可进入对比
档案摘要 / Decision snapshot
先判断能不能用于选型。
有真实任务证据
来自模型卡
边界优先
30 秒结论
可进入选型对比,但仍以案例证据为准。
来自公开模型资料库,并已补厂商/官方/模型家族证据;当前站内暂无可核验 A 类案例。
这页有来源、有风险说明、有公开可核验 A 类案例。
数据可信度 / 证据强度
强
A 类案例
8
AA 评分
41.46
官方来源
2 个补充入口
案例来源
8 条可核验
来自公开资料与模型数据库 + Artificial Analysis + 2 个厂商/官方/模型家族证据入口;AA 不是唯一事实来源。
Evidence Distribution
案例证据分布
MiMo-V2-Flash (Feb 2026) 当前关联 8 条 A 类案例;这里按任务、来源和复核时间观察证据结构。
Evidence Snapshot
证据快照覆盖
MiMo-V2-Flash (Feb 2026) 的 8 条 A 类案例中,已有 8 条完成本地证据快照;0 条仍在快照队列。
可用 manifest 复核
等待落盘
需补抓
需人工复核
证据完整度
5 / 5
Feishu Bitable
2 个入口
8 条
已绑定
已标注
能力边界
用标签表达信号,不用标签替代证据。
通用/待核验
暂无数据
待核验
平台/待核验
中
| 厂商 | Xiaomi / MiMo |
|---|---|
| 厂商页 | Xiaomi / MiMo |
| 发布时间 | 2025-12-16 |
| 模型 ID | mimo-v2-flash-feb-2026 |
| 上下文 | 暂无数据 |
| 输出 | 暂无数据 |
| 模态 | 文本 / 多模态待核验 |
| 推理 | 是 / 推理模型或 thinking 模式 |
| 价格 | 官方未披露 / 暂无数据 |
| 可用平台 | Xiaomi / MiMo |
| AA 评分 | 41.46 |
| 基础模型发布时间 | Artificial Analysis 未披露 |
| 资料来源 | 公开资料、厂商信息和案例库 |
| A 类案例 | 8 |
谱系位置
它在厂商路线中的位置
此页将 MiMo-V2-Flash (Feb 2026) 放入 Xiaomi / MiMo 的当前 Atlas 路线中。若同厂前后代资料不足,先保留为路线追踪入口,不脑补谱系关系。
2025-12-16
MiMo-V2-Flash (Feb 2026) 资料状态
来自公开资料与模型数据库 + Artificial Analysis + 2 个厂商/官方/模型家族证据入口;AA 不是唯一事实来源。
公开档案
模型状态
MiMo-V2-Flash (Feb 2026) 当前标记为已有真实案例。
案例库
公开案例复核
已有 8 条可核验 A 类案例,达到完整补齐线
案例时间线
最近进入档案的 A 类案例
用采集时间呈现证据进入 Atlas 的顺序,方便复核来源新鲜度。
2026-06-26T22:55:00Z
Project Sam: AI-Powered Roblox NPC Conversations via MiMo-V2-Flash
serenemm (Roblox developer) / conversational AI / game NPC
2026-06-26T22:55:00Z
Discord AI Translator: Context-Aware Multilingual Bot Powered by MiMo-V2-Flash
herointene (Discord bot developer) / translation / multi-task agent
2026-06-26T22:55:00Z
Tower Defense Game 100% AI-Coded Using MiMo-V2-Flash
AndreaPanzeriDev (game developer) / code generation / game development
2026-06-26T22:55:00Z
MIET Translator Pro v2: Academic Document Translation Pipeline Using MiMo-V2-Flash as QA Layer
blessblissmari (academic tool developer) / document translation / OCR QA pipeline
2026-06-26T14:10:34Z
SGLang Day-0 Support for MiMo-V2-Flash with Optimized Inference
LMSYS / SGLang Project / inference_optimization
适合场景
- - 作为完整模型索引和厂商路线追踪入口
- - 推理/agentic workflow 候选
不适合
- - 缺少真实案例时不要包装成推荐
- - 缺字段时不要脑补价格、性能或上下文
真实案例
可核验 A 类案例精选
当前展示 8 条代表案例;排序优先看模型卡精选、证据可信度、快照状态和公开仓库/技术任务信号。案例总数仍为 8。
Representative Evidence
代表案例排序
当前第一代表案例是“Discord AI Translator: Context-Aware Multilingual Bot Powered by MiMo-V2-Flash”。它会优先出现在本页,是因为该案例同时进入模型卡精选、具备 100/100 的证据可信度,并带有 已快照证据。
模型卡精选优先
A+ 完整链路
archive/evidence/case-mimo-v2-flash-discord-translator-bot/manifest.json
Coding / repo / agent
herointene (Discord bot developer) 使用 MiMo-V2-Flash (Feb 2026) 处理翻译和本地化处理
herointene (Discord bot developer) · MiMo-V2-Flash (Feb 2026)
A+ 完整链路 · 代码仓库证据
herointene (Discord bot developer) 公开的翻译与本地化案例,来源为 公开代码库,复核于 2026-06-26T22:55:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据,因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。
任务:这是一个围绕翻译和本地化处理的真实任务,公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作:Build a Discord bot that provides context-aware multilingual translation between Chinese, Japanese, and English, with automatic AI task recognition (summarization, email writing, etc.), using MiMo-V2-Flash as the sole L…
公开产物:公开材料提供公开代码、README 或项目配置,可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作:A production-ready Discord bot deployed via Docker Compose with: (1) Flag emoji reaction triggers (🇨🇳/🇯🇵/🇬🇧) for forced target-language translation, (2) thread-based interaction to keep channels clean, (3) smart c…
模型作用:MiMo-V2-Flash (Feb 2026) 在该案例中承担翻译和本地化处理相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作:MiMo-V2-Flash is the core engine powering all AI capabilities: multilingual translation, context understanding from recent message history, intent classification (translation vs. task fulfillment), and generation of tas…
A 类理由:有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物,可公开核验。
风险边界:当前判断基于公开材料;若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述,需要在引用前重新复核。 原始资料写作:No stars or external adoption metrics visible yet. The bot is functional but appears to be an individual developer project without documented production deployment scale.
原始记录:Discord AI Translator: Context-Aware Multilingual Bot Powered by MiMo-V2-Flash
blessblissmari (academic tool devel… 使用 MiMo-V2-Flash (Feb 2026) 处理代码审查和测试生成
blessblissmari (academic tool developer) · MiMo-V2-Flash (Feb 2026)
A+ 完整链路 · 代码仓库证据
blessblissmari (academic tool developer) 公开的代码审查与测试案例,来源为 公开代码库,复核于 2026-06-26T22:55:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据,因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。
任务:这是一个围绕代码审查和测试生成的真实任务,公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作:Build a 5-pass cascade translation pipeline that converts English academic PDF/DOCX/PPTX documents into Russian DOCX/PPTX in MIET university template format, where MiMo-V2-Flash serves as the cost-efficient OCR comparis…
公开产物:公开材料提供公开代码、README 或项目配置,可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作:A web application (v1 live at blessblissmari.github.io/miet-translator-pro/) with a v2 cascade pipeline: Pass 1 (mimo-v2.5, global OCR layout map), Pass 2 (mimo-v2-omni, per-page OCR), Pass 3 (MiMo-V2-Flash, diff compar…
模型作用:MiMo-V2-Flash (Feb 2026) 在该案例中承担代码审查和测试生成相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作:MiMo-V2-Flash is used as the 'CHEAP' tier in a sophisticated multi-model pipeline, handling two critical roles: (1) Pass 3 'SVERKA' — diff-comparing OCR output against pdf.js text extraction to catch translation artifac…
A 类理由:有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物,可公开核验。
风险边界:当前判断基于公开材料;若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述,需要在引用前重新复核。 原始资料写作:Live demo at blessblissmari.github.io/miet-translator-pro/ returned empty response during verification (may be temporarily down or require JavaScript). GitHub repo README and source code structure are fully verifiable. …
原始记录:MIET Translator Pro v2: Academic Document Translation Pipeline Using MiMo-V2-Flash as QA Layer
serenemm (Roblox developer) 使用 MiMo-V2-Flash (Feb 2026) 处理可玩交互原型构建
serenemm (Roblox developer) · MiMo-V2-Flash (Feb 2026)
A+ 完整链路 · 代码仓库证据
serenemm (Roblox developer) 公开的游戏与交互原型案例,来源为 公开代码库,复核于 2026-06-26T22:55:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据,因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。
任务:这是一个围绕可玩交互原型构建的真实任务,公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作:Deploy an LLM-powered NPC named 'Sam' inside a Roblox game that holds real-time natural language conversations with players via in-game chat bubbles, using MiMo-V2-Flash as the inference backend served through OpenRoute…
公开产物:公开材料提供公开代码、README 或项目配置,可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作:A working Roblox game with an AI NPC ('Sam') that receives player chat messages through HttpService, sends them to a Railway-hosted backend, queries xiaomi/mimo-v2-flash:free via OpenRouter, and returns contextual conve…
模型作用:MiMo-V2-Flash (Feb 2026) 在该案例中承担可玩交互原型构建相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作:MiMo-V2-Flash provides the core conversational intelligence: it processes natural language player input and generates contextually appropriate NPC responses. The model was chosen for its free tier availability on OpenRo…
A 类理由:有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物,可公开核验。
风险边界:当前判断基于公开材料;若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述,需要在引用前重新复核。 原始资料写作:README architecture section mentions 'deepseek LLM model' in one place, likely a copy-paste error from a template; the explicit model declaration throughout the README and setup instructions consistently states xiaomi/m…
原始记录:Project Sam: AI-Powered Roblox NPC Conversations via MiMo-V2-Flash
AndreaPanzeriDev (game developer) 使用 MiMo-V2-Flash (Feb 2026) 处理可玩交互原型构建
AndreaPanzeriDev (game developer) · MiMo-V2-Flash (Feb 2026)
A+ 完整链路 · 代码仓库证据
AndreaPanzeriDev (game developer) 公开的游戏与交互原型案例,来源为 公开代码库,复核于 2026-06-26T22:55:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据,因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。
任务:这是一个围绕可玩交互原型构建的真实任务,公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作:Use MiMo-V2-Flash to generate 100% of the source code for a fully playable 2D tower defense game, including 4 tower types, 3 enemy types, wave management, economy system, and Docker deployment configuration.
公开产物:公开材料提供公开代码、README 或项目配置,可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作:A complete 2D tower defense game with: 4 tower types (Basic, Sniper, Splash, Slow), 3 enemy types (Normal, Fast, Tank), increasing-difficulty wave system with UI, economy system (money from kills, tower costs/upgrades/s…
模型作用:MiMo-V2-Flash (Feb 2026) 在该案例中承担可玩交互原型构建相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作:MiMo-V2-Flash generated the entire codebase including game logic, rendering, UI, enemy AI, tower mechanics, wave spawning, economy balancing, and Docker configuration. The developer used a single prompt ('realize a 2d g…
A 类理由:有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物,可公开核验。
风险边界:当前判断基于公开材料;若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述,需要在引用前重新复核。 原始资料写作:Zero stars; appears to be a personal demo project. The '100% coded' claim is asserted by the developer but the repo contains only a Dockerfile and game code without explicit generation logs.
原始记录:Tower Defense Game 100% AI-Coded Using MiMo-V2-Flash
Alibaba Group / OpenCodeReview 使用 MiMo-V2-Flash (Feb 2026) 处理代码审查和测试生成
Alibaba Group / OpenCodeReview · MiMo-V2-Flash (Feb 2026)
A+ 完整链路 · 代码仓库证据
Alibaba Group / OpenCodeReview 公开的代码审查与测试案例,来源为 公开代码库,复核于 2026-06-26T14:10:34Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据,因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。
任务:这是一个围绕代码审查和测试生成的真实任务,公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作:Alibaba's OpenCodeReview (9,380 stars), an AI-powered code review CLI tool battle-tested at Alibaba's scale serving tens of thousands of developers, included MiMo-V2-Flash as a supported model in its built-in MiMo provi…
公开产物:公开材料提供公开代码、README 或项目配置,可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作:MiMo-V2-Flash was listed as a supported model in OpenCodeReview's built-in provider registry alongside other MiMo models (mimo-v2-pro, mimo-v2-omni). The model was removed in PR #192 (merged 2026-06-23) after Xiaomi ann…
模型作用:MiMo-V2-Flash (Feb 2026) 在该案例中承担代码审查和测试生成相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作:MiMo-V2-Flash served as one of the recommended models for AI-powered code review in Alibaba's OpenCodeReview tool. Its reasoning and coding capabilities made it suitable for the tool's hybrid architecture combining dete…
A 类理由:有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物,可公开核验。
风险边界:当前判断基于公开材料;若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述,需要在引用前重新复核。 原始资料写作:MiMo-V2-Flash deprecated from Xiaomi platform on 2026-06-30; removed from OpenCodeReview provider registry. Historical use case.
原始记录:Alibaba OpenCodeReview: MiMo-V2-Flash as Supported LLM for AI Code Review
theopenco (LLMGateway project) 使用 MiMo-V2-Flash (Feb 2026) 处理真实任务执行
theopenco (LLMGateway project) · MiMo-V2-Flash (Feb 2026)
A+ 完整链路 · 代码仓库证据
theopenco (LLMGateway project) 公开的真实任务执行案例,来源为 公开代码库,复核于 2026-06-26T14:10:34Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据,因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。
任务:这是一个围绕真实任务执行的真实任务,公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作:LLMGateway (1,338 stars), a unified API interface for routing, managing, and analyzing LLM requests across multiple providers, had MiMo-V2-Flash configured as an active model route through the Xiaomi MiMo Open Platform …
公开产物:公开材料提供公开代码、README 或项目配置,可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作:MiMo-V2-Flash was an active routed model in LLMGateway's provider registry. When Xiaomi announced the model would be retired on 2026-06-18 (with silent auto-forwarding to MiMo-V2.5), LLMGateway proactively deactivated t…
模型作用:MiMo-V2-Flash (Feb 2026) 在该案例中承担真实任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作:MiMo-V2-Flash was integrated as a production-ready model option in LLMGateway's multi-provider routing system, demonstrating its compatibility with standard OpenAI-compatible API interfaces and its viability as a routin…
A 类理由:有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物,可公开核验。
风险边界:当前判断基于公开材料;若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述,需要在引用前重新复核。 原始资料写作:MiMo-V2-Flash retired from Xiaomi MiMo Open Platform on 2026-06-18; model route deactivated. Historical use case.
原始记录:LLMGateway: MiMo-V2-Flash as Routed Model in Multi-Provider LLM Gateway
aaronjmars (MiroShark project) 使用 MiMo-V2-Flash (Feb 2026) 处理文档理解和结构化处理
aaronjmars (MiroShark project) · MiMo-V2-Flash (Feb 2026)
A+ 完整链路 · 代码仓库证据
aaronjmars (MiroShark project) 公开的文档理解与处理案例,来源为 公开代码库,复核于 2026-06-26T14:10:34Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据,因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。
任务:这是一个围绕文档理解和结构化处理的真实任务,公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作:MiroShark (1,337 stars), a Universal Swarm Intelligence Engine for financial forecasting and future prediction, used xiaomi/mimo-v2-flash as its default LLM model via OpenRouter for persona generation, simulation config…
公开产物:公开材料提供公开代码、README 或项目配置,可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作:Production deployment as default model across multiple simulation slots (Default + Wonderwall). Each simulation run consumed 7M+ tokens across 850+ agent-action calls. The project documented MiMo-V2-Flash pricing at $0.…
模型作用:MiMo-V2-Flash (Feb 2026) 在该案例中承担文档理解和结构化处理相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作:MiMo-V2-Flash's combination of strong reasoning capability and competitive pricing ($0.10/M input) made it viable as the default model for high-volume swarm intelligence simulations. The model's persona generation quali…
A 类理由:有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物,可公开核验。
风险边界:当前判断基于公开材料;若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述,需要在引用前重新复核。 原始资料写作:MiMo-V2-Flash was delisted from OpenRouter on 2026-06-22; project switched to MiMo-V2.5. Historical use case.
原始记录:MiroShark: MiMo-V2-Flash as Default Model for Swarm Intelligence Simulations
LMSYS / SGLang Project 使用 MiMo-V2-Flash (Feb 2026) 处理多模态内容处理
LMSYS / SGLang Project · MiMo-V2-Flash (Feb 2026)
A+ 完整链路 · 代码仓库证据
LMSYS / SGLang Project 公开的多模态生成与理解案例,来源为 公开代码库,复核于 2026-06-26T14:10:34Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据,因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。
任务:这是一个围绕多模态内容处理的真实任务,公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作:SGLang team (contributor acelyc111) integrated MiMo-V2-Flash as a first-class supported model in the SGLang LLM serving framework, implementing optimized Sliding Window Attention (SWA) execution, multi-layer MTP (Multi-…
公开产物:公开材料提供公开代码、README 或项目配置,可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作:Merged PR #15207 with full day-0 support. Achieved 150 TPS per request decoding throughput even under 64K input tokens with batch size 16 per DP rank. Published detailed benchmarking results for prefill and decode phase…
模型作用:MiMo-V2-Flash (Feb 2026) 在该案例中承担多模态内容处理相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作:MiMo-V2-Flash's hybrid SWA+GA attention architecture and 3-layer MTP design enabled SGLang to demonstrate that inference-centric model design can achieve balanced throughput and latency. The model's architecture was spe…
A 类理由:有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物,可公开核验。
风险边界:当前判断基于公开材料;若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述,需要在引用前重新复核。 原始资料写作:MiMo-V2-Flash was retired from Xiaomi MiMo Open Platform on 2026-06-18; model may no longer be available via official API. Historical use case.
原始记录:SGLang Day-0 Support for MiMo-V2-Flash with Optimized Inference
数据缺口
只基于现有字段判断缺口;缺失项不会被猜测填充。
- - 补充方向:核验 价格 的官方/API/案例来源。
- - 补充方向:核验 上下文 的官方/API/案例来源。
- - 补充方向:核验 输出 的官方/API/案例来源。
下一步验证建议
- - 继续保留 A 类案例的原始证据、产物页和版本快照。
- - 补官方发布/API/System Card 来源;若官方未披露,继续标注“官方未披露”。
- - 把 benchmark、教程、发布文保留为背景资料,不提升为真实案例。