DATA CUT 2026-09-28 116 活跃模型 680 A 类案例

模型档案

Kimi K2.7 Code

Kimi K2.7 Code 还没有找到符合 A 类标准的公开案例;本页保留资料、来源和缺口说明,不把缺口包装成推荐。

暂缓推荐

档案摘要 / Decision snapshot

先判断能不能用于选型。

证据完整度 60%
公开状态 暂缓推荐

仅作资料入口

案例覆盖 0 条 A 类

暂不做能力推荐

主要适用 开发者/软件工程师日常编码、代码审查、大规模代码库迁移;AI Agent 长周期自主编程与 MCP 工具调用场景;需要 Modified MIT 协议开源的团队;本地 1T MoE / 32B 激活部署用户。

来自模型卡

谨慎场景 通用对话/非编程场景(官方建议此场景使用 K2.6);需要位置编码类型、训练数据规模、最大输出等已披露参数的合规审计场景。

边界优先

30 秒结论

先作为资料入口,不包装成推荐结论。

Kimi K2.7 Code 是 Moonshot AI(月之暗面)于 2026-06-12 发布的旗舰级编程模型,MoE 架构(1T 总参数 / 32B 激活参数 / 384 专家,每 token 激活 8 个 + 1 共享专家 / 61 层含 1 密集层 / MLA 注意力),256K 上下文,支持文本+图像+视频输入(MoonViT 400M 视觉编码器)。相比 K2.6 思考 Token 消耗降低约 30%,在 Kimi Code Bench v2、Program Bench、MLS Bench Lite 及 Agent 评测上显著领先 K2.6。权重以 Modified MIT 协议开源。

暂无 A 类案例不是能力否定,只说明当前公开证据还没有达到 Atlas 的精选标准。

数据可信度 / 证据强度

待补公开案例

暂缓推荐

A 类案例

0

AA 评分

暂无数据

官方来源

5 个补充入口

案例来源

暂无 A 类案例

来自资料库同步;字段缺失时保持待补公开证据。

Evidence Distribution

案例证据分布

Kimi K2.7 Code 暂无 A 类案例,分布图将在案例入库后自动生成。

A CASES 0 0 selected
NO A CASES

暂无足够样本绘制分布。下一步应优先寻找具体使用者、具体任务、原始证据和可访问产物同时成立的公开案例。

Evidence Snapshot

证据快照覆盖

暂无 A 类案例,因此还没有可执行的证据快照目标。

SNAPSHOT 0%
已快照 0

可用 manifest 复核

待快照 0

等待落盘

部分快照 0

需补抓

需关注 0

需人工复核

证据完整度

3 / 5

模型卡 OK

Feishu Bitable

官方/厂商来源 OK

5 个入口

A 类案例 GAP

0 条

公开产物 GAP

暂无

风险备注 OK

已标注

能力边界

用标签表达信号,不用标签替代证据。

查看证据方法
Coding Agent

待核验

长上下文

暂无数据

研究任务

待核验

开放生态

待核验

生命周期风险

中

厂商Kimi / Moonshot AI
厂商页Kimi / Moonshot AI
发布时间2026-06-12
模型 IDkimi-k2-7-code
上下文256K(262,144 tokens)
输出官方未披露 / 待核验
模态文本 / 图像 / 视频
推理是 / 仅思考模式(Thinking Mode Only);不使用思考模式时自动回退至 K2.6
价格输入(Cache Miss) $0.95/1M,输入(Cache Hit) $0.19/1M,输出 $4.00/1M;高速版 kimi-k2.7-code-highspeed 约 180 Tokens/s
可用平台Kimi API / Kimi Code CLI / vLLM / SGLang(本地部署)
AA 评分暂无数据
基础模型发布时间Artificial Analysis 未披露
资料来源公开资料、厂商信息和案例库
A 类案例0

谱系位置

它在厂商路线中的位置

此页将 Kimi K2.7 Code 放入 Kimi / Moonshot AI 的当前 Atlas 路线中。若同厂前后代资料不足,先保留为路线追踪入口,不脑补谱系关系。

2026-06-12

Kimi K2.7 Code 资料状态

来自资料库同步;字段缺失时保持待补公开证据。

公开档案

模型状态

Kimi K2.7 Code 当前标记为暂缓推荐。

案例库

公开案例复核

暂无可核验 A 类案例

适合场景

  • - 开发者/软件工程师日常编码、代码审查、大规模代码库迁移;AI Agent 长周期自主编程与 MCP 工具调用场景;需要 Modified MIT 协议开源的团队;本地 1T MoE / 32B 激活部署用户。

不适合

  • - 通用对话/非编程场景(官方建议此场景使用 K2.6);需要位置编码类型、训练数据规模、最大输出等已披露参数的合规审计场景。

真实案例

未找到可核验公开 A 类案例

页面不会用 benchmark、教程、发布说明或集合页替代真实案例。

暂无可核验 A 类案例

尚未找到符合 A 类标准的公开使用案例。Atlas 不会把 C 类文档、benchmark、教程、集合页或发布说明当作真实案例。

这不是对模型能力的否定,只是说明当前公开证据还不足以进入案例精选。

当前状态:暂缓推荐。

数据缺口

只基于现有字段判断缺口;缺失项不会被猜测填充。

价格:已有 上下文:已有 输出:待补公开资料 官方/家族来源:已有 发布时间:已有 可用平台:已有 A 类案例:待补公开资料
  • - 补充方向:核验 输出 的官方/API/案例来源。
  • - 补充方向:核验 A 类案例 的官方/API/案例来源。

下一步验证建议

  • - 优先寻找具体人/团队/组织发布的原始使用证据,且必须有公开产物链接。
  • - 复核官方来源与模型 ID、发布时间、平台可用性是否仍一致。
  • - 把 benchmark、教程、发布文保留为背景资料,不提升为真实案例。