仅作资料入口
档案摘要 / Decision snapshot
先判断能不能用于选型。
证据完整度 60%
暂不做能力推荐
来自模型卡
边界优先
30 秒结论
先作为资料入口，不包装成推荐结论。
Fugu Ultra 是 Sakana AI 于 2026 年 6 月发布的多智能体编排模型。它本身是一个经过训练的语言模型，能够自主协调多个顶级 LLM（包括递归调用自身）来处理复杂的多步骤任务。用户只需调用单一 OpenAI 兼容 API 端点，Fugu Ultra 会自动进行模型选择、任务委派、验证和综合。在 SWE Bench Pro（73.7）、Terminal Bench 2.1（82.1）、LiveCodeBench（93.2）等 benchmark 上超越 Opus 4.8、Gemini 3.1 Pro 和 GPT-5.5。
暂无 A 类案例不是能力否定，只说明当前公开证据还没有达到 Atlas 的精选标准。
数据可信度 / 证据强度
待补公开案例
A 类案例
0
AA 评分
暂无数据
官方来源
7 个补充入口
案例来源
暂无 A 类案例
来自资料库同步；字段缺失时保持待补公开证据。
Evidence Distribution
案例证据分布
Fugu Ultra 暂无 A 类案例，分布图将在案例入库后自动生成。
A CASES 0 0 selected
NO A CASES
暂无足够样本绘制分布。下一步应优先寻找具体使用者、具体任务、原始证据和可访问产物同时成立的公开案例。
Evidence Snapshot
证据快照覆盖
暂无 A 类案例，因此还没有可执行的证据快照目标。
SNAPSHOT 0%
可用 manifest 复核
等待落盘
需补抓
需人工复核
证据完整度
3 / 5
模型卡 OK
Feishu Bitable
官方/厂商来源 OK
7 个入口
A 类案例 GAP
0 条
公开产物 GAP
暂无
风险备注 OK
已标注
能力边界
用标签表达信号，不用标签替代证据。
Coding Agent
待核验
长上下文
暂无数据
研究任务
待核验
开放生态
待核验
生命周期风险
中
| 厂商 | Sakana AI |
|---|---|
| 厂商页 | Sakana AI |
| 发布时间 | 2026-06 |
| 模型 ID | fugu-ultra |
| 上下文 | 未披露（定价阈值 272K tokens） |
| 输出 | 未披露 |
| 模态 | 文本 |
| 推理 | false |
| 价格 | Input $5/1M, Output $30/1M (standard); Input $10/1M, Output $45/1M (>272K context) |
| 可用平台 | API |
| AA 评分 | 暂无数据 |
| 基础模型发布时间 | Artificial Analysis 未披露 |
| 资料来源 | 公开资料、厂商信息和案例库 |
| A 类案例 | 0 |
谱系位置
它在厂商路线中的位置
此页将 Fugu Ultra 放入 Sakana AI 的当前 Atlas 路线中。若同厂前后代资料不足，先保留为路线追踪入口，不脑补谱系关系。
2026-06
Fugu Ultra 资料状态
来自资料库同步；字段缺失时保持待补公开证据。
公开档案
模型状态
Fugu Ultra 当前标记为暂缓推荐。
案例库
公开案例复核
暂无可核验 A 类案例
适合场景
- - 需要多步骤复杂任务处理、避免单一厂商依赖、代码审查/安全评估/研究自动化的企业和开发者
不适合
- - 预算敏感场景（输出 $30/1M tokens）、EU/EEA 地区用户（GDPR 合规中）、需要精确知道底层模型的场景
真实案例
未找到可核验公开 A 类案例
页面不会用 benchmark、教程、发布说明或集合页替代真实案例。
暂无可核验 A 类案例
尚未找到符合 A 类标准的公开使用案例。Atlas 不会把 C 类文档、benchmark、教程、集合页或发布说明当作真实案例。
这不是对模型能力的否定，只是说明当前公开证据还不足以进入案例精选。
当前状态：暂缓推荐。
数据缺口
只基于现有字段判断缺口；缺失项不会被猜测填充。
价格：已有 上下文：待补公开资料 输出：待补公开资料 官方/家族来源：已有 发布时间：已有 可用平台：已有 A 类案例：待补公开资料
- - 补充方向：核验 上下文 的官方/API/案例来源。
- - 补充方向：核验 输出 的官方/API/案例来源。
- - 补充方向：核验 A 类案例 的官方/API/案例来源。
下一步验证建议
- - 优先寻找具体人/团队/组织发布的原始使用证据，且必须有公开产物链接。
- - 复核官方来源与模型 ID、发布时间、平台可用性是否仍一致。
- - 把 benchmark、教程、发布文保留为背景资料，不提升为真实案例。
继续判断入口