CASE EVIDENCE / A RECORD
DFloat11 / LeanModels 公开的真实任务执行案例，来源为 Hugging Face 公开空间，复核于 2026-06-27T08:32:14Z。
原始记录：DFloat11 发布 BAGEL-7B-MoT 的无损压缩版以降低显存门槛
Chinese Brief
DFloat11 / LeanModels 公开的真实任务执行案例，来源为 Hugging Face 公开空间，复核于 2026-06-27T08:32:14Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。 Model Atlas 不把 benchmark、教程、发布说明或集合页包装成真实案例。
任务
DFloat11 将 ByteDance-Seed/BAGEL-7B-MoT 作为 base_model，使用 DFloat11 无损压缩方法处理模型权重，并发布可下载的压缩模型与配套使用指南，用于在更低显存占用下运行 BAGEL 的图像生成、图像编辑和多模态能力。
公开产物为 DFloat11/BAGEL-7B-MoT-DF11 Hugging Face 模型仓库；模型卡给出 29.21GB 到 19.89GB 的模型大小下降、1024x1024 图像生成峰值显存 30.07GB 到 21.76GB 的对比，并说明输出与原 BFloat16 模型 bit-identical。
BAGEL-7B-MoT 提供统一多模态理解与生成基础能力；DFloat11 案例围绕该模型权重做无损压缩，使 BAGEL 能以更低显存部署而保持原始输出一致。
这是公开衍生模型/部署优化案例，不是终端客户故事；证据明确声明 base_model 为 ByteDance-Seed/BAGEL-7B-MoT，且产物可访问。