DATA CUT 2026-07-27 116 活跃模型 680 A 类案例

模型档案

Claude Haiku 4.5

Claude Haiku 4.5 还没有找到符合 A 类标准的公开案例;本页保留资料、来源和缺口说明,不把缺口包装成推荐。

暂缓推荐

档案摘要 / Decision snapshot

先判断能不能用于选型。

证据完整度 60%
公开状态 暂缓推荐

仅作资料入口

案例覆盖 0 条 A 类

暂不做能力推荐

主要适用 开发者、企业、初创公司、多代理系统、免费层产品

来自模型卡

谨慎场景 需要多模态输入、需要本地部署、需要自定义训练的场景

边界优先

30 秒结论

先作为资料入口,不包装成推荐结论。

Claude Haiku 4.5 是 Anthropic 于 2025 年 10 月 15 日发布的最快、最具成本效益的小型模型,在编码、计算机使用和代理任务上匹配 Sonnet 4 的性能,同时成本仅为三分之一、速度超过两倍。SWE-bench Verified 73.3%,输入 $1/M tokens,输出 $5/M tokens。

暂无 A 类案例不是能力否定,只说明当前公开证据还没有达到 Atlas 的精选标准。

数据可信度 / 证据强度

待补公开案例

暂缓推荐

A 类案例

0

AA 评分

暂无数据

官方来源

4 个补充入口

案例来源

暂无 A 类案例

来自资料库同步;字段缺失时保持待补公开证据。

Evidence Distribution

案例证据分布

Claude Haiku 4.5 暂无 A 类案例,分布图将在案例入库后自动生成。

A CASES 0 0 selected
NO A CASES

暂无足够样本绘制分布。下一步应优先寻找具体使用者、具体任务、原始证据和可访问产物同时成立的公开案例。

Evidence Snapshot

证据快照覆盖

暂无 A 类案例,因此还没有可执行的证据快照目标。

SNAPSHOT 0%
已快照 0

可用 manifest 复核

待快照 0

等待落盘

部分快照 0

需补抓

需关注 0

需人工复核

证据完整度

3 / 5

模型卡 OK

Feishu Bitable

官方/厂商来源 OK

4 个入口

A 类案例 GAP

0 条

公开产物 GAP

暂无

风险备注 OK

已标注

能力边界

用标签表达信号,不用标签替代证据。

查看证据方法
Coding Agent

待核验

长上下文

暂无数据

研究任务

待核验

开放生态

待核验

生命周期风险

厂商Anthropic
厂商页Anthropic
发布时间2025-10-15
模型 IDclaude-haiku-4-5
上下文官方未披露
输出官方未披露
模态text
推理false
价格$1/$5 per M tokens (input/output)
可用平台Claude Platform, Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI, Microsoft Foundry, Claude Code
AA 评分暂无数据
基础模型发布时间Artificial Analysis 未披露
资料来源公开资料、厂商信息和案例库
A 类案例0

谱系位置

它在厂商路线中的位置

此页将 Claude Haiku 4.5 放入 Anthropic 的当前 Atlas 路线中。若同厂前后代资料不足,先保留为路线追踪入口,不脑补谱系关系。

2025-10-15

Claude Haiku 4.5 资料状态

来自资料库同步;字段缺失时保持待补公开证据。

公开档案

模型状态

Claude Haiku 4.5 当前标记为暂缓推荐。

案例库

公开案例复核

暂无可核验 A 类案例

适合场景

  • - 开发者、企业、初创公司、多代理系统、免费层产品

不适合

  • - 需要多模态输入、需要本地部署、需要自定义训练的场景

真实案例

未找到可核验公开 A 类案例

页面不会用 benchmark、教程、发布说明或集合页替代真实案例。

暂无可核验 A 类案例

尚未找到符合 A 类标准的公开使用案例。Atlas 不会把 C 类文档、benchmark、教程、集合页或发布说明当作真实案例。

这不是对模型能力的否定,只是说明当前公开证据还不足以进入案例精选。

当前状态:暂缓推荐。

数据缺口

只基于现有字段判断缺口;缺失项不会被猜测填充。

价格:已有 上下文:待补公开资料 输出:待补公开资料 官方/家族来源:已有 发布时间:已有 可用平台:已有 A 类案例:待补公开资料
  • - 补充方向:核验 上下文 的官方/API/案例来源。
  • - 补充方向:核验 输出 的官方/API/案例来源。
  • - 补充方向:核验 A 类案例 的官方/API/案例来源。

下一步验证建议

  • - 优先寻找具体人/团队/组织发布的原始使用证据,且必须有公开产物链接。
  • - 复核官方来源与模型 ID、发布时间、平台可用性是否仍一致。
  • - 把 benchmark、教程、发布文保留为背景资料,不提升为真实案例。