可进入对比
档案摘要 / Decision snapshot
先判断能不能用于选型。
有真实任务证据
来自模型卡
边界优先
30 秒结论
可进入选型对比,但仍以案例证据为准。
来自公开模型资料库,并已补厂商/官方/模型家族证据;当前站内暂无可核验 A 类案例。
这页有来源、有风险说明、有公开可核验 A 类案例。
数据可信度 / 证据强度
强
A 类案例
5
AA 评分
56.58
官方来源
4 个补充入口
案例来源
5 条可核验
来自公开资料与模型数据库 + Artificial Analysis + 4 个厂商/官方/模型家族证据入口;AA 不是唯一事实来源。
Evidence Distribution
案例证据分布
Qwen3.7 Max 当前关联 5 条 A 类案例;这里按任务、来源和复核时间观察证据结构。
Evidence Snapshot
证据快照覆盖
Qwen3.7 Max 的 5 条 A 类案例中,已有 5 条完成本地证据快照;0 条仍在快照队列。
可用 manifest 复核
等待落盘
需补抓
需人工复核
证据完整度
5 / 5
Feishu Bitable
4 个入口
5 条
已绑定
已标注
能力边界
用标签表达信号,不用标签替代证据。
通用/待核验
暂无数据
待核验
开放/混合信号
中
| 厂商 | Qwen / Alibaba |
|---|---|
| 厂商页 | Qwen / Alibaba |
| 发布时间 | 2026-05-19 |
| 模型 ID | qwen3-7-max |
| 上下文 | 暂无数据 |
| 输出 | 暂无数据 |
| 模态 | 文本 / 多模态待核验 |
| 推理 | 是 / 推理模型或 thinking 模式 |
| 价格 | 官方未披露 / 暂无数据 |
| 可用平台 | Qwen / Alibaba |
| AA 评分 | 56.58 |
| 基础模型发布时间 | Artificial Analysis 未披露 |
| 资料来源 | 公开资料、厂商信息和案例库 |
| A 类案例 | 5 |
谱系位置
它在厂商路线中的位置
此页将 Qwen3.7 Max 放入 Qwen / Alibaba 的当前 Atlas 路线中。若同厂前后代资料不足,先保留为路线追踪入口,不脑补谱系关系。
2026-05-19
Qwen3.7 Max 资料状态
来自公开资料与模型数据库 + Artificial Analysis + 4 个厂商/官方/模型家族证据入口;AA 不是唯一事实来源。
公开档案
模型状态
Qwen3.7 Max 当前标记为已有真实案例。
案例库
公开案例复核
已有 5 条可核验 A 类案例,达到完整补齐线
案例时间线
最近进入档案的 A 类案例
用采集时间呈现证据进入 Atlas 的顺序,方便复核来源新鲜度。
2026-06-27T09:24:23Z
myuan19 VoiceInput 用 Qwen3.7 Max 做语音转文字后的文本润色模型
myuan19 / VoiceInput / speech_to_text_and_text_polishing
2026-06-27T09:24:23Z
PentestGPT Legacy 将 Qwen3.7 Max 接入自动化渗透测试 LLM 工作流
GreyDGL / PentestGPT / cybersecurity_pentest_agent
2026-06-27T09:00:28Z
ProcuraAI 用 Qwen3.7-Max 构建企业采购 Agent
MM1ng / ProcuraAI / procurement_agent
2026-06-27T09:00:28Z
AugustOsei 用 Qwen Code qwen3.7-max 开发 WebGL 交互旗帜仿真 Demo
AugustOsei / ai_assisted_coding
2026-06-27T09:00:28Z
hermes-openclaw 将 qwen3.7-max 接入 OpenAI-compatible 本地代理
ada682 / hermes-openclaw / developer_tooling
适合场景
- - 作为完整模型索引和厂商路线追踪入口
- - 推理/agentic workflow 候选
不适合
- - 缺少真实案例时不要包装成推荐
- - 缺字段时不要脑补价格、性能或上下文
真实案例
可核验 A 类案例精选
当前展示 5 条代表案例;排序优先看模型卡精选、证据可信度、快照状态和公开仓库/技术任务信号。案例总数仍为 5。
Representative Evidence
代表案例排序
当前第一代表案例是“PentestGPT Legacy 将 Qwen3.7 Max 接入自动化渗透测试 LLM 工作流”。它会优先出现在本页,是因为该案例同时进入模型卡精选、具备 100/100 的证据可信度,并带有 已快照证据。
模型卡精选优先
A+ 完整链路
archive/evidence/qwen3-7-max-greydgl-pentestgpt-legacy/manifest.json
Coding / repo / agent
GreyDGL / PentestGPT 使用 Qwen3.7 Max 处理智能体流程编排
GreyDGL / PentestGPT · Qwen3.7 Max
A+ 完整链路 · 代码仓库证据
GreyDGL / PentestGPT 公开的智能体工作流案例,来源为 公开代码库,复核于 2026-06-27T09:24:23Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据,因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。
任务:PentestGPT 是用于自动化渗透测试的开源 Agent/CLI;README 说明 legacy 版本运行多个协作 LLM 会话并支持 OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek、Qwen 等提供商,Supported LLM Providers 表明确将 Alibaba Qwen 的当前模型列为 qwen3.7-max,registry.py 也把 qwen3.7-max 注册为 Qwen flagship 模型。
公开产物:公开产物包括 PentestGPT CLI、官方演示、安装与运行命令、pentestgpt-legacy --list-models / --smoke-test 等操作入口;用户可把 QWEN_API_KEY 或 DASHSCOPE_API_KEY 配置给该工具,在渗透测试目标分析、推理、解析和攻击路径规划流程中调用 Qwen3.7 Max。
模型作用:Qwen3.7 Max 作为 PentestGPT 支持的 Qwen 旗舰模型,为渗透测试 Agent 的推理/解析 LLM 会话提供对话补全能力,参与目标信息分析、下一步测试动作建议和结果解释。
A 类理由:有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物,可公开核验。
风险边界:安全工具存在双重用途风险;证据来自公开 README 与模型注册表,证明模型可被该工具作为工作流后端使用,但不代表官方客户背书或默认模型。
原始记录:PentestGPT Legacy 将 Qwen3.7 Max 接入自动化渗透测试 LLM 工作流
myuan19 / VoiceInput 使用 Qwen3.7 Max 处理多模态内容处理
myuan19 / VoiceInput · Qwen3.7 Max
A+ 完整链路 · 代码仓库证据
myuan19 / VoiceInput 公开的多模态生成与理解案例,来源为 公开代码库,复核于 2026-06-27T09:24:23Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据,因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。
任务:VoiceInput 是一个 Windows 托盘语音输入工具,用户录音后调用 DashScope ASR,并在配置中提供文本润色模型菜单;README 的配置表明确把 qwen3.7-max 列入默认启用的 enabled_polish_models,源码 config.py 也把 qwen3.7-max 和日期快照作为 Qwen 润色模型选项。
公开产物:公开仓库提供可下载 Releases、托盘录音、自动粘贴、历史记录和配置文件等完整桌面工具产物;用户可在配置中启用/选择 qwen3.7-max 对 ASR 文本进行润色后输出到当前光标位置。
模型作用:Qwen3.7 Max 在该工具中承担语音识别后文本整理/润色的 LLM 角色,把原始转写内容改写为更适合直接粘贴使用的文本;DashScope API Key 与模型菜单共同构成可核验的模型调用路径。
A 类理由:有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物,可公开核验。
风险边界:个人开源桌面工具;证据能核验模型绑定、任务和公开产物,但没有公开生产用量或商业客户数据。
原始记录:myuan19 VoiceInput 用 Qwen3.7 Max 做语音转文字后的文本润色模型
AugustOsei 使用 Qwen3.7 Max 处理智能体流程编排
AugustOsei · Qwen3.7 Max
A+ 完整链路 · 代码仓库证据
AugustOsei 公开的智能体工作流案例,来源为 公开代码库,复核于 2026-06-27T09:00:28Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据,因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。
任务:开发者公开说明该 WebGL cloth simulation 项目使用 Qwen Code (qwen3.7-max) 作为 AI coding assistant 开发;项目目标是实现可交互旗帜物理、动态风、GLSL 渲染和多种旗帜样式。
公开产物:产物包括可访问的 Vercel 在线 Demo 和 GitHub 源码;页面实现实时布料物理、拖拽交互、风力预设、电影感渲染、调试网格等功能,源码中还在画布纹理写入 made with qwen3.7-max。
模型作用:qwen3.7-max 通过 Qwen Code 作为编码助手,参与生成和迭代 vanilla JavaScript / WebGL / GLSL 实现,帮助完成交互式创意开发产物。
A 类理由:有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物,可公开核验。
风险边界:个人开源 Demo;证据明确绑定 qwen3.7-max 且在线产物可访问,但没有详细对话日志说明模型参与比例。
原始记录:AugustOsei 用 Qwen Code qwen3.7-max 开发 WebGL 交互旗帜仿真 Demo
ada682 / hermes-openclaw 使用 Qwen3.7 Max 处理多模态内容处理
ada682 / hermes-openclaw · Qwen3.7 Max
A+ 完整链路 · 代码仓库证据
ada682 / hermes-openclaw 公开的多模态生成与理解案例,来源为 公开代码库,复核于 2026-06-27T09:00:28Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据,因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。
任务:hermes-openclaw 是一个面向 Hermes / OpenClaw Agent 的本地代理项目;代码中将 QWEN_MODEL 默认值设为 qwen3.7-max,并把 Qwen 对话流转换为 OpenAI-compatible SSE、tools、multimodal message 和配置入口。
公开产物:公开仓库提供 reverse-proxy.js、start.js 与配置修补脚本,可启动 qwen/kimi/deepseek 代理并把本地 Agent 的 OPENAI_BASE_URL 指向代理;README 说明其用于 agents using qwen / kimi / deepseek model。
模型作用:qwen3.7-max 是 Qwen 代理默认文本模型,负责本地 Agent 的聊天补全、推理内容转发和工具调用输出,项目围绕把该模型适配到 OpenAI API 兼容工作流。
A 类理由:有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物,可公开核验。
风险边界:社区逆向代理项目,可能涉及非官方接入方式;作为公开开发工具案例可核验,但不应作为官方合规客户案例展示。
原始记录:hermes-openclaw 将 qwen3.7-max 接入 OpenAI-compatible 本地代理
MM1ng / ProcuraAI 使用 Qwen3.7 Max 处理知识检索和问答
MM1ng / ProcuraAI · Qwen3.7 Max
A+ 完整链路 · 代码仓库证据
MM1ng / ProcuraAI 公开的知识库与检索问答案例,来源为 公开代码库,复核于 2026-06-27T09:00:28Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据,因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。
任务:ProcuraAI 是一个企业采购助手,用自然语言理解采购需求,检索商品,生成采购计划,并创建订单与支付流程;README 明确写出支持 Qwen3.7-Max 与 Qwen-Max,并在环境变量中使用 QWEN_MODEL=qwen3.7-max。
公开产物:公开仓库提供了完整的前后端采购 Agent、RAG 商品检索、采购计划接口、聊天界面、订单/Stripe 测试支付流程,以及示例请求:为 20 名实习生在预算内采购键盘、鼠标和耳机。
模型作用:Qwen3.7-Max 作为 LangChain Tongyi / Alibaba Cloud 接入的 LLM,用于解析自然语言采购意图、生成采购推荐与计划,并支撑多轮采购对话。
A 类理由:有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物,可公开核验。
风险边界:社区 GitHub 项目;证据来自 README 和配置文件,未见独立生产客户故事,但仓库包含可运行产物和明确模型绑定。
原始记录:ProcuraAI 用 Qwen3.7-Max 构建企业采购 Agent
数据缺口
只基于现有字段判断缺口;缺失项不会被猜测填充。
- - 补充方向:核验 价格 的官方/API/案例来源。
- - 补充方向:核验 上下文 的官方/API/案例来源。
- - 补充方向:核验 输出 的官方/API/案例来源。
下一步验证建议
- - 继续保留 A 类案例的原始证据、产物页和版本快照。
- - 补官方发布/API/System Card 来源;若官方未披露,继续标注“官方未披露”。
- - 把 benchmark、教程、发布文保留为背景资料,不提升为真实案例。