可进入对比
档案摘要 / Decision snapshot
先判断能不能用于选型。
有真实任务证据
来自模型卡
边界优先
30 秒结论
可进入选型对比,但仍以案例证据为准。
来自公开模型资料库,并已补厂商/官方/模型家族证据;当前站内暂无可核验 A 类案例。
这页有来源、有风险说明、有公开可核验 A 类案例。
数据可信度 / 证据强度
强
A 类案例
5
AA 评分
18.64
官方来源
2 个补充入口
案例来源
5 条可核验
来自公开资料与模型数据库 + Artificial Analysis + 2 个厂商/官方/模型家族证据入口;AA 不是唯一事实来源。
Evidence Distribution
案例证据分布
GPT-4o (Aug) 当前关联 5 条 A 类案例;这里按任务、来源和复核时间观察证据结构。
Evidence Snapshot
证据快照覆盖
GPT-4o (Aug) 的 5 条 A 类案例中,已有 4 条完成本地证据快照;1 条仍在快照队列。
可用 manifest 复核
等待落盘
需补抓
需人工复核
证据完整度
5 / 5
Feishu Bitable
2 个入口
5 条
已绑定
已标注
能力边界
用标签表达信号,不用标签替代证据。
通用/待核验
暂无数据
待核验
平台/待核验
中
| 厂商 | OpenAI |
|---|---|
| 厂商页 | OpenAI |
| 发布时间 | 2024-08-06 |
| 模型 ID | gpt-4o-aug |
| 上下文 | 暂无数据 |
| 输出 | 暂无数据 |
| 模态 | 文本 / 多模态待核验 |
| 推理 | 否或官方未披露 |
| 价格 | 官方未披露 / 暂无数据 |
| 可用平台 | OpenAI |
| AA 评分 | 18.64 |
| 基础模型发布时间 | Oct 1, 2023 |
| 资料来源 | 公开资料、厂商信息和案例库 |
| A 类案例 | 5 |
谱系位置
它在厂商路线中的位置
此页将 GPT-4o (Aug) 放入 OpenAI 的当前 Atlas 路线中。若同厂前后代资料不足,先保留为路线追踪入口,不脑补谱系关系。
2024-08-06
GPT-4o (Aug) 资料状态
来自公开资料与模型数据库 + Artificial Analysis + 2 个厂商/官方/模型家族证据入口;AA 不是唯一事实来源。
公开档案
模型状态
GPT-4o (Aug) 当前标记为已有真实案例。
案例库
公开案例复核
已有 5 条可核验 A 类案例,达到完整补齐线
案例时间线
最近进入档案的 A 类案例
用采集时间呈现证据进入 Atlas 的顺序,方便复核来源新鲜度。
2026-06-27T06:53:58Z
git-bob uses GPT-4o 2024-08-06 to solve GitHub issues and pull requests
git-bob / Robert Haase / software_engineering_agent
2026-06-27T06:53:58Z
MedSegAgent uses GPT-4o 2024-08-06 for instructive medical image segmentation model selection
uni-medical / MedSegAgent authors / healthcare_ai_agent
2026-06-27T06:53:58Z
Kai 9000 exposes GPT-4o 2024-08-06 in a cross-platform persistent-memory AI assistant
Simon Schubert / Kai 9000 / personal_ai_assistant
2026-06-27T06:53:58Z
AI-Researcher includes GPT-4o 2024-08-06 as the completion model for autonomous scientific research workflows
HKUDS / AI-Researcher / research_agent
2026-06-27T06:31:07Z
Distyl uses fine-tuned GPT-4o for enterprise text-to-SQL generation
Distyl / data_analysis
适合场景
- - 作为完整模型索引和厂商路线追踪入口
- - 通用模型对比
不适合
- - 缺少真实案例时不要包装成推荐
- - 缺字段时不要脑补价格、性能或上下文
真实案例
可核验 A 类案例精选
当前展示 5 条代表案例;排序优先看模型卡精选、证据可信度、快照状态和公开仓库/技术任务信号。案例总数仍为 5。
Representative Evidence
代表案例排序
当前第一代表案例是“AI-Researcher includes GPT-4o 2024-08-06 as the completion model for autonomous scientific research workflows”。它会优先出现在本页,是因为该案例同时进入模型卡精选、具备 100/100 的证据可信度,并带有 已快照证据。
模型卡精选优先
A+ 完整链路
archive/evidence/gpt-4o-aug-ai-researcher-autonomous-scientific-discovery/manifest.json
Coding / repo / agent
HKUDS / AI-Researcher 使用 GPT-4o (Aug) 处理软件工程任务执行
HKUDS / AI-Researcher · GPT-4o (Aug)
A+ 完整链路 · 代码仓库证据
HKUDS / AI-Researcher 公开的代码代理与软件工程案例,来源为 公开代码库,复核于 2026-06-27T06:53:58Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据,因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。
任务:这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务,公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作:AI-Researcher is an autonomous scientific discovery system that helps researchers move from reference papers or research prompts through idea generation, experiment planning/execution, and paper-writing workflows.
公开产物:公开材料提供公开代码、README 或项目配置,可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作:The project page, documentation, and repository are public; the research_agent constant file sets COMPLETION_MODEL from the environment with gpt-4o-2024-08-06 as the fallback value used by the agent code path.
模型作用:GPT-4o (Aug) 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作:GPT-4o 2024-08-06 acts as the completion model for the research agent's planning, idea generation, tool orchestration, and research-writing steps when the default or OpenAI configuration is used.
A 类理由:有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物,可公开核验。
风险边界:当前判断基于公开材料;若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述,需要在引用前重新复核。 原始资料写作:Project documentation also shows other configurable providers; treat this as an open-source agent integration/default in code, not proof that all public demos currently route to GPT-4o 2024-08-06.
原始记录:AI-Researcher includes GPT-4o 2024-08-06 as the completion model for autonomous scientific research workflows
git-bob / Robert Haase 使用 GPT-4o (Aug) 处理软件工程任务执行
git-bob / Robert Haase · GPT-4o (Aug)
A+ 完整链路 · 代码仓库证据
git-bob / Robert Haase 公开的代码代理与软件工程案例,来源为 公开代码库,复核于 2026-06-27T06:53:58Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据,因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。
任务:这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务,公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作:git-bob is an AI agent that runs in GitHub CI/GitLab runners to understand repository issues and pull requests, comment on issues, review PRs, split issues, and generate code or text changes for software-development wor…
公开产物:公开材料提供公开代码、README 或项目配置,可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作:The public repository documents the working tool, package, CI workflow usage, and online issue-discussion artifacts; its README lists openai:gpt-4o-2024-08-06 among tested/configurable LLMs and states that tested GPT-4o…
模型作用:GPT-4o (Aug) 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作:GPT-4o 2024-08-06 supplies the language understanding and code/text generation used by git-bob to interpret GitHub issues or pull requests and produce implementation, review, or comment outputs inside CI.
A 类理由:有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物,可公开核验。
风险边界:当前判断基于公开材料;若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述,需要在引用前重新复核。 原始资料写作:Open-source tool evidence; per-run model choice is user-configured via GIT_BOB_LLM_NAME, so claim support/tested use rather than exclusive default production routing.
原始记录:git-bob uses GPT-4o 2024-08-06 to solve GitHub issues and pull requests
Simon Schubert / Kai 9000 使用 GPT-4o (Aug) 处理软件工程任务执行
Simon Schubert / Kai 9000 · GPT-4o (Aug)
A+ 完整链路 · 代码仓库证据
Simon Schubert / Kai 9000 公开的代码代理与软件工程案例,来源为 公开代码库,复核于 2026-06-27T06:53:58Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据,因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。
任务:这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务,公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作:Kai 9000 is an open-source AI assistant with persistent memory across Android, iOS, Windows, macOS, Linux, and Web; it supports chat, generated interactive screens, reminders, email/memory background checks, and tool/MC…
公开产物:公开材料提供公开代码、README 或项目配置,可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作:The repository and public web app are reachable; the model catalog explicitly maps gpt-4o-2024-08-06 to GPT-4o with a 128k context window and the README lists OpenAI as a supported service for the assistant product.
模型作用:GPT-4o (Aug) 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作:GPT-4o 2024-08-06 is available as an OpenAI model option that can provide the assistant's conversation, reasoning, screen-generation, and memory/task-handling responses when selected by the user/provider configuration.
A 类理由:有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物,可公开核验。
风险边界:当前判断基于公开材料;若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述,需要在引用前重新复核。 原始资料写作:Evidence confirms product support and exact model catalog entry; it does not prove every Kai deployment defaults to GPT-4o 2024-08-06.
原始记录:Kai 9000 exposes GPT-4o 2024-08-06 in a cross-platform persistent-memory AI assistant
uni-medical / MedSegAgent authors 使用 GPT-4o (Aug) 处理软件工程任务执行
uni-medical / MedSegAgent authors · GPT-4o (Aug)
A+ 完整链路 · 代码仓库证据
uni-medical / MedSegAgent authors 公开的代码代理与软件工程案例,来源为 公开代码库,复核于 2026-06-27T06:53:58Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据,因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。
任务:这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务,公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作:MedSegAgent is a multi-agent system for instructive medical image segmentation: it parses free-form clinical segmentation requests, filters candidate datasets from modality to anatomy to label, and selects/runs speciali…
公开产物:公开材料提供公开代码、README 或项目配置,可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作:The repository contains the accepted JBHI project code, dataset metadata, evaluation script, and OAI_CONFIG_LIST example that explicitly configures model gpt-4o-2024-08-06 for the OpenAI tag; eval_example.sh also invoke…
模型作用:GPT-4o (Aug) 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作:GPT-4o 2024-08-06 is used as the LLM component for natural-language request understanding and coarse-to-fine segmentation model selection before medical segmentation execution.
A 类理由:有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物,可公开核验。
风险边界:当前判断基于公开材料;若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述,需要在引用前重新复核。 原始资料写作:Healthcare research artifact rather than a deployed clinical product; do not imply clinical approval or live patient use.
原始记录:MedSegAgent uses GPT-4o 2024-08-06 for instructive medical image segmentation model selection
Distyl 使用 GPT-4o (Aug) 处理软件工程任务执行
Distyl · GPT-4o (Aug)
A+ 完整链路 · 官方/客户故事
Distyl 公开的代码代理与软件工程案例,来源为 官方页面,复核于 2026-06-27T06:31:07Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据,因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。
任务:这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务,公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作:Distyl applied a fine-tuned GPT-4o model to text-to-SQL workflows including query reformulation, intent classification, chain-of-thought/self-correction, and SQL generation for enterprise data tasks.
公开产物:公开材料提供原始证据链接和可访问产物,可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作:OpenAI reports Distyl's fine-tuned GPT-4o reached 71.83% execution accuracy and ranked first on the BIRD-SQL leaderboard at the time of the post.
模型作用:GPT-4o (Aug) 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作:Fine-tuned GPT-4o supplied the domain-specific natural-language-to-SQL reasoning and generation capability used to improve execution accuracy across SQL tasks.
A 类理由:有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物,可公开核验。
风险边界:当前判断基于公开材料;若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述,需要在引用前重新复核。 原始资料写作:The public evidence is an OpenAI partner success paragraph rather than a Distyl implementation deep dive. The page explicitly ties GPT-4o fine-tuning to selecting gpt-4o-2024-08-06 as the base model.
原始记录:Distyl uses fine-tuned GPT-4o for enterprise text-to-SQL generation
数据缺口
只基于现有字段判断缺口;缺失项不会被猜测填充。
- - 补充方向:核验 价格 的官方/API/案例来源。
- - 补充方向:核验 上下文 的官方/API/案例来源。
- - 补充方向:核验 输出 的官方/API/案例来源。
下一步验证建议
- - 继续保留 A 类案例的原始证据、产物页和版本快照。
- - 补官方发布/API/System Card 来源;若官方未披露,继续标注“官方未披露”。
- - 把 benchmark、教程、发布文保留为背景资料,不提升为真实案例。