Chinese Brief
中文案例导读
zakirkun 公开的文档理解与处理案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-27T08:33:06Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。 Model Atlas 不把 benchmark、教程、发布说明或集合页包装成真实案例。
厂商xAI / Grok
模型Grok Beta
任务类型文档理解与处理
审核状态auto_approved
CASE EVIDENCE / A RECORD
zakirkun 使用 Grok Beta 处理文档理解和结构化处理
zakirkun 公开的文档理解与处理案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-27T08:33:06Z。
原始记录：Deep Eye 渗透测试工具接入 grok-beta 生成安全测试 payload、误报 triage 和报告
任务
真实任务背景
Deep Eye 是 AI 驱动的渗透测试工具，README 描述其编排 OpenAI、Claude、Grok、Gemini 等模型做智能 payload 生成、45+ 漏洞类型扫描、CVE 情报、误报过滤和合规报告；QUICKSTART 和 config.example.yaml 均给出 Grok 配置 model: "grok-beta"。
公开产物
公开产物支持对目标进行多类漏洞扫描，输出 HTML/PDF/JSON/JUnit/XML/CSV/XLSX 等专业安全报告，并可生成上下文相关 payload、做 AI triage 和 bug bounty 报告。
模型作用
在选择 grok 作为 ai_provider 时，grok-beta 承担安全测试中的自然语言推理与生成任务，包括 payload 生成、扫描结果解释、误报判断和报告内容生成；Deep Eye 框架负责扫描编排、模板、导出和通知。
风险边界
Grok 是多提供商选项之一，非唯一默认模型；证据明确绑定 grok-beta 配置和工具任务，但不代表所有部署均使用 grok-beta。