CASE EVIDENCE / A RECORD
InternLM/lmdeploy GitHub user community 公开的真实任务执行案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-27T07:46:08Z。
原始记录：LMDeploy user serves Qwen1.5-110B-Chat as an OpenAI-compatible chat API on A800 GPUs
Chinese Brief
InternLM/lmdeploy GitHub user community 公开的真实任务执行案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-27T07:46:08Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。 Model Atlas 不把 benchmark、教程、发布说明或集合页包装成真实案例。
任务
这是一个围绕真实任务执行的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：A user deployed PATH/Qwen1.5-110B-Chat with lmdeploy serve api_server, model name qwen, tensor parallelism 8 or 4, then called /v1/chat/completions with a chat prompt.
公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：The issue records a concrete deployment attempt on four A800-SXM4-80GB GPUs: Qwen1.5-110B-Chat service started, but the chat completion request did not return promptly while the 72B service did.
Qwen1.5 Chat 110B 在该案例中承担真实任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：Qwen1.5-110B-Chat was the hosted chat model behind the OpenAI-compatible API endpoint for answering user prompts.
当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：This is a troubleshooting report with a negative serving outcome, not a polished showcase; it is still a real public deployment/use artifact with exact command, hardware, and model path.