可进入对比
档案摘要 / Decision snapshot
先判断能不能用于选型。
有真实任务证据
来自模型卡
边界优先
30 秒结论
可进入选型对比,但仍以案例证据为准。
来自公开模型资料库,并已补厂商/官方/模型家族证据;当前站内暂无可核验 A 类案例。
这页有来源、有风险说明、有公开可核验 A 类案例。
数据可信度 / 证据强度
强
A 类案例
6
AA 评分
38.37
官方来源
3 个补充入口
案例来源
6 条可核验
来自公开资料与模型数据库 + Artificial Analysis + 3 个厂商/官方/模型家族证据入口;AA 不是唯一事实来源。
Evidence Distribution
案例证据分布
o3 当前关联 6 条 A 类案例;这里按任务、来源和复核时间观察证据结构。
Evidence Snapshot
证据快照覆盖
o3 的 6 条 A 类案例中,已有 6 条完成本地证据快照;0 条仍在快照队列。
可用 manifest 复核
等待落盘
需补抓
需人工复核
证据完整度
5 / 5
Feishu Bitable
3 个入口
6 条
已绑定
已标注
能力边界
用标签表达信号,不用标签替代证据。
通用/待核验
暂无数据
待核验
平台/待核验
中
| 厂商 | OpenAI |
|---|---|
| 厂商页 | OpenAI |
| 发布时间 | 2025-04-16 |
| 模型 ID | o3 |
| 上下文 | 暂无数据 |
| 输出 | 暂无数据 |
| 模态 | 文本 / 多模态待核验 |
| 推理 | 是 / 推理模型或 thinking 模式 |
| 价格 | 官方未披露 / 暂无数据 |
| 可用平台 | OpenAI |
| AA 评分 | 38.37 |
| 基础模型发布时间 | May 31, 2024 |
| 资料来源 | 公开资料、厂商信息和案例库 |
| A 类案例 | 6 |
谱系位置
它在厂商路线中的位置
此页将 o3 放入 OpenAI 的当前 Atlas 路线中。若同厂前后代资料不足,先保留为路线追踪入口,不脑补谱系关系。
2025-04-16
o3 资料状态
来自公开资料与模型数据库 + Artificial Analysis + 3 个厂商/官方/模型家族证据入口;AA 不是唯一事实来源。
公开档案
模型状态
o3 当前标记为已有真实案例。
案例库
公开案例复核
已有 6 条可核验 A 类案例,达到完整补齐线
案例时间线
最近进入档案的 A 类案例
用采集时间呈现证据进入 Atlas 的顺序,方便复核来源新鲜度。
2026-06-27T09:55:52Z
Legis-Pilot uses OpenAI o3 to assess Korean legislative proposals and generate one-page review reports
junghyun-coding / Legis-Pilot / legal_tech_govtech_analysis
2026-06-27T09:42:47Z
Energetech deal processing agent uses OpenAI o3 to extract and validate energy trade memos
kweheliye / document_processing
2026-06-27T06:28:04Z
o3-search-mcp uses OpenAI o3 as an MCP web-search and reasoning assistant for coding agents
yoshiko-pg / developer_tooling
2026-06-27T06:28:04Z
deep-researcher-render exposes an OpenAI o3-deep-research web service on Render
grandcanyonsmith / research_agent
2026-06-27T06:28:04Z
Backcountry AI Chat uses OpenAI o3 for SMS weather and general-knowledge assistance
kevin1 / sms_assistant
适合场景
- - 作为完整模型索引和厂商路线追踪入口
- - 推理/agentic workflow 候选
不适合
- - 缺少真实案例时不要包装成推荐
- - 缺字段时不要脑补价格、性能或上下文
真实案例
可核验 A 类案例精选
当前展示 6 条代表案例;排序优先看模型卡精选、证据可信度、快照状态和公开仓库/技术任务信号。案例总数仍为 6。
Representative Evidence
代表案例排序
当前第一代表案例是“Legis-Pilot uses OpenAI o3 to assess Korean legislative proposals and generate one-page review reports”。它会优先出现在本页,是因为该案例同时进入模型卡精选、具备 100/100 的证据可信度,并带有 已快照证据。
模型卡精选优先
A+ 完整链路
archive/evidence/o3-openai-junghyun-legis-pilot-20260627/manifest.json
Coding / repo / agent
junghyun-coding / Legis-Pilot 使用 o3 处理软件工程任务执行
junghyun-coding / Legis-Pilot · o3
A+ 完整链路 · 代码仓库证据
junghyun-coding / Legis-Pilot 公开的代码代理与软件工程案例,来源为 公开代码库,复核于 2026-06-27T09:55:52Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据,因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。
任务:这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务,公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作:Legis-Pilot is a GovTech web application for the Korean Ministry of Government Legislation data contest. Citizens enter plain-language legislative proposals; the system compares them with official Korean legal-informati…
公开产物:公开材料提供公开代码、README 或项目配置,可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作:The product produces a validity judgment, recommended legislative form, a dashboard review, and a one-page report for ministry coordination, with a public live deployment and open GitHub repository documenting the flow.
模型作用:o3 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作:The README explicitly states that the four analytical axes are each handled by `o3` in parallel deep analysis before a chief-reviewer step synthesizes the final legislative feasibility report.
A 类理由:有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物,可公开核验。
风险边界:当前判断基于公开材料;若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述,需要在引用前重新复核。 原始资料写作:Evidence is from the public project README and live demo; it documents a competition/product artifact rather than an independently published enterprise customer story. The repository binds the implementation to `o3`, bu…
原始记录:Legis-Pilot uses OpenAI o3 to assess Korean legislative proposals and generate one-page review reports
kweheliye 使用 o3 处理软件工程任务执行
kweheliye · o3
A+ 完整链路 · 代码仓库证据
kweheliye 公开的代码代理与软件工程案例,来源为 公开代码库,复核于 2026-06-27T09:42:47Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据,因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。
任务:这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务,公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作:Public FastAPI and LangChain project for processing energy deal confirmation memos: it accepts raw memo text, extracts structured deal fields, validates the result, and runs a counterparty credit-check tool before retur…
公开产物:公开材料提供公开代码、README 或项目配置,可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作:The repository provides a runnable server with /process-deal and /health endpoints plus sample curl usage; README describes a LangChain + OpenAI o3 agent, agent.py implements the two-turn extraction/tool-call/final-JSON…
模型作用:o3 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作:OpenAI o3 is the core reasoning model used through LangChain ChatOpenAI to parse unstructured deal memos, decide and execute the credit-check tool call, and synthesize the final structured response for downstream valida…
A 类理由:有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物,可公开核验。
风险边界:当前判断基于公开材料;若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述,需要在引用前重新复核。 原始资料写作:Evidence is from a small public GitHub repository rather than a customer story; however, the README, agent implementation, and config all bind the concrete application to OpenAI o3, and both repository and evidence URLs…
原始记录:Energetech deal processing agent uses OpenAI o3 to extract and validate energy trade memos
ai-asa 使用 o3 处理软件工程任务执行
ai-asa · o3
A+ 完整链路 · 代码仓库证据
ai-asa 公开的代码代理与软件工程案例,来源为 公开代码库,复核于 2026-06-27T06:28:04Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据,因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。
任务:这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务,公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作:Model Context Protocol server for using OpenAI o3 directly from Claude Desktop or Claude Code, including general chat and an error-resolution tool with automatic file reading support.
公开产物:公开材料提供公开代码、README 或项目配置,可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作:The public repository and package metadata define @ai-asa/openai-o3-mcp, document npx installation, and expose tools such as openai_chat and openai_error_resolver for o3-powered conversations and troubleshooting.
模型作用:o3 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作:o3 is the external reasoning model used by the MCP server to answer questions, generate text, and analyze errors supplied by Claude users and coding workflows.
A 类理由:有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物,可公开核验。
风险边界:当前判断基于公开材料;若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述,需要在引用前重新复核。 原始资料写作:The npm page returned a 403 to the collection environment, so the GitHub repository is used as the reachable artifact; README and package metadata both identify the o3 integration.
原始记录:ai-asa openai-o3-mcp connects Claude Desktop and Claude Code to OpenAI o3
grandcanyonsmith 使用 o3 处理软件工程任务执行
grandcanyonsmith · o3
A+ 完整链路 · 代码仓库证据
grandcanyonsmith 公开的代码代理与软件工程案例,来源为 公开代码库,复核于 2026-06-27T06:28:04Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据,因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。
任务:这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务,公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作:FastAPI service for streaming deep research reports from a /research endpoint, deployable to Render with an OPENAI_API_KEY and a topic query parameter.
公开产物:公开材料提供公开代码、README 或项目配置,可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作:The public repository contains a Docker/Render-ready web service; server.py calls client.responses.stream with model="o3-deep-research" and web_search_preview to emit structured, cited research text.
模型作用:o3 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作:OpenAI o3-deep-research performs the long-form reasoning, web search, citation gathering, and synthesis that turns a user-supplied topic into a research report.
A 类理由:有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物,可公开核验。
风险边界:当前判断基于公开材料;若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述,需要在引用前重新复核。 原始资料写作:This case is bound to the o3-deep-research variant rather than the base chat model; it remains within the OpenAI o3 model family and is explicitly named in code and README.
原始记录:deep-researcher-render exposes an OpenAI o3-deep-research web service on Render
kevin1 使用 o3 处理软件工程任务执行
kevin1 · o3
A+ 完整链路 · 代码仓库证据
kevin1 公开的代码代理与软件工程案例,来源为 公开代码库,复核于 2026-06-27T06:28:04Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据,因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。
任务:这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务,公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作:Cloudflare Workers and Twilio chatbot that answers weather forecast and general-knowledge questions over SMS, aimed at low-connectivity scenarios such as satellite messaging.
公开产物:公开材料提供公开代码、README 或项目配置,可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作:The public repository implements the chatbot and states it is built with OpenAI o3, Cloudflare Workers, the National Weather Service API, and Twilio; the TypeScript source wires OpenAI into the SMS workflow.
模型作用:o3 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作:o3 provides the reasoning and natural-language response generation for SMS users while the surrounding worker fetches weather data and delivers compact replies through Twilio.
A 类理由:有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物,可公开核验。
风险边界:当前判断基于公开材料;若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述,需要在引用前重新复核。 原始资料写作:The public README is concise, but it names the concrete application, technology stack, and OpenAI o3 as a component; the repository was reachable during collection.
原始记录:Backcountry AI Chat uses OpenAI o3 for SMS weather and general-knowledge assistance
yoshiko-pg 使用 o3 处理软件工程任务执行
yoshiko-pg · o3
A+ 完整链路 · 代码仓库证据
yoshiko-pg 公开的代码代理与软件工程案例,来源为 公开代码库,复核于 2026-06-27T06:28:04Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据,因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。
任务:这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务,公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作:Public MCP server that lets Claude Code or other AI coding agents consult OpenAI o3 with web search for debugging, latest-library lookup, design review, and complex software-engineering tasks.
公开产物:公开材料提供公开代码、README 或项目配置,可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作:The repository provides an installable MCP server and o3-search tool; its code defaults OPENAI_MODEL to o3 and calls the OpenAI Responses API with web_search_preview to return researched answers to the host agent.
模型作用:o3 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作:o3 supplies the high-reasoning, web-search-backed consultation layer used by the MCP tool to investigate errors, current documentation, and design questions that the primary agent cannot resolve alone.
A 类理由:有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物,可公开核验。
风险边界:当前判断基于公开材料;若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述,需要在引用前重新复核。 原始资料写作:Repository supports overriding the model via environment variable, but the published default and README use case are explicitly bound to OpenAI o3.
原始记录:o3-search-mcp uses OpenAI o3 as an MCP web-search and reasoning assistant for coding agents
数据缺口
只基于现有字段判断缺口;缺失项不会被猜测填充。
- - 补充方向:核验 价格 的官方/API/案例来源。
- - 补充方向:核验 上下文 的官方/API/案例来源。
- - 补充方向:核验 输出 的官方/API/案例来源。
下一步验证建议
- - 继续保留 A 类案例的原始证据、产物页和版本快照。
- - 补官方发布/API/System Card 来源;若官方未披露,继续标注“官方未披露”。
- - 把 benchmark、教程、发布文保留为背景资料,不提升为真实案例。