Chinese Brief
中文案例导读
ByteDance 公开的研究与报告生成案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T22:30:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。 Model Atlas 不把 benchmark、教程、发布说明或集合页包装成真实案例。
厂商DeepSeek
模型DeepSeek V3.2
任务类型研究与报告生成
审核状态auto_approved
CASE EVIDENCE / A RECORD
ByteDance 使用 DeepSeek V3.2 处理研究分析和报告生成
ByteDance 公开的研究与报告生成案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T22:30:00Z。
原始记录：ByteDance DeerFlow: Long-Horizon SuperAgent Framework Powered by DeepSeek V3.2
任务
真实任务背景
这是一个围绕研究分析和报告生成的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：ByteDance open-sourced DeerFlow, a long-horizon SuperAgent harness that researches, codes, and creates using sandboxes and memory. The official README explicitly recommends DeepSeek V3.2 as one of the top models to run …
公开产物
公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：DeerFlow is deployed as an autonomous agent framework with 74k+ GitHub stars. When configured with DeepSeek V3.2, the model handles multi-step research, code generation, and content creation tasks within the agent pipel…
模型作用
DeepSeek V3.2 在该案例中承担研究分析和报告生成相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：DeepSeek V3.2 serves as one of the three officially recommended backbone LLMs for DeerFlow. Its thinking-in-tool-use capability and strong reasoning make it suitable for the framework's long-horizon tasks requiring mult…
风险边界
当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：DeerFlow supports multiple models; V3.2 is recommended but not the only option. The README states 'We strongly recommend using Doubao-Seed-2.0-Code, DeepSeek v3.2 and Kimi 2.5 to run DeerFlow'.