DATA CUT 2026-09-28 116 活跃模型 680 A 类案例

模型档案

GLM-5.3

GLM-5.3 还没有找到符合 A 类标准的公开案例;本页保留资料、来源和缺口说明,不把缺口包装成推荐。

暂缓推荐

档案摘要 / Decision snapshot

先判断能不能用于选型。

证据完整度 60%
公开状态 暂缓推荐

仅作资料入口

案例覆盖 0 条 A 类

暂不做能力推荐

主要适用 大型代码库理解、跨文件重构和复杂缺陷修复

来自模型卡

谨慎场景 必须关闭推理或追求极低延迟的简单任务

边界优先

30 秒结论

先作为资料入口,不包装成推荐结论。

GLM-5.3 沿用 GLM-5.2 的基础模型,能力增量全部来自后训练;官方规格为 1M 上下文、128K 最大输出,并要求始终开启 thinking。

暂无 A 类案例不是能力否定,只说明当前公开证据还没有达到 Atlas 的精选标准。

数据可信度 / 证据强度

待补公开案例

暂缓推荐

A 类案例

0

AA 评分

暂无数据

官方来源

7 个补充入口

案例来源

暂无 A 类案例

来自资料库同步;字段缺失时保持待补公开证据。

Evidence Distribution

案例证据分布

GLM-5.3 暂无 A 类案例,分布图将在案例入库后自动生成。

A CASES 0 0 selected
NO A CASES

暂无足够样本绘制分布。下一步应优先寻找具体使用者、具体任务、原始证据和可访问产物同时成立的公开案例。

Evidence Snapshot

证据快照覆盖

暂无 A 类案例,因此还没有可执行的证据快照目标。

SNAPSHOT 0%
已快照 0

可用 manifest 复核

待快照 0

等待落盘

部分快照 0

需补抓

需关注 0

需人工复核

证据完整度

3 / 5

模型卡 OK

Feishu Bitable

官方/厂商来源 OK

7 个入口

A 类案例 GAP

0 条

公开产物 GAP

暂无

风险备注 OK

已标注

能力边界

用标签表达信号,不用标签替代证据。

查看证据方法
Coding Agent

待核验

长上下文

暂无数据

研究任务

待核验

开放生态

待核验

生命周期风险

中

厂商Z AI
厂商页Z AI
发布时间2026-08-14
模型 IDglm-5-3
上下文1M tokens
输出128K tokens
模态文本输入 / 文本输出
推理必须开启 thinking;low / high / max 三档,默认 max
价格独立 API token 价格官方未披露;Coding Plan 采用积分额度制
可用平台GLM Coding Plan, ZCode, Z.ai API(coming soon)
AA 评分暂无数据
基础模型发布时间Artificial Analysis 未披露
资料来源公开资料、厂商信息和案例库
A 类案例0

谱系位置

它在厂商路线中的位置

此页将 GLM-5.3 放入 Z AI 的当前 Atlas 路线中。若同厂前后代资料不足,先保留为路线追踪入口,不脑补谱系关系。

2026-08-14

GLM-5.3 资料状态

来自资料库同步;字段缺失时保持待补公开证据。

公开档案

模型状态

GLM-5.3 当前标记为暂缓推荐。

案例库

公开案例复核

暂无可核验 A 类案例

适合场景

  • - 大型代码库理解、跨文件重构和复杂缺陷修复
  • - 具备沙箱、审计和人工审批的长程 Agent
  • - 授权环境中的代码审计与漏洞发现

不适合

  • - 必须关闭推理或追求极低延迟的简单任务
  • - 依赖原生图像、音频或视频输入的场景
  • - 未设置权限隔离与审计的网络安全任务

真实案例

未找到可核验公开 A 类案例

页面不会用 benchmark、教程、发布说明或集合页替代真实案例。

暂无可核验 A 类案例

尚未找到符合 A 类标准的公开使用案例。Atlas 不会把 C 类文档、benchmark、教程、集合页或发布说明当作真实案例。

这不是对模型能力的否定,只是说明当前公开证据还不足以进入案例精选。

当前状态:暂缓推荐。

数据缺口

只基于现有字段判断缺口;缺失项不会被猜测填充。

价格:待补公开资料 上下文:已有 输出:已有 官方/家族来源:已有 发布时间:已有 可用平台:已有 A 类案例:待补公开资料
  • - 补充方向:核验 价格 的官方/API/案例来源。
  • - 补充方向:核验 A 类案例 的官方/API/案例来源。

下一步验证建议

  • - 优先寻找具体人/团队/组织发布的原始使用证据,且必须有公开产物链接。
  • - 复核官方来源与模型 ID、发布时间、平台可用性是否仍一致。
  • - 把 benchmark、教程、发布文保留为背景资料,不提升为真实案例。