CASE EVIDENCE / A RECORD
DAIR.AI / dair-ai 公开的代码代理与软件工程案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-27T09:46:43Z。
原始记录：DAIR.AI built a MiniMax-M2.1 deep research agent for multi-step web research reports
Chinese Brief
DAIR.AI / dair-ai 公开的代码代理与软件工程案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-27T09:46:43Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。 Model Atlas 不把 benchmark、教程、发布说明或集合页包装成真实案例。
任务
这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：The public m2-deep-research repository describes a MiniMax-M2.1 Deep Research Agent powered by Minimax M2.1 with interleaved thinking, Exa neural search, and multi-agent orchestration. The README assigns MiniMax M2.1 to…
公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：The repository provides a runnable CLI research tool that decomposes a user query, searches the web with Exa, and generates comprehensive research reports with table of contents, key takeaways, executive summary, detail…
MiniMax-M2.1 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：MiniMax-M2.1 acts as the supervisor and synthesis model: it maintains reasoning state through interleaved thinking, coordinates the multi-step research workflow, and produces the final cited research report from retriev…
当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Evidence is an open-source project README rather than a customer-story article; however it explicitly binds MiniMax M2.1 to concrete supervisor/synthesis roles in a public runnable artifact.