Chinese Brief
中文案例导读
Scira / zaidmukaddam 公开的研究与报告生成案例,来源为 公开代码库,复核于 2026-06-27T10:17:54Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据,因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。 Model Atlas 不把 benchmark、教程、发布说明或集合页包装成真实案例。
CASE EVIDENCE / A RECORD
Scira / zaidmukaddam 公开的研究与报告生成案例,来源为 公开代码库,复核于 2026-06-27T10:17:54Z。
原始记录:Scira uses MiniMax M1 80K as a selectable model for agentic cited research
Chinese Brief
Scira / zaidmukaddam 公开的研究与报告生成案例,来源为 公开代码库,复核于 2026-06-27T10:17:54Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据,因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。 Model Atlas 不把 benchmark、教程、发布说明或集合页包装成真实案例。
任务
这是一个围绕研究分析和报告生成的真实任务,公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作:Scira is an agentic research platform where users ask questions, upload PDFs, or paste URLs; the system plans subtasks, retrieves live sources, and produces cited answers. Its provider registry exposes a `scira-minimax`…
公开材料提供公开代码、README 或项目配置,可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作:A public research product and open-source app can route research-answer generation through MiniMax M1 80K and return grounded answers with inline citations for user queries.
MiniMax M1 80k 在该案例中承担研究分析和报告生成相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作:MiniMax M1 80K supplies the reasoning/chat model behind Scira's MiniMax option, contributing long-context reasoning and answer synthesis in the agentic research workflow.
当前判断基于公开材料;若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述,需要在引用前重新复核。 原始资料写作:Evidence is a public production app plus source-level model integration; it does not expose private usage volume or telemetry.