可进入对比
档案摘要 / Decision snapshot
先判断能不能用于选型。
有真实任务证据
来自模型卡
边界优先
30 秒结论
可进入选型对比,但仍以案例证据为准。
完整样板模型:已有官方来源、风险说明和可核验 A 类案例。
这页有来源、有风险说明、有公开可核验 A 类案例。
数据可信度 / 证据强度
强
A 类案例
5
AA 评分
12.75
官方来源
3 个补充入口
案例来源
5 条可核验
来自公开资料与模型数据库 + Artificial Analysis + 3 个厂商/官方/模型家族证据入口;AA 不是唯一事实来源。
Evidence Distribution
案例证据分布
GPT-4 当前关联 5 条 A 类案例;这里按任务、来源和复核时间观察证据结构。
Evidence Snapshot
证据快照覆盖
GPT-4 的 5 条 A 类案例中,已有 0 条完成本地证据快照;5 条仍在快照队列。
可用 manifest 复核
等待落盘
需补抓
需人工复核
证据完整度
5 / 5
Feishu Bitable
3 个入口
5 条
已绑定
已标注
能力边界
用标签表达信号,不用标签替代证据。
通用/待核验
暂无数据
待核验
平台/待核验
中
| 厂商 | OpenAI |
|---|---|
| 厂商页 | OpenAI |
| 发布时间 | 2023-03-14 |
| 模型 ID | gpt-4 |
| 上下文 | 暂无数据 |
| 输出 | 暂无数据 |
| 模态 | 文本 / 多模态待核验 |
| 推理 | 否或官方未披露 |
| 价格 | 官方未披露 / 暂无数据 |
| 可用平台 | OpenAI |
| AA 评分 | 12.75 |
| 基础模型发布时间 | Sep 1, 2021 |
| 资料来源 | 公开资料、厂商信息和案例库 |
| A 类案例 | 5 |
谱系位置
它在厂商路线中的位置
此页将 GPT-4 放入 OpenAI 的当前 Atlas 路线中。若同厂前后代资料不足,先保留为路线追踪入口,不脑补谱系关系。
2023-03-14
GPT-4 资料状态
来自公开资料与模型数据库 + Artificial Analysis + 3 个厂商/官方/模型家族证据入口;AA 不是唯一事实来源。
公开档案
模型状态
GPT-4 当前标记为已有真实案例。
案例库
公开案例复核
已有 5 条可核验 A 类案例,达到完整补齐线
案例时间线
最近进入档案的 A 类案例
用采集时间呈现证据进入 Atlas 的顺序,方便复核来源新鲜度。
2026-06-26
Khanmigo AI tutor and teaching assistant
Khan Academy / education / tutoring / teacher_assistant
2026-06-26
Duolingo Max Roleplay and Explain My Answer
Duolingo / education / language_learning / conversational_ai
2026-06-26
Be My AI visual accessibility assistant
Be My Eyes / accessibility / vision / mobile_assistant
2026-06-26
Morgan Stanley Wealth Management knowledge assistant
Morgan Stanley / financial_services / knowledge_management / advisor_assistant
2026-06-26
Stripe GPT-4 developer support and fraud workflows
Stripe / fintech / developer_support / fraud_detection
适合场景
- - 作为完整模型索引和厂商路线追踪入口
- - 通用模型对比
不适合
- - 缺少真实案例时不要包装成推荐
- - 缺字段时不要脑补价格、性能或上下文
真实案例
可核验 A 类案例精选
当前展示 4 条代表案例;排序优先看模型卡精选、证据可信度、快照状态和公开仓库/技术任务信号。案例总数仍为 5。
Representative Evidence
代表案例排序
当前第一代表案例是“Khanmigo AI tutor and teaching assistant”。它会优先出现在本页,是因为该案例同时进入模型卡精选、具备 99/100 的证据可信度,并带有 待快照证据队列。
模型卡精选优先
A+ 完整链路
archive/evidence/gpt4-case-khanmigo/manifest.json
Coding / repo / agent
Khan Academy 使用 GPT-4 处理智能体流程编排
Khan Academy · GPT-4
A+ 完整链路 · 官方/客户故事
Khan Academy 公开的智能体工作流案例,来源为 OpenAI story; Khan Academy product,复核于 2026-06-26。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据,因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。
任务:这是一个围绕智能体流程编排的真实任务,公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作:Khan Academy used GPT-4 to power Khanmigo, an AI tutor for students and assistant for teachers.
公开产物:公开材料提供原始证据链接和可访问产物,可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作:Public OpenAI story and live Khanmigo product page describe the deployed learning assistant.
模型作用:GPT-4 在该案例中承担智能体流程编排相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作:OpenAI states Khanmigo uses GPT-4; Khan Academy product page describes the tutor and teacher assistant workflow.
A 类理由:有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物,可公开核验。
风险边界:当前判断基于公开材料;若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述,需要在引用前重新复核。 原始资料写作:Education outcomes and safety claims still need independent outcome studies; model version may have evolved after launch.
原始记录:Khanmigo AI tutor and teaching assistant
Morgan Stanley 使用 GPT-4 处理知识检索和问答
Morgan Stanley · GPT-4
A+ 完整链路 · 官方/客户故事
Morgan Stanley 公开的知识库与检索问答案例,来源为 OpenAI story; Morgan Stanley press release,复核于 2026-06-26。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据,因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。
任务:这是一个围绕知识检索和问答的真实任务,公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作:Morgan Stanley used GPT-4 to help financial advisors retrieve and summarize internal knowledge.
公开产物:公开材料提供原始证据链接和可访问产物,可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作:OpenAI story and Morgan Stanley release describe the advisor-facing internal knowledge system.
模型作用:GPT-4 在该案例中承担知识检索和问答相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作:Morgan Stanley states its wealth management solution uses GPT-4 on internal Morgan Stanley content.
A 类理由:有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物,可公开核验。
风险边界:当前判断基于公开材料;若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述,需要在引用前重新复核。 原始资料写作:Internal enterprise artifact is not publicly usable; evidence relies on official company description rather than an inspectable demo.
原始记录:Morgan Stanley Wealth Management knowledge assistant
Be My Eyes 使用 GPT-4 处理知识检索和问答
Be My Eyes · GPT-4
A+ 完整链路 · 官方/客户故事
Be My Eyes 公开的知识库与检索问答案例,来源为 OpenAI story; Be My Eyes news,复核于 2026-06-26。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据,因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。
任务:这是一个围绕知识检索和问答的真实任务,公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作:Be My Eyes built Be My AI / Virtual Volunteer to answer image questions for blind and low-vision users.
公开产物:公开材料提供原始证据链接和可访问产物,可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作:Public OpenAI story and Be My Eyes announcement describe the GPT-4-powered app feature.
模型作用:GPT-4 在该案例中承担知识检索和问答相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作:Both sources identify GPT-4 visual capability as the model layer behind the assistant.
A 类理由:有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物,可公开核验。
风险边界:当前判断基于公开材料;若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述,需要在引用前重新复核。 原始资料写作:Accessibility-critical outputs require careful accuracy and safety review; product model routing may change over time.
原始记录:Be My AI visual accessibility assistant
Duolingo 使用 GPT-4 处理真实任务执行
Duolingo · GPT-4
A+ 完整链路 · 官方/客户故事
Duolingo 公开的真实任务执行案例,来源为 博客记录,复核于 2026-06-26。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据,因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。
任务:这是一个围绕真实任务执行的真实任务,公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作:Duolingo used GPT-4 in Duolingo Max for Roleplay and Explain My Answer learning features.
公开产物:公开材料提供原始证据链接和可访问产物,可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作:Public OpenAI story and Duolingo launch post describe the product tier and user-facing AI features.
模型作用:GPT-4 在该案例中承担真实任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作:OpenAI and Duolingo both identify GPT-4 as the model powering the two Max features.
A 类理由:有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物,可公开核验。
风险边界:当前判断基于公开材料;若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述,需要在引用前重新复核。 原始资料写作:Subscription packaging and model routing can change; keep current product availability separate from original GPT-4 launch evidence.
原始记录:Duolingo Max Roleplay and Explain My Answer
数据缺口
只基于现有字段判断缺口;缺失项不会被猜测填充。
- - 补充方向:核验 价格 的官方/API/案例来源。
- - 补充方向:核验 上下文 的官方/API/案例来源。
- - 补充方向:核验 输出 的官方/API/案例来源。
下一步验证建议
- - 继续保留 A 类案例的原始证据、产物页和版本快照。
- - 补官方发布/API/System Card 来源;若官方未披露,继续标注“官方未披露”。
- - 把 benchmark、教程、发布文保留为背景资料,不提升为真实案例。