确标注 'a digital camera you can build yourself with Codex'。

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：OpenAI 官方示范项目，展示了 Codex 在硬件/IoT 领域的跨模态生成能力。

原始记录：OpenAI 使用 Codex 构建 ImageGenCam 数字相机硬件项目

OpenAI 公开的代码代理与软件工程案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T16:00:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：OpenAI 团队使用 Codex 构建 Euphony：一个浏览器端的 Codex 会话和 Harmony 对话可视化工具，支持 JSONL 文件加载、会话时间线渲染、翻译、元数据检查和可嵌入 Web 组件。

公开产物：完整的 Web 可视化应用，包含可嵌入 Web Components、JMESPath 过滤、网格/编辑器模式、多源数据加载（剪贴板/本地文件/HTTP URL），已部署至 openai.github.io/euphony/。400+ GitHub Stars。

模型作用：Codex 生成了 Euphony 的核心 Web Components、会话解析逻辑、Harmony 对话渲染器和部署配置，使 Codex 会话数据可被人类直观审查和分析。

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：OpenAI 官方项目，服务于 Codex 生态系统的可观测性需求。

原始记录：OpenAI 使用 Codex 构建 Euphony Codex 会话可视化工具

OpenAI 公开的代码代理与软件工程案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T16:00:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：OpenAI 团队使用 Codex CLI 构建一个自动化迁移工具包，帮助开发者将遗留的 Completions/Chat Completions API 应用迁移到统一的 Responses API，包含自动检测、代码编辑、测试运行和 PR 生成。

公开产物：完整的 Bash 迁移工具包：自动检测遗留 API 调用、提出并应用代码修改、更新导入和请求/响应结构、运行测试和 lint、创建干净的 git 分支和可选 PR。附带演示视频。105+ GitHub Stars。

模型作用：Codex CLI 被用于自动化代码迁移流程，从分析到编辑到测试再到 PR 创建，展示了 Codex 在大规模代码重构场景中的端到端自动化能力。

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：迁移工具本身服务于 OpenAI API 生态，实际迁移效果取决于目标代码库的复杂度。

原始记录：OpenAI 使用 Codex 构建 Completions→Responses API 迁移工具包

liangdabiao (SeekMoney-ai) 公开的代码代理与软件工程案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-27T00:30:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：SeekMoney-ai is a web application that helps entrepreneurs discover business opportunities from social media by automatically identifying core user pain points. The system collects data from 8 platforms (Douyin, TikTok,…

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：A production web application that processes social media data across 8 platforms, performs AI-driven semantic clustering and deep pain point analysis, outputs structured market opportunity reports with priority scoring …

模型作用：GLM-4.7 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：GLM-4.7's thinking model (thinking/reasoning mode) is the core analytical engine that performs deep multi-layer analysis of user pain points extracted from social media conversations. The model goes beyond surface-level…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：Open-source GitHub repo with detailed Chinese README. Uses OpenAI-compatible API pointing to GLM endpoints. This is a third-party developer's product, not an official Zhipu customer story. The project explicitly states it uses 'openai兼容/GLM-4.7 思考模型' (GLM-4.7 thinking model).

原始记录：SeekMoney-ai: Multi-platform social media business opportunity finder powered by GLM-4.7 thinking model for deep user pain point analysis

JonniTech 公开的知识库与检索问答案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T23:55:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：构建高保真 Perplexity AI 搜索界面克隆，核心 RAG 流水线使用 GLM-4.7-Flash 作为 LLM：用户查询→SerpAPI 获取实时网页搜索结果→上下文提取→GLM-4.7-Flash 生成流式回答并附带引用来源。

公开产物：完整的 RAG 搜索引擎应用，支持实时网页搜索、流式回答、Markdown 渲染、代码高亮、引用来源展示、用户认证（Clerk）和对话历史持久化。React 19 + TypeScript + Tailwind CSS 技术栈。

模型作用：GLM-4.7-Flash 是 RAG 流水线中的核心 LLM，负责接收 SerpAPI 搜索结果构建的上下文，生成准确、带引用的自然语言回答。整个应用的功能正确性直接依赖 GLM-4.7-Flash 的推理和生成能力。

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：项目为个人 demo 项目，stars 较少；使用 GLM-4.7-Flash（免费快速版）而非 GLM-4.7 主版本。

原始记录：Perplexity Clone: 基于 GLM-4.7-Flash 的 RAG 搜索引擎