CASE EVIDENCE / A RECORD
Poorna-Chandra-D / QueryGenie project 公开的代码代理与软件工程案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-27T06:14:54Z。
原始记录：QueryGenie used Google PaLM 2 to turn plain-English business questions into SQL answers
Chinese Brief
Poorna-Chandra-D / QueryGenie project 公开的代码代理与软件工程案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-27T06:14:54Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。 Model Atlas 不把 benchmark、教程、发布说明或集合页包装成真实案例。
任务
这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：QueryGenie lets business users ask database questions in natural language, such as inventory value or discounted revenue questions, and receive answers without writing SQL.
公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：The repository describes a Streamlit application that translates plain-English questions into SQL via LangChain SQLDatabaseChain and few-shot prompting, then returns precise answers for retail/logistics/e-commerce style…
PALM-2 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：Google PaLM 2 is the LLM used through LangChain to interpret natural-language questions, generate SQL, and orchestrate the query-answering workflow with Hugging Face embeddings and ChromaDB for semantic examples.
当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Public repository with explicit PaLM 2 mention and concrete app task; appears to be an individual developer project/demo rather than a deployed enterprise customer story.