Qwen3.5 397B A17B

Clerveu 公开的代码代理与软件工程案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-27T09:36:14Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：公开仓库 vidtest 提供一个视频转文本分析流水线：从 Source/ 选择视频，抽取/下载字幕，将视频切成 30 秒、720p、2fps 的片段，通过 OpenRouter 调用 Qwen3.5-397B-A17B vision model 为每个片段生成约 200 词视觉描述，再把字幕和视觉描述合并为带 [DIALOGUE] 与 [VISUAL DESCRIPTION] 的分析文件；配套 vlc_remote.py 支持 VLC 时间戳/截图交互。

公开产物：README 明确写明该项目使用 OpenRouter 的 Qwen3.5-397B-A17B vision model，并列出 7 步 pipeline、输出目录 descriptions/ 与 results/、OPENROUTER_MODEL = qwen/qwen3.5-397b-a17b；仓库中的 analyze.py 也公开包含 OPENROUTER_MODEL 常量、send_to_qwen() 调用和将模型描述写入结果文件的逻辑。

模型作用：Qwen3.5 397B A17B 是该流水线的核心视觉语言模型，负责读取视频片段与匹配字幕并生成结构化视觉描述；OpenRouter 提供 API 路由，项目脚本负责视频切片、字幕处理、结果合并和可选 Claude Code 后处理。

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：证据来自公开 GitHub 仓库 README 与源码自述，未独立验证其实际运行规模或生产部署；但 exact model slug、使用者、任务流程和可访问 artifact 均明确。

原始记录：Clerveu 用 Qwen3.5-397B-A17B 构建视频转文本分析流水线

NVIDIA 公开的代码代理与软件工程案例，来源为 Hugging Face 公开空间，复核于 2026-06-27T08:59:46Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：NVIDIA 使用 Model Optimizer 将 Alibaba Qwen/Qwen3.5-397B-A17B 制作为 NVFP4 量化版本，面向 AI Agent、chatbot、RAG 和其他应用部署场景提供预量化模型 artifact。

公开产物：Hugging Face repo nvidia/Qwen3.5-397B-A17B-NVFP4 公开可访问；API 元数据包含 base_model:Qwen/Qwen3.5-397B-A17B、base_model:quantized:Qwen/Qwen3.5-397B-A17B、ModelOpt、FP4 标签；README 写明该模型是 Alibaba Qwen3.5-397B-A17B 的 quantized version，支持 vLLM/SGLang 与 NVIDIA Blackwell。

模型作用：Qwen3.5 397B A17B 提供原始 397B/17B MoE 能力和文本/图像/视频输入能力；NVIDIA 的贡献是用 Model Optimizer 量化并打包为更适合 GPU 部署的 NVFP4 artifact。

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：这是公开可下载的工程 artifact 与部署用例，非 benchmark；与原模型绑定通过 Hugging Face base_model 标签和 README 明确确认。

原始记录：NVIDIA 发布 Qwen3.5-397B-A17B 的 NVFP4 量化部署 artifact

OpenRouter 公开的智能体工作流案例，来源为 OpenRouter，复核于 2026-06-27T08:59:46Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：OpenRouter 将 Qwen3.5 397B A17B 纳入模型目录，提供兼容 OpenAI SDK 的统一 API、模型 slug、价格/用量信息和多供应商 endpoint 路由，让开发者通过 OpenRouter 调用该模型完成聊天、代码、agent、图像/视频理解等任务。

公开产物：公开页面标题为 Qwen3.5 397B A17B - API Pricing & Benchmarks | OpenRouter，页面说明 OpenRouter API is OpenAI-compatible，并在页面数据中列出 model slug qwen/qwen3.5-397b-a17b、hf_slug Qwen/Qwen3.5-397B-A17B 以及 DigitalOcean endpoint。

模型作用：Qwen3.5 397B A17B 是 OpenRouter 暴露给开发者的可调用模型；OpenRouter 贡献统一路由、兼容 API、价格展示和 provider endpoint，模型本身贡献语言理解、逻辑推理、代码生成、agent 与视觉理解能力。

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：这是模型 API 聚合/路由产品中的真实上线 artifact；不是客户应用案例，但组织、任务、公开 artifact 与 exact model slug 均明确。

原始记录：OpenRouter 为 Qwen3.5 397B A17B 提供 OpenAI-compatible 路由 API

NVIDIA 公开的知识库与检索问答案例，来源为 NVIDIA Build / NIM，复核于 2026-06-27T08:59:46Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：NVIDIA 将 Qwen/Qwen3.5-397B-A17B 接入 NVIDIA NIM/Build，提供 /chat/completions 形式的多模态推理 API、Playground 与部署说明，供开发者调用模型处理视觉语言理解、聊天、RAG 和 agentic 任务。

公开产物：公开产品页显示 qwen3.5-397b-a17b Model by Qwen | NVIDIA NIM，并给出 integrate.api.nvidia.com/v1 端点、OpenAI-compatible 工具定义、LangChain ChatNVIDIA 示例和 Linux Docker 部署资料。

模型作用：Qwen3.5 397B A17B 是该 NIM artifact 的核心推理模型，承担文本/图像/视频输入理解与聊天补全输出；NVIDIA 主要提供托管 API、NIM 包装、示例代码和部署运行时。

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：证据是公开产品/API 页面，属于模型托管与部署用例；不是终端客户故事，但有可访问 artifact 和明确组织。

原始记录：NVIDIA NIM 上线 Qwen3.5-397B-A17B 多模态推理 API

SiliconFlow 公开的真实任务执行案例，来源为 SiliconFlow，复核于 2026-06-27T08:59:46Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：SiliconFlow 在模型市场中上线 Qwen/Qwen3.5-397B-A17B，提供 Open in Playground、API Reference、Serverless 计费与调用入口，用于长上下文、多模态、工具调用和推理型应用。

公开产物：公开页面列出 Qwen3.5-397B-A17B、Qwen/Qwen3.5-397B-A17B、Available Serverless、Input/Output token 价格、Playground 和 API Usage，并描述其 397B total/17B activated、256K context、201 languages 等能力。

模型作用：Qwen3.5 397B A17B 为 SiliconFlow 该 serverless API 的实际后端模型，负责处理开发者请求中的视觉语言理解、长上下文分析、工具调用与 reasoning 输出。

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：证据来自公开模型产品页；页面含 benchmark 区块，但本候选只使用其 API/Playground/serverless artifact 信息，不把 benchmark 当案例。

原始记录：SiliconFlow 将 Qwen3.5-397B-A17B 作为 Serverless 模型 API 提供