Qwen Chat 14B

junyuyang7 / ChatAgent_RAG 公开的代码代理与软件工程案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-27T07:30:51Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：ChatAgent_RAG is a public project for offline deployment of large models to build a WebUI that uploads a local knowledge base for RAG question answering and is being extended toward tool-calling agents; its model config…

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：The repository provides runnable scripts for database initialization and WebUI startup, plus screenshots of LLM chat, knowledge-base management and knowledge-base chat pages.

模型作用：Qwen Chat 14B 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：Qwen-14B-Chat is one of the local LLM backends that can answer knowledge-base-grounded questions and participate in the planned agent workflow.

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：The default config in the README uses another local model, but the public model registry explicitly binds Qwen-14B-Chat to the project; evidence is a real repo rather than a tutorial-only page.

原始记录：ChatAgent_RAG maps Qwen-14B-Chat into a local RAG knowledge-base WebUI

eosphoros-ai / DB-GPT-Hub 公开的代码代理与软件工程案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-27T07:30:51Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：DB-GPT-Hub is a public Text-to-SQL project that supports Qwen-family base models and reports Qwen-14B-Chat LoRA/QLoRA runs for translating natural-language questions into executable SQL over database schemas.

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：The repository publishes training/evaluation code and reported Qwen-14B-Chat Text2SQL results, including LoRA and QLoRA rows for easy, medium, hard, extra and overall execution-accuracy categories.

模型作用：Qwen Chat 14B 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：Qwen-14B-Chat is the base chat model adapted with LoRA/QLoRA so DB-GPT-Hub can generate SQL queries from user instructions and database context.

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：The README includes evaluation metrics, but the artifact is a full open-source Text2SQL fine-tuning project with model-specific Qwen-14B-Chat runs, not a leaderboard-only record.

原始记录：DB-GPT-Hub fine-tunes and evaluates Qwen-14B-Chat for Text-to-SQL generation

eosphoros-ai / DB-GPT 公开的代码审查与测试案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-27T07:30:51Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕代码审查和测试生成的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：DB-GPT is an open-source AI-native data application framework for private data, SQL generation, knowledge-base QA, dashboards and business insight workflows; its supported-model documentation explicitly lists qwen-14b-c…

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：The public DB-GPT repository provides a runnable framework for local/private-data chat, Text2SQL, RAG and agent workflows, with Qwen-14B-Chat available as one of the local model backends.

模型作用：Qwen Chat 14B 在该案例中承担代码审查和测试生成相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：Qwen-14B-Chat supplies the conversational LLM backend used to interpret user questions, generate SQL or answers, and drive private-data assistant interactions inside DB-GPT deployments.

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Evidence is from project documentation and source repository rather than an end-customer production write-up; it is a concrete public software artifact, not a benchmark-only page.

原始记录：DB-GPT supports Qwen-14B-Chat for private data chat, Text2SQL and knowledge-base QA

ZJUNLP / EasyInstruct 公开的代码代理与软件工程案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-27T07:30:51Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：EasyInstruct is a public research toolkit for instruction generation, selection and prompting, including Self-Instruct, Evol-Instruct, Backtranslation and KG2Instruct workflows; its KG2Instruction example registers Qwen…

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：The repository exposes reusable code and examples for producing instruction-following data and prompt outputs with supported LLM backends, with Qwen-14B-Chat explicitly available in the model registry.

模型作用：Qwen Chat 14B 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：Qwen-14B-Chat acts as the chat LLM used by EasyInstruct workflows to generate or transform instruction/input/output examples and support KG-derived instruction creation.

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Evidence is from the project model registry plus README-described workflows; it is a concrete public toolkit, not a single customer story or benchmark-only result.

原始记录：EasyInstruct supports Qwen-14B-Chat for KG2Instruct and instruction-data generation workflows

derisk-ai / OpenDerisk 公开的研究与报告生成案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-27T07:30:51Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕研究分析和报告生成的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：OpenDerisk is a public AI-driven SRE and risk-intelligence framework; its core model configuration explicitly includes qwen-14b-chat mapped to the local Qwen-14B-Chat path and links to Qwen/Qwen-14B-Chat.

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：The public artifact provides an AI-native risk-intelligence/SRE framework, inherited DB-GPT-style model configuration, and local model slots that include Qwen-14B-Chat for assistant and analysis workflows.

模型作用：Qwen Chat 14B 在该案例中承担研究分析和报告生成相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：Qwen-14B-Chat serves as a supported local conversational model backend for risk-analysis, assistant and SRE workflows in the OpenDerisk framework.

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Evidence is from source configuration and project README rather than a named production deployment; still a public working framework with explicit Qwen-14B-Chat binding.

原始记录：OpenDerisk includes Qwen-14B-Chat as a local model for AI-driven SRE risk intelligence