可进入对比
档案摘要 / Decision snapshot
先判断能不能用于选型。
证据完整度 100%
有真实任务证据
来自模型卡
边界优先
30 秒结论
可进入选型对比，但仍以案例证据为准。
来自公开模型资料库，并已补厂商/官方/模型家族证据；当前站内暂无可核验 A 类案例。
这页有来源、有风险说明、有公开可核验 A 类案例。
数据可信度 / 证据强度
强
A 类案例
6
AA 评分
28.13
官方来源
3 个补充入口
案例来源
6 条可核验
来自公开资料与模型数据库 + Artificial Analysis + 3 个厂商/官方/模型家族证据入口；AA 不是唯一事实来源。
Evidence Distribution
案例证据分布
DeepSeek V3.1 当前关联 6 条 A 类案例；这里按任务、来源和复核时间观察证据结构。
A CASES 6 6 selected
Evidence Snapshot
证据快照覆盖
DeepSeek V3.1 的 6 条 A 类案例中，已有 6 条完成本地证据快照；0 条仍在快照队列。
SNAPSHOT 100%
可用 manifest 复核
等待落盘
需补抓
需人工复核
证据完整度
5 / 5
模型卡 OK
Feishu Bitable
官方/厂商来源 OK
3 个入口
A 类案例 OK
6 条
公开产物 OK
已绑定
风险备注 OK
已标注
能力边界
用标签表达信号，不用标签替代证据。
Coding Agent
通用/待核验
长上下文
暂无数据
研究任务
待核验
开放生态
开放/混合信号
生命周期风险
中
| 厂商 | DeepSeek |
|---|---|
| 厂商页 | DeepSeek |
| 发布时间 | 2025-08-21 |
| 模型 ID | deepseek-v3-1 |
| 上下文 | 暂无数据 |
| 输出 | 暂无数据 |
| 模态 | 文本 / 多模态待核验 |
| 推理 | 否或官方未披露 |
| 价格 | 官方未披露 / 暂无数据 |
| 可用平台 | DeepSeek |
| AA 评分 | 28.13 |
| 基础模型发布时间 | Artificial Analysis 未披露 |
| 资料来源 | 公开资料、厂商信息和案例库 |
| A 类案例 | 6 |
谱系位置
它在厂商路线中的位置
此页将 DeepSeek V3.1 放入 DeepSeek 的当前 Atlas 路线中。若同厂前后代资料不足，先保留为路线追踪入口，不脑补谱系关系。
2025-08-21
DeepSeek V3.1 资料状态
来自公开资料与模型数据库 + Artificial Analysis + 3 个厂商/官方/模型家族证据入口；AA 不是唯一事实来源。
公开档案
模型状态
DeepSeek V3.1 当前标记为已有真实案例。
案例库
公开案例复核
已有 6 条可核验 A 类案例，达到完整补齐线
案例时间线
最近进入档案的 A 类案例
用采集时间呈现证据进入 Atlas 的顺序，方便复核来源新鲜度。
2026-06-27T01:06:00Z
Continue.dev IDE Extension: DeepSeek V3.1 as Primary Coding Model Backend
continuedev/continue (popular open-source AI coding IDE extension, 20K+ GitHub stars) / code_generation
2026-06-27T01:06:00Z
Cline AI Coding Agent: DeepSeek V3.1 as Autonomous Coding Backend
cline/cline (popular open-source AI coding agent for VS Code/JetBrains/CLI, 28K+ GitHub stars) / autonomous_coding
2026-06-27T01:06:00Z
DS-AI Real-time Web-Access AI Assistant: DeepSeek V3.1 as Core Interface
jiqi136/Ai-Assistant (open-source AI assistant aggregating top LLMs, listed in DeepSeek official integration repo) / multi_modal_assistant
2026-06-27T01:06:00Z
KDA-Pilot: DeepSeek V3.1 for Automated CUDA Kernel Profiling and Optimization
BBuf/KDA-Pilot (kernel development automation pilot, 6.8K+ GitHub stars) / kernel_optimization
2026-06-26T17:53:09Z
jadesun/ai_stock: AI-powered stock recommendation system using DeepSeek-V3.1 for financial news analysis
jadesun / financial_analysis
适合场景
- - 作为完整模型索引和厂商路线追踪入口
- - 通用模型对比
不适合
- - 缺少真实案例时不要包装成推荐
- - 缺字段时不要脑补价格、性能或上下文
真实案例
可核验 A 类案例精选
当前展示 6 条代表案例；排序优先看模型卡精选、证据可信度、快照状态和公开仓库/技术任务信号。案例总数仍为 6。
Representative Evidence
代表案例排序
当前第一代表案例是“Cline AI Coding Agent: DeepSeek V3.1 as Autonomous Coding Backend”。它会优先出现在本页，是因为该案例同时进入模型卡精选、具备 100/100 的证据可信度，并带有 已快照证据。
模型卡精选优先
A+ 完整链路
archive/evidence/deepseek-v3-1-cline-coding-agent/manifest.json
Coding / repo / agent
cline/cline (popular open-source AI… 使用 DeepSeek V3.1 处理软件工程任务执行
cline/cline (popular open-source AI coding agent for VS Code/JetBrains/CLI, 28K+ GitHub stars) · DeepSeek V3.1
厂商：DeepSeek 模型：DeepSeek V3.1 来源平台：github 最后复核：2026-06-27T01:06:00Z 证据快照：已快照 · 2 / 2 个证据目标 归档说明：已完成快照：2 / 2 个证据目标，可用本地 manifest 复核证据指纹。
证据可信度 100/100
A+ 完整链路 · 代码仓库证据
原始证据1 个公开产物复核通过代码仓库证据
cline/cline (popular open-source AI coding agent for VS Code/JetBrains/CLI, 28K+ GitHub stars) 公开的代码代理与软件工程案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-27T01:06:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。
任务：这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Developers use DeepSeek V3.1 as the LLM backend in Cline, an autonomous AI coding agent that reads/writes files, runs terminal commands, browses the web, and builds features through natural conversation. Cline explicitl…
公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：Cline users running DeepSeek V3.1 for autonomous software development tasks including feature implementation, bug fixing, code review, and full-stack development. Issue #8365 'DeepSeek V3.2 always put its XML tool calli…
模型作用：DeepSeek V3.1 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：DeepSeek V3.1 powers Cline's autonomous coding loop: file reading/writing, terminal command execution, browser interaction, and multi-file code generation. Its tool-calling capabilities and 128K context window enable Cl…
A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。
风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Users report token consumption issues and tool-calling format differences between V3.1 and V3.2, suggesting V3.1's tool-calling interface has specific patterns that downstream tools must accommodate.
原始记录：Cline AI Coding Agent: DeepSeek V3.1 as Autonomous Coding Backend
已有真实案例 代码代理与软件工程公开代码库A 类可核验real_case auto_approved 进入模型卡精选
continuedev/continue (popular open-… 使用 DeepSeek V3.1 处理软件工程任务执行
continuedev/continue (popular open-source AI coding IDE extension, 20K+ GitHub stars) · DeepSeek V3.1
厂商：DeepSeek 模型：DeepSeek V3.1 来源平台：github 最后复核：2026-06-27T01:06:00Z 证据快照：已快照 · 2 / 2 个证据目标 归档说明：已完成快照：2 / 2 个证据目标，可用本地 manifest 复核证据指纹。
证据可信度 100/100
A+ 完整链路 · 代码仓库证据
原始证据1 个公开产物复核通过代码仓库证据
continuedev/continue (popular open-source AI coding IDE extension, 20K+ GitHub stars) 公开的代码代理与软件工程案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-27T01:06:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。
任务：这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Developers use DeepSeek V3.1 (model ID: deepseek-v3.1:671b-cloud) as the LLM backend in Continue.dev for AI-assisted code completion, chat, and multi-file editing within VS Code and JetBrains IDEs. 26 GitHub issues refe…
公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：Continue.dev users running DeepSeek V3.1 for real-time code suggestions, inline edits, and conversational coding assistance. Issues include rate limit handling (429 errors), unknown API errors, and model configuration —…
模型作用：DeepSeek V3.1 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：DeepSeek V3.1 serves as the inference backbone for Continue's AI coding features: code completion, chat-based refactoring, multi-file editing, and context-aware suggestions. Its hybrid thinking mode enables both fast co…
A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。
风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Some users report 429 rate limit errors and occasional unknown errors when using DeepSeek V3.1 via Continue, indicating high demand on DeepSeek API infrastructure.
原始记录：Continue.dev IDE Extension: DeepSeek V3.1 as Primary Coding Model Backend
已有真实案例 代码代理与软件工程公开代码库A 类可核验real_case auto_approved 进入模型卡精选
jiqi136/Ai-Assistant (open-source A… 使用 DeepSeek V3.1 处理软件工程任务执行
jiqi136/Ai-Assistant (open-source AI assistant aggregating top LLMs, listed in DeepSeek official integration repo) · DeepSeek V3.1
厂商：DeepSeek 模型：DeepSeek V3.1 来源平台：github 最后复核：2026-06-27T01:06:00Z 证据快照：已快照 · 2 / 2 个证据目标 归档说明：已完成快照：2 / 2 个证据目标，可用本地 manifest 复核证据指纹。
证据可信度 100/100
A+ 完整链路 · 代码仓库证据
原始证据1 个公开产物复核通过代码仓库证据
jiqi136/Ai-Assistant (open-source AI assistant aggregating top LLMs, listed in DeepSeek official integration repo) 公开的代码代理与软件工程案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-27T01:06:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。
任务：这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：A real-time web-access AI assistant that uses DeepSeek-V3.1 as its core LLM interface, enabling direct API access without network relay (costs slashed by 90%). Supports image understanding, web browsing, novel writing, …
公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：DS-AI assistant application running DeepSeek V3.1 for real-time web-access AI capabilities including image understanding, web browsing, novel writing assistance, and AI programming. The project aggregates multiple top L…
模型作用：DeepSeek V3.1 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：DeepSeek V3.1 provides the primary LLM backbone for DS-AI's multi-capability assistant, enabling code generation, image understanding, web content analysis, and creative writing. Its competitive pricing makes it ideal f…
A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。
风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Small project (26 stars) but verified in DeepSeek's official integration list. The 'costs slashed by 90%' claim refers to using DeepSeek API directly versus other providers.
原始记录：DS-AI Real-time Web-Access AI Assistant: DeepSeek V3.1 as Core Interface
已有真实案例 代码代理与软件工程公开代码库A 类可核验real_case auto_approved 进入模型卡精选
BBuf/KDA-Pilot (kernel development … 使用 DeepSeek V3.1 处理研究分析和报告生成
BBuf/KDA-Pilot (kernel development automation pilot, 6.8K+ GitHub stars) · DeepSeek V3.1
厂商：DeepSeek 模型：DeepSeek V3.1 来源平台：github 最后复核：2026-06-27T01:06:00Z 证据快照：已快照 · 2 / 2 个证据目标 归档说明：已完成快照：2 / 2 个证据目标，可用本地 manifest 复核证据指纹。
证据可信度 100/100
A+ 完整链路 · 代码仓库证据
原始证据1 个公开产物复核通过代码仓库证据
BBuf/KDA-Pilot (kernel development automation pilot, 6.8K+ GitHub stars) 公开的研究与报告生成案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-27T01:06:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。
任务：这是一个围绕研究分析和报告生成的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：KDA-Pilot uses DeepSeek V3.1 (referenced as deepseek_v31) for profile-filtered CUDA kernel development tasks. The tool automates kernel optimization by leveraging DeepSeek V3.1's reasoning capabilities to analyze profil…
公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：KDA-Pilot running DeepSeek V3.1 for automated CUDA kernel profiling analysis and optimization suggestions. PR #118 'deepseek_v31 — profile-filtered kernel tasks' adds V3.1-specific kernel task handling, integrating prof…
模型作用：DeepSeek V3.1 在该案例中承担研究分析和报告生成相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：DeepSeek V3.1's thinking/reasoning mode enables KDA-Pilot to analyze complex CUDA kernel profiling data, identify performance bottlenecks, and generate optimized kernel code. The model's ability to process structured pr…
A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。
风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：The project uses V3.1 in a highly specialized domain (GPU kernel optimization). Results are specific to CUDA kernel development workflows.
原始记录：KDA-Pilot: DeepSeek V3.1 for Automated CUDA Kernel Profiling and Optimization
已有真实案例 研究与报告生成公开代码库A 类可核验real_case auto_approved 进入模型卡精选
1pperalta 使用 DeepSeek V3.1 处理研究分析和报告生成
1pperalta · DeepSeek V3.1
厂商：DeepSeek 模型：DeepSeek V3.1 来源平台：github 最后复核：2026-06-26T17:53:09Z 证据快照：已快照 · 2 / 2 个证据目标 归档说明：已完成快照：2 / 2 个证据目标，可用本地 manifest 复核证据指纹。
证据可信度 100/100
A+ 完整链路 · 代码仓库证据
原始证据1 个公开产物复核通过代码仓库证据
1pperalta 公开的研究与报告生成案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T17:53:09Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。
任务：这是一个围绕研究分析和报告生成的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Full-stack real-time sports betting odds analysis platform. A Python scraper collects odds from The Odds API across Premier League, La Liga, Serie A, Bundesliga, Ligue 1, and Champions League. A LangGraph AI agent power…
公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：Structured markdown betting analysis with odds comparisons, best value picks, justifications, and supporting data — rendered in a React 18 frontend with TailwindCSS.
模型作用：DeepSeek V3.1 在该案例中承担研究分析和报告生成相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：DeepSeek V3.1 serves as the reasoning backbone of the LangGraph agent. It processes odds data, RAG-retrieved football statistics, and live standings to generate analytical betting recommendations. Budget controls enforc…
A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。
风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Model accessed via OpenRouter API, not direct DeepSeek endpoint. Repo has 3 followers. Last updated 2026-04-16. Betting analysis is AI-generated and not guaranteed.
原始记录：1pperalta/ScrapOddsAPI: LangGraph AI agent for real-time sports betting odds analysis powered by DeepSeek V3.1
已有真实案例 研究与报告生成公开代码库A 类可核验real_case auto_approved 进入模型卡精选
jadesun 使用 DeepSeek V3.1 处理研究分析和报告生成
jadesun · DeepSeek V3.1
厂商：DeepSeek 模型：DeepSeek V3.1 来源平台：github 最后复核：2026-06-26T17:53:09Z 证据快照：已快照 · 2 / 2 个证据目标 归档说明：已完成快照：2 / 2 个证据目标，可用本地 manifest 复核证据指纹。
证据可信度 100/100
A+ 完整链路 · 代码仓库证据
原始证据1 个公开产物复核通过代码仓库证据
jadesun 公开的研究与报告生成案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T17:53:09Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。
任务：Automated financial news crawling and AI-powered stock investment recommendation. The system crawls news from East Money (东方财富) using Scrapy, then feeds articles to DeepSeek-V3.1 (accessed via Volcano Engine ARK platform) for deep analysis. The model evaluates news sentiment, market impact, and generates stock investment suggestions with confidence scores and risk assessments. The entire pipeline runs 24/7 in Docker.
公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：Hourly AI-generated stock investment recommendations with confidence scores, risk assessments, and sector categorizations displayed via a responsive Flask web dashboard.
模型作用：DeepSeek V3.1 在该案例中承担研究分析和报告生成相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：DeepSeek-V3.1 is the core analysis engine — it receives raw financial news text and produces structured investment recommendations including stock picks, confidence levels, risk ratings, and reasoning. The model's hybri…
A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。
风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Model accessed via third-party Volcano Engine ARK platform endpoint (ep-20250827105540-7wzzj), not direct DeepSeek API. Stock recommendations are AI-generated and should not be taken as financial advice. The repo has 21…
原始记录：jadesun/ai_stock: AI-powered stock recommendation system using DeepSeek-V3.1 for financial news analysis
已有真实案例 研究与报告生成公开代码库A 类可核验real_case auto_approved 进入模型卡精选
数据缺口
只基于现有字段判断缺口；缺失项不会被猜测填充。
价格：待补公开资料 上下文：待补公开资料 输出：待补公开资料 官方/家族来源：已有 发布时间：已有 可用平台：已有 A 类案例：已有
- - 补充方向：核验 价格 的官方/API/案例来源。
- - 补充方向：核验 上下文 的官方/API/案例来源。
- - 补充方向：核验 输出 的官方/API/案例来源。
下一步验证建议
- - 继续保留 A 类案例的原始证据、产物页和版本快照。
- - 补官方发布/API/System Card 来源；若官方未披露，继续标注“官方未披露”。
- - 把 benchmark、教程、发布文保留为背景资料，不提升为真实案例。