CASE EVIDENCE / A RECORD
Rahul4u-stack (fintech PM) 公开的研究与报告生成案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T23:20:00Z。
原始记录：Khabar — Daily AI news agent delivering curated briefs to Telegram via MiniMax M2.5
Chinese Brief
Rahul4u-stack (fintech PM) 公开的研究与报告生成案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T23:20:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。 Model Atlas 不把 benchmark、教程、发布说明或集合页包装成真实案例。
任务
这是一个围绕研究分析和报告生成的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Personal AI agent that runs daily at 9:00 AM IST, uses minimax/minimax-m2.5:online on OpenRouter for LLM-driven web search of the last 24 hours of AI news, then curates 5 stories (research / products / industry / new mo…
公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：Running production service since 2026-05-12. Delivers a single curated 5-story AI news brief to Telegram DM every morning. Uses Hermes 3 agent framework for scheduling, retry, and model routing.
MiniMax-M2.5 在该案例中承担研究分析和报告生成相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：MiniMax M2.5 (via OpenRouter with :online suffix) provides LLM-driven web search capability — the model autonomously searches the web for the latest AI news and selects/summarizes the 5 most relevant stories across 5 to…
当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Single user personal project. Model choice rationale: inexpensive on OpenRouter, default model in Hermes framework, quality sufficient for 5-story summarization. Author is a PM in fintech building an AI portfolio.