可进入对比
档案摘要 / Decision snapshot
先判断能不能用于选型。
证据完整度 100%
有真实任务证据
来自模型卡
边界优先
30 秒结论
可进入选型对比，但仍以案例证据为准。
来自公开模型资料库，并已补厂商/官方/模型家族证据；当前站内暂无可核验 A 类案例。
这页有来源、有风险说明、有公开可核验 A 类案例。
数据可信度 / 证据强度
强
A 类案例
5
AA 评分
41.93
官方来源
2 个补充入口
案例来源
5 条可核验
来自公开资料与模型数据库 + Artificial Analysis + 2 个厂商/官方/模型家族证据入口；AA 不是唯一事实来源。
Evidence Distribution
案例证据分布
MiniMax-M2.5 当前关联 5 条 A 类案例；这里按任务、来源和复核时间观察证据结构。
A CASES 5 4 selected
Evidence Snapshot
证据快照覆盖
MiniMax-M2.5 的 5 条 A 类案例中，已有 5 条完成本地证据快照；0 条仍在快照队列。
SNAPSHOT 100%
可用 manifest 复核
等待落盘
需补抓
需人工复核
证据完整度
5 / 5
模型卡 OK
Feishu Bitable
官方/厂商来源 OK
2 个入口
A 类案例 OK
5 条
公开产物 OK
已绑定
风险备注 OK
已标注
能力边界
用标签表达信号，不用标签替代证据。
Coding Agent
通用/待核验
长上下文
暂无数据
研究任务
待核验
开放生态
平台/待核验
生命周期风险
中
| 厂商 | MiniMax |
|---|---|
| 厂商页 | MiniMax |
| 发布时间 | 2026-02-12 |
| 模型 ID | minimax-m2-5 |
| 上下文 | 暂无数据 |
| 输出 | 暂无数据 |
| 模态 | 文本 / 多模态待核验 |
| 推理 | 是 / 推理模型或 thinking 模式 |
| 价格 | 官方未披露 / 暂无数据 |
| 可用平台 | MiniMax |
| AA 评分 | 41.93 |
| 基础模型发布时间 | Artificial Analysis 未披露 |
| 资料来源 | 公开资料、厂商信息和案例库 |
| A 类案例 | 5 |
谱系位置
它在厂商路线中的位置
此页将 MiniMax-M2.5 放入 MiniMax 的当前 Atlas 路线中。若同厂前后代资料不足，先保留为路线追踪入口，不脑补谱系关系。
2026-02-12
MiniMax-M2.5 资料状态
来自公开资料与模型数据库 + Artificial Analysis + 2 个厂商/官方/模型家族证据入口；AA 不是唯一事实来源。
公开档案
模型状态
MiniMax-M2.5 当前标记为已有真实案例。
案例库
公开案例复核
已有 5 条可核验 A 类案例，达到完整补齐线
案例时间线
最近进入档案的 A 类案例
用采集时间呈现证据进入 Atlas 的顺序，方便复核来源新鲜度。
2026-06-26T23:55:00Z
Claude Agent SDK + local MiniMax M2.5 via LiteLLM — MCP gateway coding agent with safety hooks
loke-jad / agentic coding / software development
2026-06-26T23:20:00Z
Teller — #1 Sentient Arena grounded reasoning agent for enterprise document QA
Dolores Research / enterprise document QA
2026-06-26T23:20:00Z
Khabar — Daily AI news agent delivering curated briefs to Telegram via MiniMax M2.5
Rahul4u-stack (fintech PM) / automated news curation
2026-06-26T23:20:00Z
Cuantox-AI — Agentic CLI coding companion powered by MiniMax M2.5 via NVIDIA API
Cuantox / agentic coding / software development
2026-06-26T23:20:00Z
Self-hosted MiniMax M2.5 inference server on NVIDIA DGX Spark with OpenAI-compatible API
re-cinq / local LLM deployment / inference serving
适合场景
- - 作为完整模型索引和厂商路线追踪入口
- - 推理/agentic workflow 候选
不适合
- - 缺少真实案例时不要包装成推荐
- - 缺字段时不要脑补价格、性能或上下文
真实案例
可核验 A 类案例精选
当前展示 4 条代表案例；排序优先看模型卡精选、证据可信度、快照状态和公开仓库/技术任务信号。案例总数仍为 5。
Representative Evidence
代表案例排序
当前第一代表案例是“Claude Agent SDK + local MiniMax M2.5 via LiteLLM — MCP gateway coding agent with safety hooks”。它会优先出现在本页，是因为该案例同时进入模型卡精选、具备 100/100 的证据可信度，并带有 已快照证据。
模型卡精选优先
A+ 完整链路
archive/evidence/minimax-m2-5-case-loke-jad-claude-agent-sdk/manifest.json
Coding / repo / agent
loke-jad 使用 MiniMax-M2.5 处理软件工程任务执行
loke-jad · MiniMax-M2.5
厂商：MiniMax 模型：MiniMax-M2.5 来源平台：github 最后复核：2026-06-26T23:55:00Z 证据快照：已快照 · 2 / 2 个证据目标 归档说明：已完成快照：2 / 2 个证据目标，可用本地 manifest 复核证据指纹。
证据可信度 100/100
A+ 完整链路 · 代码仓库证据
原始证据1 个公开产物复核通过代码仓库证据
loke-jad 公开的代码代理与软件工程案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T23:55:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。
任务：这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Claude Agent SDK wired to a local llama-server running MiniMax-M2.5 (quantized, ~101GB) via LiteLLM on an NVIDIA DGX Spark (128GB unified memory). Includes MCP (Model Context Protocol) gateway for tool integration and s…
公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：Working local coding agent with full Claude Code compatibility. Detailed optimization plan documented (OPTIMIZATION.md): expected 10-20x prompt processing speedup via persistent KV cache warming. Agent runs fully locall…
模型作用：MiniMax-M2.5 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：MiniMax M2.5 (via Unsloth GGUF quantization, llama-server, and LiteLLM proxy) serves as the sole LLM backbone for the coding agent. The model handles code generation, tool orchestration, multi-turn conversation, and rea…
A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。
风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Project marked as 'Dormant' by author. No README.md file — evidence comes from OPTIMIZATION.md and GitHub page metadata. 0 stars. Strong technical evidence of real deployment (detailed VRAM measurements, cache profiling…
原始记录：Claude Agent SDK + local MiniMax M2.5 via LiteLLM — MCP gateway coding agent with safety hooks
已有真实案例 代码代理与软件工程公开代码库A 类可核验real_case auto_approved 进入模型卡精选
Cuantox 使用 MiniMax-M2.5 处理软件工程任务执行
Cuantox · MiniMax-M2.5
厂商：MiniMax 模型：MiniMax-M2.5 来源平台：github 最后复核：2026-06-26T23:20:00Z 证据快照：已快照 · 2 / 2 个证据目标 归档说明：已完成快照：2 / 2 个证据目标，可用本地 manifest 复核证据指纹。
证据可信度 100/100
A+ 完整链路 · 代码仓库证据
原始证据1 个公开产物复核通过代码仓库证据
Cuantox 公开的代码代理与软件工程案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T23:20:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。
任务：这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：CLI-based agentic AI coding companion that autonomously reads/writes files, executes shell commands, and fixes code in an auto-retry loop. Uses MiniMax M2.5 (minimaxai/minimax-m2.5) via NVIDIA API with OpenAI-compatible…
公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：Fully functional CLI tool with agent loop: user prompt → model reasoning → tool calls (list files, read code, write files, execute commands) → error recovery → final output. Published on GitHub with MIT license, install…
模型作用：MiniMax-M2.5 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：MiniMax M2.5 (via NVIDIA integrate API) is the sole reasoning and tool-calling engine — orchestrates multi-step coding tasks, generates code, parses tool call responses, and drives the auto-fix loop when commands fail. …
A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。
风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Small project (1 star). Uses NVIDIA hosted endpoint (integrate.api.nvidia.com). Windows-optimized but cross-platform. Model access requires NVIDIA API key.
原始记录：Cuantox-AI — Agentic CLI coding companion powered by MiniMax M2.5 via NVIDIA API
已有真实案例 代码代理与软件工程公开代码库A 类可核验real_case auto_approved 进入模型卡精选
Rahul4u-stack (fintech PM) 使用 MiniMax-M2.5 处理研究分析和报告生成
Rahul4u-stack (fintech PM) · MiniMax-M2.5
厂商：MiniMax 模型：MiniMax-M2.5 来源平台：github 最后复核：2026-06-26T23:20:00Z 证据快照：已快照 · 2 / 2 个证据目标 归档说明：已完成快照：2 / 2 个证据目标，可用本地 manifest 复核证据指纹。
证据可信度 100/100
A+ 完整链路 · 代码仓库证据
原始证据1 个公开产物复核通过代码仓库证据
Rahul4u-stack (fintech PM) 公开的研究与报告生成案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T23:20:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。
任务：这是一个围绕研究分析和报告生成的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Personal AI agent that runs daily at 9:00 AM IST, uses minimax/minimax-m2.5:online on OpenRouter for LLM-driven web search of the last 24 hours of AI news, then curates 5 stories (research / products / industry / new mo…
公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：Running production service since 2026-05-12. Delivers a single curated 5-story AI news brief to Telegram DM every morning. Uses Hermes 3 agent framework for scheduling, retry, and model routing.
模型作用：MiniMax-M2.5 在该案例中承担研究分析和报告生成相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：MiniMax M2.5 (via OpenRouter with :online suffix) provides LLM-driven web search capability — the model autonomously searches the web for the latest AI news and selects/summarizes the 5 most relevant stories across 5 to…
A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。
风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Single user personal project. Model choice rationale: inexpensive on OpenRouter, default model in Hermes framework, quality sufficient for 5-story summarization. Author is a PM in fintech building an AI portfolio.
原始记录：Khabar — Daily AI news agent delivering curated briefs to Telegram via MiniMax M2.5
已有真实案例 研究与报告生成公开代码库A 类可核验real_case auto_approved 进入模型卡精选
Dolores Research 使用 MiniMax-M2.5 处理代码审查和测试生成
Dolores Research · MiniMax-M2.5
厂商：MiniMax 模型：MiniMax-M2.5 来源平台：github 最后复核：2026-06-26T23:20:00Z 证据快照：已快照 · 2 / 2 个证据目标 归档说明：已完成快照：2 / 2 个证据目标，可用本地 manifest 复核证据指纹。
证据可信度 100/100
A+ 完整链路 · 代码仓库证据
原始证据1 个公开产物复核通过代码仓库证据
Dolores Research 公开的代码审查与测试案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T23:20:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。
任务：这是一个围绕代码审查和测试生成的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Open-source grounded reasoning agent that retrieves, extracts, computes, and validates answers from large enterprise document archives (697 Treasury Bulletin TXT files). Pipeline: question → grep retrieval → table parsi…
公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：71.5% accuracy (176/246) on OfficeQA benchmark — #1 ranking on Sentient Arena Cohort 0 leaderboard with peak score 192.046. Achieved +3.7% accuracy over Claude Opus 4.5 at 1/500th the cost ($1.85 total / $0.0075 per que…
模型作用：MiniMax-M2.5 在该案例中承担代码审查和测试生成相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：MiniMax M2.5 (via OpenRouter, Goose runtime) serves as the sole reasoning backbone — decomposes complex document questions, orchestrates tool calls (grep, Python computation), and produces validated answers. The 10B act…
A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。
风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Repo has 10 stars, by Dolores Research (doloresresearch.com). Benchmark results are on OfficeQA (Treasury Bulletin corpus), not general-purpose tasks. Uses Goose agent harness from Block Inc.
原始记录：Teller — #1 Sentient Arena grounded reasoning agent for enterprise document QA
已有真实案例 代码审查与测试公开代码库A 类可核验real_case auto_approved 进入模型卡精选
数据缺口
只基于现有字段判断缺口；缺失项不会被猜测填充。
价格：待补公开资料 上下文：待补公开资料 输出：待补公开资料 官方/家族来源：已有 发布时间：已有 可用平台：已有 A 类案例：已有
- - 补充方向：核验 价格 的官方/API/案例来源。
- - 补充方向：核验 上下文 的官方/API/案例来源。
- - 补充方向：核验 输出 的官方/API/案例来源。
下一步验证建议
- - 继续保留 A 类案例的原始证据、产物页和版本快照。
- - 补官方发布/API/System Card 来源；若官方未披露，继续标注“官方未披露”。
- - 把 benchmark、教程、发布文保留为背景资料，不提升为真实案例。