Fugu Ultra 是 Sakana AI 于 2026 年 6 月发布的多智能体编排模型。它本身是一个经过训练的语言模型，能够自主协调多个顶级 LLM（包括递归调用自身）来处理复杂的多步骤任务。用户只需调用单一 OpenAI 兼容 API 端点，Fugu Ultra 会自动进行模型选择、任务委派、验证和综合。在 SWE Bench Pro（73.7）、Terminal Bench 2.1（82.1）、LiveCodeBench（93.2）等 benchmark 上超越 Opus 4.8、Gemini 3.1 Pro 和 GPT-5.5。

Fugu 是 Sakana AI 于 2026 年 6 月发布的多智能体编排模型标准版，通过动态协调多个顶级 LLM 在保持低延迟的同时实现强性能，定位为日常工作的默认选择。基于 ICLR 2026 论文 Trinity 和 Conductor 的研究成果。

Fugu-Cyber 是 Sakana AI 于 2026 年 7 月 21 日发布的面向网络安全的多智能体编排模型，在 CyberGym（86.9%）和 CTI-REALM（72.1%）基准测试中达到前沿水平。