DATA CUT 2026-07-27 116 活跃模型 680 A 类案例

模型档案

GPT-4 Turbo

GPT-4 Turbo 已有可核验 A 类案例,可优先进入选型对比。

已有真实案例

档案摘要 / Decision snapshot

先判断能不能用于选型。

证据完整度 100%
公开状态 已有真实案例

可进入对比

案例覆盖 5 条 A 类

有真实任务证据

主要适用 作为完整模型索引和厂商路线追踪入口

来自模型卡

谨慎场景 缺少真实案例时不要包装成推荐

边界优先

30 秒结论

可进入选型对比,但仍以案例证据为准。

来自公开模型资料库,并已补厂商/官方/模型家族证据;当前站内暂无可核验 A 类案例。

这页有来源、有风险说明、有公开可核验 A 类案例。

数据可信度 / 证据强度

已有真实案例

A 类案例

5

AA 评分

13.72

官方来源

3 个补充入口

案例来源

5 条可核验

来自公开资料与模型数据库 + Artificial Analysis + 3 个厂商/官方/模型家族证据入口;AA 不是唯一事实来源。

Evidence Distribution

案例证据分布

GPT-4 Turbo 当前关联 5 条 A 类案例;这里按任务、来源和复核时间观察证据结构。

A CASES 5 5 selected

Evidence Snapshot

证据快照覆盖

GPT-4 Turbo 的 5 条 A 类案例中,已有 5 条完成本地证据快照;0 条仍在快照队列。

SNAPSHOT 100%
已快照 5

可用 manifest 复核

待快照 0

等待落盘

部分快照 0

需补抓

需关注 0

需人工复核

证据完整度

5 / 5

模型卡 OK

Feishu Bitable

官方/厂商来源 OK

3 个入口

A 类案例 OK

5 条

公开产物 OK

已绑定

风险备注 OK

已标注

能力边界

用标签表达信号,不用标签替代证据。

查看证据方法
Coding Agent

通用/待核验

长上下文

暂无数据

研究任务

待核验

开放生态

平台/待核验

生命周期风险

厂商OpenAI
厂商页OpenAI
发布时间2023-11-06
模型 IDgpt-4-turbo
上下文暂无数据
输出暂无数据
模态文本 / 多模态待核验
推理否或官方未披露
价格官方未披露 / 暂无数据
可用平台OpenAI
AA 评分13.72
基础模型发布时间Dec 1, 2023
资料来源公开资料、厂商信息和案例库
A 类案例5

谱系位置

它在厂商路线中的位置

此页将 GPT-4 Turbo 放入 OpenAI 的当前 Atlas 路线中。若同厂前后代资料不足,先保留为路线追踪入口,不脑补谱系关系。

2023-11-06

GPT-4 Turbo 资料状态

来自公开资料与模型数据库 + Artificial Analysis + 3 个厂商/官方/模型家族证据入口;AA 不是唯一事实来源。

公开档案

模型状态

GPT-4 Turbo 当前标记为已有真实案例。

案例库

公开案例复核

已有 5 条可核验 A 类案例,达到完整补齐线

案例时间线

最近进入档案的 A 类案例

用采集时间呈现证据进入 Atlas 的顺序,方便复核来源新鲜度。

适合场景

  • - 作为完整模型索引和厂商路线追踪入口
  • - 通用模型对比

不适合

  • - 缺少真实案例时不要包装成推荐
  • - 缺字段时不要脑补价格、性能或上下文

真实案例

可核验 A 类案例精选

当前展示 5 条代表案例;排序优先看模型卡精选、证据可信度、快照状态和公开仓库/技术任务信号。案例总数仍为 5。

Representative Evidence

代表案例排序

当前第一代表案例是“ConvoVoice backend uses GPT-4 Turbo for a friendly language-practice companion”。它会优先出现在本页,是因为该案例同时进入模型卡精选、具备 100/100 的证据可信度,并带有 已快照证据。

打开第一代表案例
排序池 5 条

模型卡精选优先

证据可信度 100/100

A+ 完整链路

快照状态 已快照

archive/evidence/gpt-4-turbo-convovoice-language-practice-companion/manifest.json

技术信号 命中

Coding / repo / agent

Arjun (4arjun) 使用 GPT-4 Turbo 处理软件工程任务执行

Arjun (4arjun) · GPT-4 Turbo

A
厂商:OpenAI 模型:GPT-4 Turbo 来源平台:GitHub 最后复核:2026-06-27T06:24:37Z 证据快照:已快照 · 2 / 2 个证据目标 归档说明:已完成快照:2 / 2 个证据目标,可用本地 manifest 复核证据指纹。
证据可信度 100/100

A+ 完整链路 · 代码仓库证据

原始证据1 个公开产物复核通过代码仓库证据

Arjun (4arjun) 公开的代码代理与软件工程案例,来源为 公开代码库,复核于 2026-06-27T06:24:37Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据,因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务:这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务,公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作:Backend service for an AI voice/chat companion that helps users practice and improve language skills through interactive conversations with session history and supportive feedback.

公开产物:公开材料提供公开代码、README 或项目配置,可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作:The public backend repository includes the GPT-4 Turbo chat flow and documentation for a language-practice companion application.

模型作用:GPT-4 Turbo 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作:The README and sample code explicitly call OpenAI GPT-4 Turbo / model="gpt-4-turbo"; GPT-4 Turbo generates the companion's conversational responses and feedback while maintaining context through conversation history.

A 类理由:有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物,可公开核验。

风险边界:当前判断基于公开材料;若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述,需要在引用前重新复核。 原始资料写作:Evidence is from a public backend repository; the deployed frontend or user metrics are not separately verified.

原始记录:ConvoVoice backend uses GPT-4 Turbo for a friendly language-practice companion

已有真实案例 代码代理与软件工程公开代码库A 类可核验real_case auto_approved 进入模型卡精选

E2B (e2b-dev) 使用 GPT-4 Turbo 处理软件工程任务执行

E2B (e2b-dev) · GPT-4 Turbo

A
厂商:OpenAI 模型:GPT-4 Turbo 来源平台:GitHub 最后复核:2026-06-27T06:24:37Z 证据快照:已快照 · 2 / 2 个证据目标 归档说明:已完成快照:2 / 2 个证据目标,可用本地 manifest 复核证据指纹。
证据可信度 100/100

A+ 完整链路 · 代码仓库证据

原始证据1 个公开产物复核通过代码仓库证据

E2B (e2b-dev) 公开的代码代理与软件工程案例,来源为 公开代码库,复核于 2026-06-27T06:24:37Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据,因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务:这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务,公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作:AI Developer is an agent for working on a user's GitHub repository: reading files, writing code, making pull requests, pulling repositories, responding to feedback, and running commands in an E2B sandbox.

公开产物:公开材料提供公开代码、README 或项目配置,可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作:The public repository provides an installable AI developer artifact that performs repository changes and command execution in isolated E2B cloud sandboxes.

模型作用:GPT-4 Turbo 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作:The README explicitly titles the project as powered by GPT-4-Turbo and OpenAI's Assistants API; GPT-4 Turbo supplies the agent reasoning and natural-language task execution while E2B supplies the sandbox runtime.

A 类理由:有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物,可公开核验。

风险边界:当前判断基于公开材料;若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述,需要在引用前重新复核。 原始资料写作:Evidence is from the public repository README; no independent production customer metrics are provided.

原始记录:E2B AI Developer uses GPT-4 Turbo and the Assistants API to modify GitHub repositories inside sandboxes

已有真实案例 代码代理与软件工程公开代码库A 类可核验real_case auto_approved 进入模型卡精选

small-cactus 使用 GPT-4 Turbo 处理软件工程任务执行

small-cactus · GPT-4 Turbo

A
厂商:OpenAI 模型:GPT-4 Turbo 来源平台:GitHub 最后复核:2026-06-27T06:24:37Z 证据快照:已快照 · 2 / 2 个证据目标 归档说明:已完成快照:2 / 2 个证据目标,可用本地 manifest 复核证据指纹。
证据可信度 100/100

A+ 完整链路 · 代码仓库证据

原始证据1 个公开产物复核通过代码仓库证据

small-cactus 公开的代码代理与软件工程案例,来源为 公开代码库,复核于 2026-06-27T06:24:37Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据,因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务:这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务,公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作:Command-line interface that lets users operate a terminal through conversational natural-language requests, including command interpretation and executing up to three commands simultaneously.

公开产物:公开材料提供公开代码、README 或项目配置,可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作:The repository publishes MagicTerminal, a CLI application designed to make terminal operations more intuitive without memorizing command syntax.

模型作用:GPT-4 Turbo 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作:The README says MagicTerminal integrates OpenAI's GPT-4-Turbo model for natural language processing; the model interprets user intent and converts it into command-line instructions.

A 类理由:有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物,可公开核验。

风险边界:当前判断基于公开材料;若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述,需要在引用前重新复核。 原始资料写作:Public repo and README provide exact model binding; production adoption metrics are not provided.

原始记录:MagicTerminal uses GPT-4 Turbo to translate natural language into terminal commands

已有真实案例 代码代理与软件工程公开代码库A 类可核验real_case auto_approved 进入模型卡精选

Bhautik (yesbhautik) 使用 GPT-4 Turbo 处理软件工程任务执行

Bhautik (yesbhautik) · GPT-4 Turbo

A
厂商:OpenAI 模型:GPT-4 Turbo 来源平台:GitHub 最后复核:2026-06-27T06:24:37Z 证据快照:已快照 · 2 / 2 个证据目标 归档说明:已完成快照:2 / 2 个证据目标,可用本地 manifest 复核证据指纹。
证据可信度 100/100

A+ 完整链路 · 代码仓库证据

原始证据1 个公开产物复核通过代码仓库证据

Bhautik (yesbhautik) 公开的代码代理与软件工程案例,来源为 公开代码库,复核于 2026-06-27T06:24:37Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据,因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务:这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务,公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作:Telegram bot for general assistant conversations, group chat support, code assistant mode, voice message recognition, DALL-E image generation mode, and multiple specialized chat modes.

公开产物:公开材料提供公开代码、README 或项目配置,可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作:The public repository provides the bot implementation and README demonstration of a Telegram-based AI assistant with fast streaming responses and multiple modes.

模型作用:GPT-4 Turbo 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作:The README states the bot is powered by GPT-4 Turbo; GPT-4 Turbo provides the assistant responses, code help, role-based chat modes, and conversation intelligence behind the Telegram interface.

A 类理由:有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物,可公开核验。

风险边界:当前判断基于公开材料;若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述,需要在引用前重新复核。 原始资料写作:Evidence is README-based and does not include usage telemetry; still a concrete public bot artifact with explicit GPT-4 Turbo binding.

原始记录:Master AI BOT uses GPT-4 Turbo to power a Telegram assistant with streaming, roles, and voice features

已有真实案例 代码代理与软件工程公开代码库A 类可核验real_case auto_approved 进入模型卡精选

Aymen Furter 使用 GPT-4 Turbo 处理软件工程任务执行

Aymen Furter · GPT-4 Turbo

A
厂商:OpenAI 模型:GPT-4 Turbo 来源平台:GitHub 最后复核:2026-06-27T06:24:37Z 证据快照:已快照 · 2 / 2 个证据目标 归档说明:已完成快照:2 / 2 个证据目标,可用本地 manifest 复核证据指纹。
证据可信度 100/100

A+ 完整链路 · 代码仓库证据

原始证据1 个公开产物复核通过代码仓库证据

Aymen Furter 公开的代码代理与软件工程案例,来源为 公开代码库,复核于 2026-06-27T06:24:37Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据,因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务:这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务,公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作:Microagents dynamically creates small, task-specific agents in response to user-assigned tasks, assesses their functional performance, and iteratively improves the agents.

公开产物:公开材料提供公开代码、README 或项目配置,可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作:The repository publishes a working Python framework with demo instructions for creating self-improving microservice-sized agents.

模型作用:GPT-4 Turbo 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作:The README's Built With and prerequisites sections name OpenAI's GPT-4 Turbo as the LLM used for deducing task execution methods and driving agent generation alongside text-embedding-ada-002.

A 类理由:有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物,可公开核验。

风险边界:当前判断基于公开材料;若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述,需要在引用前重新复核。 原始资料写作:Open-source project evidence; README binds the model, but it does not report external deployment scale.

原始记录:Microagents uses GPT-4 Turbo to generate and assess self-improving task-specific agents

已有真实案例 代码代理与软件工程公开代码库A 类可核验real_case auto_approved 进入模型卡精选

数据缺口

只基于现有字段判断缺口;缺失项不会被猜测填充。

价格:待补公开资料 上下文:待补公开资料 输出:待补公开资料 官方/家族来源:已有 发布时间:已有 可用平台:已有 A 类案例:已有
  • - 补充方向:核验 价格 的官方/API/案例来源。
  • - 补充方向:核验 上下文 的官方/API/案例来源。
  • - 补充方向:核验 输出 的官方/API/案例来源。

下一步验证建议

  • - 继续保留 A 类案例的原始证据、产物页和版本快照。
  • - 补官方发布/API/System Card 来源;若官方未披露,继续标注“官方未披露”。
  • - 把 benchmark、教程、发布文保留为背景资料,不提升为真实案例。