CASE EVIDENCE / A RECORD

Agent Laboratory project / Samuel S… 使用 o1-preview 处理软件工程任务执行

Agent Laboratory project / Samuel Schmidgall 公开的代码代理与软件工程案例，来源为公开代码库，复核于 2026-06-27T06:28:47Z。

原始记录：Agent Laboratory offers o1-preview-backed autonomous research workflows

Chinese Brief

中文案例导读

Agent Laboratory project / Samuel Schmidgall 公开的代码代理与软件工程案例，来源为公开代码库，复核于 2026-06-27T06:28:47Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。 Model Atlas 不把 benchmark、教程、发布说明或集合页包装成真实案例。

厂商OpenAI

模型o1-preview

任务类型代码代理与软件工程

审核状态auto_approved

任务

真实任务背景

这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。原始资料写作：Agent Laboratory is an end-to-end autonomous research assistant that collects and analyzes papers, plans experiments, prepares data, runs code, and generates a comprehensive report.

代码代理与软件工程公开代码库A 类可核验real_case

公开产物

公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。原始资料写作：The artifact is a public research-agent codebase that orchestrates arXiv, Hugging Face, Python, and LaTeX tools to produce experiment outputs and reports.

模型作用

o1-preview 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。原始资料写作：The README lists o1-preview as a supported OpenAI backend selectable with the `--llm-backend` flag, so o1-preview can drive the agents' literature analysis, planning, experimentation, and report-generation steps.

风险边界

当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。原始资料写作：Evidence shows concrete product integration and selectable model support; it does not provide a named third-party customer deployment.