QwQ-32B

enricollen 公开的文档理解与处理案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-27T06:54:55Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕文档理解和结构化处理的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：fastRTC Voice Agent is a realtime voice-enabled AI assistant. Its setup documentation sets OPENROUTER_MODEL=qwen/qwq-32b:free, and the LLM service defaults OpenRouter to qwen/qwq-32b:free.

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：A public voice-agent application that can run realtime spoken conversations through a web/RTC interface and route LLM responses through OpenRouter.

模型作用：QwQ-32B 在该案例中承担文档理解和结构化处理相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：QwQ-32B provides the language reasoning and response generation component of the voice assistant when using the OpenRouter backend.

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Evidence is from public repository docs and code defaults; hosted demo uptime or active-user claims were not independently verified.

原始记录：fastRTC Voice Agent uses QwQ-32B as its OpenRouter LLM for real-time voice conversations

opencode-ai 公开的代码代理与软件工程案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-27T06:54:55Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：opencode is a terminal coding agent; its Groq model registry binds the QWEN Qwq model to API model qwen-qwq-32b, and the configuration defaults the coder, summarizer, task, and title agents to that model.

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：A public coding-agent repository that can run code-editing, task execution, summarization, and title-generation workflows with QwQ-32B via Groq.

模型作用：QwQ-32B 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：QwQ-32B supplies the reasoning LLM behind the default Groq-backed coding agent roles, contributing code/task reasoning and summarization behavior inside the tool.

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Evidence is from the public repository source code and defaults; no independent production usage metrics were found in this pass.

原始记录：opencode uses QwQ-32B as its default Groq model for coding-agent workflows

cRED-f 公开的研究与报告生成案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-27T06:54:55Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕研究分析和报告生成的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：QuestGen-AI is an exam question generation platform where users upload PDF content and configure generation; its README states the default AI model is qwen/qwq-32b:free, and the API route falls back to that same model w…

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：A public web application that generates customized question papers from uploaded educational PDF material using an OpenRouter model selection flow.

模型作用：QwQ-32B 在该案例中承担研究分析和报告生成相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：QwQ-32B is the default generation model, contributing reasoning and language generation for converting source PDF content into exam-style questions.

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Evidence is direct repository documentation and source code; public repo does not provide independent user-volume or deployment metrics.

原始记录：QuestGen AI Agent uses QwQ-32B to generate customized exam questions from uploaded PDFs

AstraBert 公开的知识库与检索问答案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-27T06:54:55Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕知识检索和问答的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：RAGcoon is an agentic RAG application for helping users build a startup. Its README states that the main workflow is handled by a ReAct Query Agent using QwQ-32B provisioned by Groq, and the implementation instantiates …

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：A runnable Docker/source application with frontend, backend, Qdrant retrieval, and a QwQ-32B-based Query Agent for answering startup-building questions from retrieved context.

模型作用：QwQ-32B 在该案例中承担知识检索和问答相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：QwQ-32B acts as the base reasoning model for the ReAct query agent, deciding how to use retrieved information and generate the final user-facing answer.

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Evidence is direct repository documentation and source code; case is an open-source artifact rather than a separately published customer story.

原始记录：RAGcoon uses QwQ-32B as the ReAct query agent for startup-building RAG workflows

wassim249 公开的知识库与检索问答案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-27T06:54:55Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕知识检索和问答的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：YT Navigator is an AI-powered application for scanning YouTube channel videos, indexing transcripts, semantic search, and chatting with channel content. Its README identifies qwen-qwq-32b and llama-3.1-8b-instant from G…

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：A public application that processes up to 100 channel videos, stores transcript segments in PGVector, and lets users search or ask questions with timestamped answers grounded in channel content.

模型作用：QwQ-32B 在该案例中承担知识检索和问答相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：QwQ-32B serves as the powerful reasoning LLM in the ReAct agent path, helping interpret user questions, reason over retrieved transcript context, and produce chat/search responses.

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Evidence is from the repository README and configuration defaults; live hosted deployment availability was not required or confirmed.

原始记录：YT Navigator uses QwQ-32B for YouTube-channel search and chat agents