可进入对比
档案摘要 / Decision snapshot
先判断能不能用于选型。
有真实任务证据
来自模型卡
边界优先
30 秒结论
可进入选型对比,但仍以案例证据为准。
来自公开模型资料库,并已补厂商/官方/模型家族证据;当前站内暂无可核验 A 类案例。
这页有来源、有风险说明、有公开可核验 A 类案例。
数据可信度 / 证据强度
强
A 类案例
5
AA 评分
10.15
官方来源
3 个补充入口
案例来源
5 条可核验
来自公开资料与模型数据库 + Artificial Analysis + 3 个厂商/官方/模型家族证据入口;AA 不是唯一事实来源。
Evidence Distribution
案例证据分布
Gemini 1.0 Ultra 当前关联 5 条 A 类案例;这里按任务、来源和复核时间观察证据结构。
Evidence Snapshot
证据快照覆盖
Gemini 1.0 Ultra 的 5 条 A 类案例中,已有 1 条完成本地证据快照;4 条仍在快照队列。
可用 manifest 复核
等待落盘
需补抓
需人工复核
证据完整度
5 / 5
Feishu Bitable
3 个入口
5 条
已绑定
已标注
能力边界
用标签表达信号,不用标签替代证据。
通用/待核验
暂无数据
待核验
平台/待核验
中
| 厂商 | Google / Gemini |
|---|---|
| 厂商页 | Google / Gemini |
| 发布时间 | 2023-12-06 |
| 模型 ID | gemini-1-0-ultra |
| 上下文 | 暂无数据 |
| 输出 | 暂无数据 |
| 模态 | 文本 / 多模态待核验 |
| 推理 | 否或官方未披露 |
| 价格 | 官方未披露 / 暂无数据 |
| 可用平台 | Google / Gemini |
| AA 评分 | 10.15 |
| 基础模型发布时间 | Artificial Analysis 未披露 |
| 资料来源 | 公开资料、厂商信息和案例库 |
| A 类案例 | 5 |
谱系位置
它在厂商路线中的位置
此页将 Gemini 1.0 Ultra 放入 Google / Gemini 的当前 Atlas 路线中。若同厂前后代资料不足,先保留为路线追踪入口,不脑补谱系关系。
2023-12-06
Gemini 1.0 Ultra 资料状态
来自公开资料与模型数据库 + Artificial Analysis + 3 个厂商/官方/模型家族证据入口;AA 不是唯一事实来源。
公开档案
模型状态
Gemini 1.0 Ultra 当前标记为已有真实案例。
案例库
公开案例复核
已有 5 条可核验 A 类案例,达到完整补齐线
案例时间线
最近进入档案的 A 类案例
用采集时间呈现证据进入 Atlas 的顺序,方便复核来源新鲜度。
2026-06-27T09:54:42Z
Google 用 Gemini 1.0 Ultra 驱动 Gemini Advanced 付费 AI 助手
Google / consumer_ai_assistant
2026-06-27T09:46:00Z
Dwayne Charrington used Gemini Ultra 1.0 in Gemini Advanced for TypeScript and JavaScript code generation
Dwayne Charrington / I Like Kill Nerds / software_development
2026-06-27T09:46:00Z
Google Research used Gemini Ultra to generate the Education Dialogue Dataset
Google Research / google-research-datasets / synthetic_data_generation
2026-06-27T07:06:31Z
The Verge used Gemini Advanced / Gemini Ultra for image generation and Google-connected assistant tasks
The Verge / Emilia David / multimodal_content_generation
2026-06-27T07:06:31Z
Understanding AI used Gemini Advanced / Gemini Ultra 1.0 to proofread a draft article
Understanding AI / Timothy B. Lee / writing_editing
适合场景
- - 作为完整模型索引和厂商路线追踪入口
- - 通用模型对比
不适合
- - 缺少真实案例时不要包装成推荐
- - 缺字段时不要脑补价格、性能或上下文
真实案例
可核验 A 类案例精选
当前展示 5 条代表案例;排序优先看模型卡精选、证据可信度、快照状态和公开仓库/技术任务信号。案例总数仍为 5。
Representative Evidence
代表案例排序
当前第一代表案例是“Google Research used Gemini Ultra to generate the Education Dialogue Dataset”。它会优先出现在本页,是因为该案例同时进入模型卡精选、具备 100/100 的证据可信度,并带有 已快照证据。
模型卡精选优先
A+ 完整链路
archive/evidence/gemini-1-0-ultra-google-research-education-dialogue-dataset/manifest.json
Coding / repo / agent
Google Research / google-research-d… 使用 Gemini 1.0 Ultra 处理软件工程任务执行
Google Research / google-research-datasets · Gemini 1.0 Ultra
A+ 完整链路 · 代码仓库证据
Google Research / google-research-datasets 公开的代码代理与软件工程案例,来源为 公开代码库,复核于 2026-06-27T09:46:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据,因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。
任务:这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务,公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作:Google Research published the Education Dialogue Dataset; its README states that the conversations were generated by prompting Gemini Ultra, with a teacher persona teaching a specified topic and a student persona respon…
公开产物:公开材料提供公开代码、README 或项目配置,可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作:The public GitHub repository contains a released education-dialogue dataset with train and test JSON files, including multi-turn teacher/student conversations plus metadata such as topic, student preferences, teacher pr…
模型作用:Gemini 1.0 Ultra 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作:Gemini 1.0 Ultra, referenced by the project as Gemini Ultra, generated the core synthetic teacher-student dialogue content from the dataset prompts, making the model the production source for the released conversation a…
A 类理由:有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物,可公开核验。
风险边界:当前判断基于公开材料;若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述,需要在引用前重新复核。 原始资料写作:The README names Gemini Ultra rather than spelling out 'Gemini 1.0 Ultra'; because this public dataset was released in the Gemini 1.0 Ultra era and the task allows model-family binding, it is mapped to gemini-1-0-ultra.…
原始记录:Google Research used Gemini Ultra to generate the Education Dialogue Dataset
The Verge / Emilia David 使用 Gemini 1.0 Ultra 处理多模态内容处理
The Verge / Emilia David · Gemini 1.0 Ultra
A+ 完整链路 · 官方/客户故事
The Verge / Emilia David 公开的多模态生成与理解案例,来源为 公开网页,复核于 2026-06-27T07:06:31Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据,因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。
任务:这是一个围绕多模态内容处理的真实任务,公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作:The Verge paid for and tested Gemini Advanced, which the article states runs on Gemini Ultra, using prompts for image generation, current-events answers and Google Maps/business-information style tasks.
公开产物:公开材料提供原始证据链接和可访问产物,可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作:Gemini Ultra produced a dog image from the prompt and, in the article's assessment, performed better on Google-connected tasks such as current information and business details, while the generated dog image had visible …
模型作用:Gemini 1.0 Ultra 在该案例中承担多模态内容处理相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作:Gemini 1.0 Ultra powered the Gemini Advanced responses, translating a detailed natural-language prompt into an image artifact and using Google ecosystem context for information-seeking tasks.
A 类理由:有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物,可公开核验。
风险边界:当前判断基于公开材料;若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述,需要在引用前重新复核。 原始资料写作:This is an editorial hands-on article with mixed results, not a customer deployment; artifact URL is the public generated image embedded in the article.
原始记录:The Verge used Gemini Advanced / Gemini Ultra for image generation and Google-connected assistant tasks
Dwayne Charrington / I Like Kill Ne… 使用 Gemini 1.0 Ultra 处理软件工程任务执行
Dwayne Charrington / I Like Kill Nerds · Gemini 1.0 Ultra
A 高可信 · 网页线索
Dwayne Charrington / I Like Kill Nerds 公开的代码代理与软件工程案例,来源为 公开网页,复核于 2026-06-27T09:46:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据,因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。
任务:这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务,公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作:The author tested Gemini Advanced, explicitly described in the article title as powered by Gemini Ultra 1.0, with coding prompts for TypeScript and JavaScript generation.
公开产物:公开材料提供原始证据链接和可访问产物,可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作:The article reports that the generated code ran the first time without issue and used modern best practices close to how the author would personally write TypeScript and JavaScript.
模型作用:Gemini 1.0 Ultra 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作:Gemini 1.0 Ultra generated working source code from natural-language coding prompts and supported a long hands-on session of more than 40 prompts without the usage-cap interruption the author associated with GPT-4.
A 类理由:有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物,可公开核验。
风险边界:当前判断基于公开材料;若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述,需要在引用前重新复核。 原始资料写作:Independent hands-on practitioner article rather than a deployed public repo; artifact is the public screenshot asset embedded by the article, and the article text gives the concrete task and reported result. Verified a…
原始记录:Dwayne Charrington used Gemini Ultra 1.0 in Gemini Advanced for TypeScript and JavaScript code generation
Understanding AI / Timothy B. Lee 使用 Gemini 1.0 Ultra 处理智能体流程编排
Understanding AI / Timothy B. Lee · Gemini 1.0 Ultra
A 高可信 · 网页线索
Understanding AI / Timothy B. Lee 公开的智能体工作流案例,来源为 公开网页,复核于 2026-06-27T07:06:31Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据,因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。
任务:这是一个围绕智能体流程编排的真实任务,公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作:The author used Gemini Advanced, described in the article as the premium Gemini version powered by Gemini Ultra 1.0, as an expert copy editor on a deliberately modified draft of a prior article containing spelling and g…
公开产物:公开材料提供原始证据链接和可访问产物,可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作:Gemini identified at least one real typo ('their' that should have been 'there') but mostly gave stylistic advice, usually caught only one or two typos per run, and sometimes hallucinated nonexistent errors.
模型作用:Gemini 1.0 Ultra 在该案例中承担智能体流程编排相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作:Gemini 1.0 Ultra performed draft review and error detection from a pasted long-form article, contributing proofreading suggestions and typo detection even though the article judged its reliability below ChatGPT in this …
A 类理由:有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物,可公开核验。
风险边界:当前判断基于公开材料;若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述,需要在引用前重新复核。 原始资料写作:Negative/mixed hands-on use case; still concrete because it identifies the user, document-editing task, source article and reported output. The article contains a likely typo naming 'Gemini Pro 1.0 Ultra', but context a…
原始记录:Understanding AI used Gemini Advanced / Gemini Ultra 1.0 to proofread a draft article
Google 使用 Gemini 1.0 Ultra 处理智能体流程编排
Google · Gemini 1.0 Ultra
A+ 完整链路 · 官方/客户故事
Google 公开的智能体工作流案例,来源为 官方页面,复核于 2026-06-27T09:54:42Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据,因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。
任务:Google 在 Gemini Advanced 中向用户提供 Gemini 1.0 Ultra,用于高复杂度对话协作,包括代码编写与调试、逻辑推理、遵循细致指令、创意项目协作、个性化学习辅导和长上下文对话。
公开产物:Gemini Advanced 作为公开可访问的 Gemini 产品体验上线;Google 官方说明该体验提供 Ultra 1.0,并称其在第三方盲评中相较领先替代聊天机器人更受偏好。
模型作用:Gemini 1.0 Ultra 是 Gemini Advanced 的核心高能力模型层,负责提供比 Pro 1.0 更强的复杂任务处理、长对话理解、编码、推理和创意协作能力。
A 类理由:有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物,可公开核验。
风险边界:这是 Google 自家产品中的生产使用案例,证据来自官方发布页;artifact_url 为当前 Gemini 产品入口,页面内容可能已随新版本更新而不再突出 Ultra 1.0。
原始记录:Google 用 Gemini 1.0 Ultra 驱动 Gemini Advanced 付费 AI 助手
数据缺口
只基于现有字段判断缺口;缺失项不会被猜测填充。
- - 补充方向:核验 价格 的官方/API/案例来源。
- - 补充方向:核验 上下文 的官方/API/案例来源。
- - 补充方向:核验 输出 的官方/API/案例来源。
下一步验证建议
- - 继续保留 A 类案例的原始证据、产物页和版本快照。
- - 补官方发布/API/System Card 来源;若官方未披露,继续标注“官方未披露”。
- - 把 benchmark、教程、发布文保留为背景资料,不提升为真实案例。