CASE EVIDENCE / A RECORD

Christopher-Schulze / ClankWork 使用 Qwen3.6 Plus 处理智能体流程编排

Christopher-Schulze / ClankWork 公开的智能体工作流案例，来源为公开代码库，复核于 2026-06-27T08:58:57Z。

原始记录：ClankWork 用 Qwen3.6 Plus 构建常驻 macOS Telegram 工作站智能体

Chinese Brief

中文案例导读

Christopher-Schulze / ClankWork 公开的智能体工作流案例，来源为公开代码库，复核于 2026-06-27T08:58:57Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。 Model Atlas 不把 benchmark、教程、发布说明或集合页包装成真实案例。

厂商Qwen / Alibaba

模型Qwen3.6 Plus

任务类型智能体工作流

审核状态auto_approved

任务

真实任务背景

将 Qwen Code CLI 包装成常驻 macOS 后台 daemon，通过 Telegram 接收任务，并使用 MCP、浏览器自动化、桌面工作流和文档处理能力执行个人工作站自动化任务。

智能体工作流公开代码库A 类可核验real_case

公开产物

公开 GitHub 仓库提供了 ClankWork 原型、安装与配置说明，README 明确说明推荐模型路径使用 Qwen3.6 Plus，并说明其用于长上下文、多模态和函数调用工作流。

模型作用

Qwen3.6 Plus 作为模型层，为本地工作站智能体提供 1M 上下文、多模态理解、函数调用和低成本推理路线，支撑 Telegram 任务入口、视觉/文档工作流和长期上下文保持。

风险边界

证据来自项目 README 的自述，未看到第三方生产部署证明；但仓库和说明公开可访问，模型、使用者、任务与产物均明确。